TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp - ĐHKHTN

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp" trình bày về các nội dung: ví dụ bài toán sắp xếp và các thuật toán sắp xếp như sắp xếp chọn, sắp xếp vun đống, sắp xếp nhanh, sắp xếp trộn. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, . | Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Selection Sort Heap Sort Merge Sort Quick Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 1 3 Bài toán sắp xếp Các thuật toán sắp xếp Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 4 Bài toán sắp xếp: Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử để đặt chúng theo một thứ tự thỏa yêu cầu cho trước Ví dụ: danh sách trước khi sắp xếp: {1, 25, 6, 5, 2, 37, 40} Danh sách sau khi sắp xếp: {1, 2, 5, 6, 25, 37, 40} Thông thường, sắp xếp giúp cho việc tìm kiếm được nhanh hơn. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 2 5 Các phương pháp sắp xếp thông dụng: Buble Sort Selection Sort Insertion Sort Quick Sort Merge Sort Heap Sort Radix Sort Cần tìm hiểu các phương pháp sắp xếp và lựa chọn phương pháp phù hợp khi sử dụng. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 6 Selection Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 3 7 Mô phỏng cách sắp xếp tự nhiên nhất trong thực tế Chọn phần tử nhỏ nhất và đưa về vị trí đúng là đầu dãy hiện hành. Sau đó xem dãy hiện hành chỉ còn n-1 phần tử. Lặp lại cho đến khi dãy hiện hành chỉ còn 1 phần tử. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 8 Các bước của thuật toán: Bước 1. Khởi gán i = 0. Bước 2. Bước lặp: Tìm a[min] nhỏ nhất trong dãy từ a[i] đến a[n-1] . Hoán vị a[min] và a[i] . Bước 3. So sánh i và n: Nếu i ≤ n thì tăng i thêm 1 và lặp lại bước 2. Ngược lại: Dừng thuật toán. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 4 9 i=0 15 2 8 7 3 6 9 17 i=1 2 15 8 7 3 6 9 17 i=2 2 3 8 7 15 6 9 17 i=3 2 3 6 7 15 8 9 17 i=4 2 3 6 7 15 8 9 17 i=5 2 3 6 7 8 15 9 17 i=6 2 3 6 7 8 9 15 17 i=7 2 3 6 7 8 9 15 17 10 Đánh giá giải thuật: Số phép so sánh: Tại lượt i bao giờ cũng cần (n-i-1) số lần so sánh Không phụ thuộc vào .

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Các thuật toán sắp xếp
• Sắp xếp chọn
• Sắp xếp vun đống
• Sắp xếp nhanh
• Sắp xếp trộn
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• tài liệu Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• giáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu
• Ngôn ngữ diễn đạt giải thuật
• Thiết kế và phân tích giải thuật
• Giải thuật đệ quy
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Tổng quan về giải thuật
• Kiểu dữ liệu
• Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu
• Cách diễn đạt giải thuật
• Phân tích giải thuật
• phân tích thiết kế
• thiết kế hướng đối tượng
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm