TAILIEUCHUNG - Bài giảng 6sigma: ANOVA

Bài giảng 6sigma: ANOVA được biên soạn nhằm cung cấp cho bạn những kiến thức về khái niệm ANOVA và chuẩn bị bảng ANOVA, ứng dụng ANOVA thông qua các bài tập ứng dụng phần mềm Minitab. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung bài giảng này. | ANOVA One way ANOVA Mục tiêu học tập Hiểu được khái niệm ANOVA và chuẩn bị bảng ANOVA như thế nào Hiểu được ANOVA thông qua các bài tập ứng dung phâ ̣ ̀n mềm Minitab Hypothesis Test Roadmap One population When significance level Hypothesis Testing 1-Proportion If P-value gt cannot reject Ho Stat -Basic Stats -1 proportion Two population If P-value Thuât ng ̣ ữ Phản hồi Đó là giá trị có được từ dữ liệu thực nghiệm sau. Nó cũng được gọi là giá trị đặc trưng. Ví dụ Độ bền của sản phẩm mức sinh lợi tuổi thọ của các linh kiện Nhân tố Trong số những nguyên nhân khác nhau mà ảnh hưởng đến giá trị đặc trưng nhân tố được cho là trực tiếp liên quan đến một thực nghiệm. Mức đô cua nhân tô ̣ ̉ ̣ ́ Sắp đăt nhân tô ̣ ực hiên th ́ cho viêc th ̣ ử nghiêm. ̣ Cách xử lý Sự kết hợp của từng mức độ của một vài nhân tố. Proprietary to Samsung Electronics Company ANOVA 3 Rev ANOVA là gì Phân tí ch biế n thiên Đinh nghi ̣ ̃ a ANOVA Analysis of Variance ANOVA thẩm tra xem sự khác biệt về các trị số trung bình của hai tâp h ̣ ợp hoặc nhiề u hơn có ý nghĩa về mặt thống kê hay không. Một phương pháp để so sánh biến thiên giữa các tâp ḥ ợp biến thiên giữa các ̣ ợp biến thiên trong các nhóm nhóm và các biến thiên trong các tâp h ̣ ̣ Qui trình hiên tai Qui trình đề ANOVA xác định xem xuất liệu sự khác biệt về Sự khác nhau các trị số trung bình Delta Delta giữa các nhóm có biến thiên giữa các nhóm lớn hơn biến thiên Biến thiên toàn phần nội tại nhóm hay biến thiên trong các không nhóm Proprietary to Samsung Electronics Company ANOVA 4 Rev Tông quan vê ̉ ̀ ANOVA Sự cần thiết của ANOVA Example ̣ ́ch xác nhân xem co Nhằm muc đi ̣ ́ hay không sư khác nhau trong thời gian phê duyệt cua t ̉ ừng loai ba ̣ ́o cáo môt th ̣ ử nghiêm đa ̣ ̃ được thực hiên v ̣ ới 5 ̣ ́o cáo. loai ba Cho từng loai x ̣ ử lý có 10 mẫu được rút ra từ dữ liêu th ̣ ử nghiêm thu ̣ được. Có hay không sự khá c nhau trong tiế n đô san xuâ ̣ ̉ ́ t bởi .

• Toán học
• Bài giảng 6sigma
• Phần mềm Minitab
• Giá trị dữ liệu
• Phân tích biến thiên
• Kiểm định trị số trung bình
• Tổng quan về 6sigma
• Định nghĩa 6sigma
• Kiểu dữ liệu mẫu
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích năng lực quá trình
• Phần mềm thống kê minitab
• Dữ liệu mẫu
• Năng lực quá trình 6sigma
• Kiểm định biến thiên bằng nhau
• Kiểm định biến thiên
• Bài tập Minitab
• Đồ thị biến thiên
• Xác định dự án
• Chi phí do kém chất lượng
• Cost of poor quality
• Chi phí kiểm tra
• Tổng quan về phân tích
• Các giai đoạn DMAIC
• Thiết kế hệ thống
• Phương pháp cải tiến quy trình
• Thống kê cơ bản
• Phân bố xác xuất rời rạc
• Phân bố xác xuất liên tục
• Phân tích hệ thống do lường
• Hệ thống do lường
• Dữ liệu rời rạc
• Sơ đồ quá trình
• Sơ đồ C&E
• Phân tích định tính
• Xác định Vital Few X’s
• Phân tích định lượng
• So sánh chuẩn
• Phân tích biểu đồ
• Cảnh báo khi vẽ biểu đồ
• Phát triển Histogram
• Ước tính giả thuyết
• Thử nghiệm giả thuyết
• Tập hợp số đông
• Khoảng tin cậy
• Kiểm tra giá trị trung bình
• Giá trị trung bình
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Dữ liệu thống kê mẫu
• Thử nghiệm sự tỷ lệ
• Thử nghiệm đối xứng
• Phân tích tương quan
• Hệ số tương quan
• Phân tích hồi quy
• Tạo ra và lựa chọn các thay thế
• Phương pháp tạo ý tưởng
• Phương pháp đánh giá ma trận
• Dữ liệu thống kê
• Thiết kế của thử nghiệm
• Design of experiment
• Mô hình dự đoán dữ liệu
• Tổng quan SPC
• Biểu đồ kiểm soát
• Phương pháp xác định và đo lường
• Biểu đồ kiểm soát cho biến số
• Phần mềm Minitab
• Biểu đồ I MR
• Kiểm soát biến số
• Biểu đồ kiểm soát X bar R