TAILIEUCHUNG - Sử dụng thuật toán Yolov3 nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng cho hệ thống giám sát, bảo vệ căn cứ trên đảo

Cải tiến, hiện đại hóa hệ thống giám sát an ninh, bảo vệ căn cứ trên đảo là một nhiệm vụ quan trọng của Quân đội ta hiện nay. Trước đây, phương pháp học máy được áp dụng để xây dựng bộ phát hiện đối tượng, tuy nhiên kết quả quá trình thực nghiệm ở biển đảo chưa đáp ứng được yêu cầu đặt ra, tỷ lệ phát hiện nhầm đối tượng còn cao. Trong bài báo này, đề xuất thuật toán Yolov3 tiến hành tự động phát hiện đối tượng xuất hiện trong khu vực giám sát. | Nghiên cứu khoa học công nghệ Sử dụng thuật toán Yolov3 nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng cho hệ thống giám sát bảo vệ căn cứ trên đảo Chu Văn Hoạt Vũ Minh Khiêm Vũ Xuân Vượng Nguyễn Đình Long Viện Tự động hóa Kỹ thuật quân sự Viện Khoa học và Công nghệ quân sự Email liên hệ sqchuhoat@. Nhận bài ngày 25 8 2021 Hoàn thiện ngày 28 10 2021 Chấp nhận đăng ngày 12 12 2021. DOI https TÓM TẮT Cải tiến hiện đại hóa hệ thống giám sát an ninh bảo vệ căn cứ trên đảo là một nhiệm vụ quan trọng của Quân đội ta hiện nay. Trước đây phương pháp học máy được áp dụng để xây dựng bộ phát hiện đối tượng tuy nhiên kết quả quá trình thực nghiệm ở biển đảo chưa đáp ứng được yêu cầu đặt ra tỷ lệ phát hiện nhầm đối tượng còn cao. Trong bài báo này đề xuất thuật toán Yolov3 tiến hành tự động phát hiện đối tượng xuất hiện trong khu vực giám sát. Từ khóa Tự động phát hiện Hệ thống giám sát an ninh Yolov3. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Hệ thống giám sát an ninh hiện nay thường được tích hợp camera ảnh thường và camera ảnh nhiệt được đặt trên các bệ pan-tilt quay quét để tăng cường phạm vi giám sát. Yêu cầu đối với các hệ thống giám sát biển đảo là phải tự động phát hiện được đối tượng đột nhập ở khoảng cách xa có thể phát hiện đối tượng trong điều kiện sóng biển sương mù phức tạp. Đối tượng có kích thước nhỏ ảnh nhiều nhiễu vì thế khó trích xuất đặc trưng gây khó khăn cho nhiệm vụ phát hiện đối tượng. Hiện nay các thuật toán phát hiện đối tượng chủ yếu được chia thành hai loại phương pháp truyền thống dựa vào các đặc trưng thủ công và phương pháp học sâu dựa vào các đặc trưng được trích xuất từ mạng nơ-ron 1 . Phương pháp truyền thống dựa vào cách lựa chọn cửa sổ trượt và các đặc trưng ảnh theo một quy luật sử dụng loại phương pháp này các đặc trưng ảnh tính khái quát không cao làm ảnh hưởng tới hiệu quả của thuật toán. Bài báo 2 sử dụng thuật toán Adaboost và mô hình phân tầng Cascade để ứng dụng cho hệ thống giám sát an ninh tuy nhiên khi hệ .

