TAILIEUCHUNG - Thuật toán Algorithms (Phần 41)

Tham khảo tài liệu 'thuật toán algorithms (phần 41)', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | CONNECTMTY 393 Graph Traversal Algorithms Depth-first search is a member of a family of graph traversal algorithms that are quite natural when viewed nonrecursively. Any one of these methods can be used to solve the simple connectivity problems posed in the last chapter. In this section we ll see how one program can be used to implement graph traversal methods with quite different characteristics merely by changing the value of one variable. This method will be used to solve several graph problems in the chapters which follow. Consider the analogy of traveling through a maze. Any time we face a choice of several vertices to visit we can only go along a path one of them so we must save the others to visit later. One way to implement a program based on this idea is to remove the recursion from the recursive depth-first algorithm given in the previous chapter. This would result in a program that saves on a stack the point in the adjacency list of the vertex being visited at which the search should resume after all vertices connected to previous vertices on the adjacency list have been visited. Instead of examining this implementation in more detail we ll look at a more general framework which encompasses several algorithms. We begin by thinking of the vertices as being divided into three classes tree or visited vertices those connected together by paths that we ve traversed fringe vertices those adjacent to tree vertices but not yet visited and unseen vertices those that haven t been encountered at all yet. To search a connected component of a graph systematically implement the visit procedure of the previous chapter we begin with one vertex on the fringe all others unseen and perform the following step until all vertices have been visited move one vertex call it from the fringe to the tree and put any unseen vertices adjacent to x on the fringe. Graph traversal methods differ in how it is decided which vertex should be moved from the fringe to the tree. For .

• Toán học
• Thuật toán sắp xếp
• tìm kiếm
• xử lý chuỗi
• đồ thị
• một số chủ đề nâng cao
• Mathematical algorithms
• Sorting
• Searching
• String processing
• Bài giảng Các thuật toán sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp
• Tìm hiểu các thuật toán sắp xếp
• Cách tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Tiếp cận sắp xếp độ phức tạp O
• Một số cách tiếp cận sắp xếp
• Bài giảng Thuật toán sắp xếp
• Tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp theo cơ số
• Sắp xếp hòa nhập file lớn
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài toán sắp xếp
• Các phương pháp sắp xếp
• Các bước của thuật toán sắp xếp
• Sắp xếp vun đống
• Các tính chất của Heap
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Sắp xếp chọn
• Sắp xếp nhanh
• Sắp xếp trộn
• Bài giảng Sắp xếp
• Sắp xếp nổi bọt
• Sắp xếp hòa nhập
• Thuật toán merge
• Thuật toán sắp xếp hòa nhập
• thuật toán sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp lựa chọn
• Phân tích sắp xếp lựa chọn
• sort
• Cấu trúc dữ liệu
• Sắp xếp chèn
• Thuật toán sắp xếp chọn
• Phương pháp phần tử hữu hạn
• Áp dụng các thuật toán sắp xếp
• Giải thuật sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp cơ bản
• Đề tài Công nghệ thông tin
• Selection Sort
• Insertion Sort
• Quick sort
• Bucket sort
• Sắp xếp tại chỗ
• Chiến lược sắp xếp
• Tổng quan về thời gian thực hiện
• Số các nghịch thế
• Các kỹ thuật sắp xếp
• phép hoán vị
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Ba thuật toán sắp xếp cơ bản
• Bài toán giải thuật
• Tính chất của Heap
• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
• Khoa học máy tính
• Sắp xếp
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Khung làm việc Java Fork Join
• Khung Java Fork Join
• Thuật toán sắp xếp song song
• Thuật toán work stealing
• Sắp xếp trộn song song
• Sắp xếp nhanh song song
• Cơ sở dữ liệu
• Phương pháp sắp xếp
• Phương pháp sắp xếp thông dụng
• Cấu trúc giải thuật
• Thành phần dữ liệu
• Bài giảng Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Sắp xếp phần tử mảng theo thứ tự
• Bài giảng Giải thuật
• Ba phương pháp sắp xếp
• Sắp xếp kiểu hòa nhập
• Tìm hiểu về thuật toán RadixSort
• Trình bày thuật toán sắp xếp RadixSort
• Tìm hiểu về RadixSort
• Tìm hiểu thuật toán sắp xếp
• Thuật toán RadixSort
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng đánh giá thuật toán
• Bài giảng thiết kế thuật toán
• Chặn dưới sắp xếp
• Sắp xếp trong thời gian tuyến tính
• Lập trình C
• Bài giảng Lập trình căn bản
• Bài toán tìm kiếm
• Thuật toán tìm kiếm tuần tự
• Thuật toán tìm kiếm nhị phân
• Thuật toán sắp xếp nổi bọt