TAILIEUCHUNG - Thuật toán Algorithms (Phần 7)

Tham khảo tài liệu 'thuật toán algorithms (phần 7)', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | POLYNOMIALS 53 such relationships can be challenging to solve precisely they are often easy to solve for some particular values of N to get solutions which give reasonable estimates for all values of N. Our purpose in this discussion is to gain some intuitive feeling for how divide-and-conquer algorithms achieve efficiency not to do detailed analysis of the algorithms. Indeed the particular recurrences that we ve just solved are sufficient to describe the performance of most of the algorithms that we ll be studying and we ll simply be referring back to them. Matrix Multiplication The most famous application of the divide-and-conquer technique to an arithmetic problem is Strassen s method for matrix multiplication. We won t go into the details here but we can sketch the method since it is very similar to the polynomial multiplication method that we have just studied. The straightforward method for multiplying two N-by-N matrices requires scalar multiplications since each of the elements in the product matrix is obtained by N multiplications. Strassen s method is to divide the size of the problem in half this corresponds to dividing each of the matrices into quarters each N 2 by N 2. The remaining problem is equivalent to multiplying 2-by-2 matrices. Just as we were able to reduce the number of multiplications required from four to three by combining terms in the polynomial multiplication problem Strassen was able to find a way to combine terms to reduce the number of multiplications required for the 2-by-2 matrix multiplication problem from 8 to 7. The rearrangement and the terms required are quite complicated. The number of multiplications required for matrix multiplication using Strassen s method is therefore defined by the divide-and-conquer recurrence M N 1M N 2 which has the solution M N Nlg7 N2 81. This result was quite surprising when it first appeared since it had previously been thought that multiplications were absolutely necessary for matrix .

• Toán học
• Thuật toán sắp xếp
• tìm kiếm
• xử lý chuỗi
• đồ thị
• một số chủ đề nâng cao
• Mathematical algorithms
• Sorting
• Searching
• String processing
• Bài giảng Các thuật toán sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp
• Tìm hiểu các thuật toán sắp xếp
• Cách tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Tiếp cận sắp xếp độ phức tạp O
• Một số cách tiếp cận sắp xếp
• Bài giảng Thuật toán sắp xếp
• Tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp theo cơ số
• Sắp xếp hòa nhập file lớn
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài toán sắp xếp
• Các phương pháp sắp xếp
• Các bước của thuật toán sắp xếp
• Sắp xếp vun đống
• Các tính chất của Heap
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Sắp xếp chọn
• Sắp xếp nhanh
• Sắp xếp trộn
• Bài giảng Sắp xếp
• Sắp xếp nổi bọt
• Sắp xếp hòa nhập
• Thuật toán merge
• Thuật toán sắp xếp hòa nhập
• thuật toán sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp lựa chọn
• Phân tích sắp xếp lựa chọn
• sort
• Cấu trúc dữ liệu
• Sắp xếp chèn
• Thuật toán sắp xếp chọn
• Phương pháp phần tử hữu hạn
• Áp dụng các thuật toán sắp xếp
• Giải thuật sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp cơ bản
• Đề tài Công nghệ thông tin
• Selection Sort
• Insertion Sort
• Quick sort
• Bucket sort
• Sắp xếp tại chỗ
• Chiến lược sắp xếp
• Tổng quan về thời gian thực hiện
• Số các nghịch thế
• Các kỹ thuật sắp xếp
• phép hoán vị
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Ba thuật toán sắp xếp cơ bản
• Bài toán giải thuật
• Tính chất của Heap
• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
• Khoa học máy tính
• Sắp xếp
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Khung làm việc Java Fork Join
• Khung Java Fork Join
• Thuật toán sắp xếp song song
• Thuật toán work stealing
• Sắp xếp trộn song song
• Sắp xếp nhanh song song
• Cơ sở dữ liệu
• Phương pháp sắp xếp
• Phương pháp sắp xếp thông dụng
• Cấu trúc giải thuật
• Thành phần dữ liệu
• Bài giảng Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Sắp xếp phần tử mảng theo thứ tự
• Bài giảng Giải thuật
• Ba phương pháp sắp xếp
• Sắp xếp kiểu hòa nhập
• Tìm hiểu về thuật toán RadixSort
• Trình bày thuật toán sắp xếp RadixSort
• Tìm hiểu về RadixSort
• Tìm hiểu thuật toán sắp xếp
• Thuật toán RadixSort
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng đánh giá thuật toán
• Bài giảng thiết kế thuật toán
• Chặn dưới sắp xếp
• Sắp xếp trong thời gian tuyến tính
• Lập trình C
• Bài giảng Lập trình căn bản
• Bài toán tìm kiếm
• Thuật toán tìm kiếm tuần tự
• Thuật toán tìm kiếm nhị phân
• Thuật toán sắp xếp nổi bọt