• Tự động hoá
• Tự động phát hiện
• Hệ thống giám sát an ninh
• Thuật toán Yolov3
• Mạng nơ ron tích chập
• Phương pháp học sâu
• Hệ thống phát hiện xâm nhập IDS
• Bản đồ tự tổ chức SOM
• Cải tiến bản đồ tổ chức tự động
• Hệ thống phát hiện xâm nhập
• Phát hiện xâm nhập
• Phân tích video tự động
• Video tự động
• Ứng dụng video tự động
• Tín hiệu video tự động
• Phát hiện tình trạng té ngã
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Tự động phát hiện búp chè
• Phát hiện búp chè
• Phát hiện búp chè dựa trên thị giác
• Thị giác máy tính
• Nhận dạng lá
• Phát hiện bộ phận cây
• Tập dữ liệu PlantClef
• Phương pháp phát hiện tự động bộ phận cây
• Hệ thống tự động nhận dạng cây
• Ứng dụng phát hiện bệnh
• Bệnh của lợn qua ảnh chụp
• Ảnh chụp bằng phương pháp trích chọn đặc trưng
• Phân loại bệnh tự động
• Phát hiện bệnh của lợn
• Phát thẩm mỹ hoạt động Âm nhạc
• Nước và hiện tượng tự nhiên
• Giáo án Âm nhạc
• Hoạt động Âm nhạc
• Hoạt động âm nhạc cho trẻ mầm non
• Công nghệ điện tử
• Robot công nghiệp
• Điều khiển tự động
• Tự động hóa
• Điện tử tự động
• Phát triển rô bốt
• Bệ pan til
• Thuật toán Adaboost
• Mô hình phân tầng Cascade
• Trích xuất đặc trưng Haar Like
• Thiết bị phòng vệ đường ngang
• Cảnh báo tự động
• Rada phát hiện đoàn tàu
• Cảm biến radar
• Động cơ điện
• Trẻ tự kỷ
• phát hiện trẻ tự kỷ
• bệnh thần kinh
• bệnh trẻ em
• chăm sóc trẻ em
• tâm lý trẻ
• suy nhược thần kinh
• luận văn
• công nghệ thông tin
• Mạng MANET
• thiết bị di động
• Instant Messenger
• các nút mạng
• chức năng tự động
• an ninh
• bảo mật
• thủ thuật máy tính
• Hệ thống tự động phát hiện xâm nhập
• IPS
• Mạch tự động phát hiện
• Mạch pha rò
• Nối ngắn mạch pha rò
• Mạng điện mỏ hầm lò
• Điện mỏ hầm lò điện áp 1140V
• Sơ đồ mạch điện
• Giá trị hiệu dụng điện áp
• Tạp chí Khoa học lâm nghiệp
• Tài liệu lâm nghiệp
• Phần mềm tự động
• Phát hiện sớm cháy rừng
• Trạm quan trắc mặt đất
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Phát hiện khuôn mặt
• Cắt ảnh tự động
• Phát hiện biên
• Thiết kế thẻ sinh viên
• Hệ thống điểm danh tự động
• Thuật toán phát hiện đối tượng
• Thuật toán nhận diện khuôn mặt
• Kiến trúc mạng FaceNet
• Mô hình FaceNet
• Mạng nơ ron
• Kỹ thuật học sâu
• Phát hiện tự động tin giả
• Dữ liệu tin tức giả
• Phân loại tin giả
• Luận văn Thạc sĩ Máy tính
• Phương pháp phát hiện tự động Polyp
• Biến đổi Hough
• Đặc trưng biên trong ảnh y học
• Phương pháp lọc Hessian
• Bài giảng Kỹ thuật theo dõi giám sát an toàn mạng
• Kỹ thuật theo dõi giám sát an toàn mạng
• Kỹ thuật phát hiện xâm nhập
• Quản lý dấu hiệu tấn công
• Tự động phát hiện xâm nhập dựa trên danh tiếng
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Sáng kiến kinh nghiệm THCS
• Sáng kiến kinh nghiệm môn Ngữ Văn lớp 9
• Phát huy tính sáng tạo của học sinh
• Truyện Việt Nam hiện đại
• Mạng nơ ron hồi quy
• Mạng CNN tích chập
• Mô hình học sâu
• Xe tự hành phát hiện đối tượng
• véc tơ hóa tự động
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• khoa học điều khiển
• hệ thống phát hiện
• hệ thống cảm biến
• vi điện tử
• kỹ thuật cảm biến
• thiết kế hệ thống cảm biến
• Kỹ thuật phần mềm
• Bài toán phát hiện ngã tự động
• Hệ thống kỹ thuật thị giác máy