TAILIEUCHUNG - Bài giảng 6sigma: Phân tích biểu đồ

Nội dung chính của "Bài giảng 6sigma: Phân tích biểu đồ" được biên soạn nhằm cung cấp cho các bạn hiểu được phân tích biểu đồ và cách sử dụng các biểu đồ và hiểu được làm thế nào để phát triển một biểu đồ. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung bài giảng này. | Phân tích biểu đồ Histogram Box Plot Pareto Chart Multi Vari Chart Mục tiêu học tập Hiểu được phân tích biểu đồ và cách sử dụng các biểu đồ Hiểu được làm thế nào để phát triển một biểu đồ Phân tích biểu đồ là gì Định nghĩa của phân tích biểu đồ Hiển thị dữ liệu số dưới dạng biểu đồ cho phép chúng ta kiểm tra sự phân bố dữ liệu và xu hướng theo quy tắc của ngón cái thumb .Biểu đồ cũng tóm tắt lô dữ liệu và chuyển các tình huống phức tạp thành đơn giản theo cách rõ ràng. Cần xác định cách sử dụng các kết quả lựa chọn công cụ và phương pháp thu thập dữ liệu trước. Mục đích Hướng dẫn phân tích biểu đồ theo trình tự để hiểu các nhân tố ảnh hưởng lên CTQ hay các biến đầo ra Y một cách tốt nhất. Phân tích cũng cho phép chúng ta hiểu sơ lược Vấn đề là gì và giải quyết chúng thế nào Vẽ biểu đồ trước khi phân tích dữ liệu cho phép phán đoán sơ bộ. Biểu đồ phải được vẽ trước khi phân tích định lượng Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 2 Rev Tổng quan về phân tích biểu đồ Sử dụng biểu đồ theo các mục đích Khuynh hướng hướng tâm của dữ liệu Mean trung bình Median điểm giữa Mode tần xuất cao nhất Histogram Box plot Dot Plot Kiểu phân bố của dữ liệu Range khoảng Variance biến thiên Standard Deviation sai lệch chuẩn Histogram Box plot Dot Plot Tỷ lệ của từng phạm vi so sánh với tổng số theo là gì Pie Chart Pareto Chart Biến thiên đầu vào nào có ảnh hưởng lên biến thiên đầu ra Multi Vari Chart Scatter Plot Dữ liệu thay đổi theo thời gian như thế nào Run Chart Time Series Plot Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 3 Rev Các cảnh báo khi vẽ biểu đồ Tính trung thực của biểu đồ Biểu đồ phải không dẫn tới các kết luận sai. Thang đo thống nhất Các biểu đồ phải được so sánh bởi cùng một thang. Dễ dàng lý giải Sử dụng các ghi chú để tăng tính rõ ràng. Các biểu tượng đồng nhất Tính đồng nhất được yêu cầu trong các khía cạnh khác nhau khi so sánh 2 hoặc nhiều biểu đồ. Đơn giản Thông tin quan trọng phải không được che khuất bởi các trang trí

• Toán học
• Bài giảng 6sigma
• Phân tích biểu đồ
• Cảnh báo khi vẽ biểu đồ
• Phát triển Histogram
• Phân tích dữ liệu
• Tổng quan về 6sigma
• Định nghĩa 6sigma
• Kiểu dữ liệu mẫu
• Phân tích năng lực quá trình
• Phần mềm thống kê minitab
• Dữ liệu mẫu
• Năng lực quá trình 6sigma
• Kiểm định biến thiên bằng nhau
• Kiểm định biến thiên
• Bài tập Minitab
• Đồ thị biến thiên
• Xác định dự án
• Chi phí do kém chất lượng
• Cost of poor quality
• Chi phí kiểm tra
• Tổng quan về phân tích
• Các giai đoạn DMAIC
• Thiết kế hệ thống
• Phương pháp cải tiến quy trình
• Thống kê cơ bản
• Phân bố xác xuất rời rạc
• Phân bố xác xuất liên tục
• Phân tích hệ thống do lường
• Hệ thống do lường
• Dữ liệu rời rạc
• Sơ đồ quá trình
• Sơ đồ C&E
• Phân tích định tính
• Xác định Vital Few X’s
• Phân tích định lượng
• So sánh chuẩn
• Ước tính giả thuyết
• Thử nghiệm giả thuyết
• Tập hợp số đông
• Khoảng tin cậy
• Kiểm tra giá trị trung bình
• Giá trị trung bình
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Dữ liệu thống kê mẫu
• Phần mềm Minitab
• Giá trị dữ liệu
• Phân tích biến thiên
• Kiểm định trị số trung bình
• Thử nghiệm sự tỷ lệ
• Thử nghiệm đối xứng
• Phân tích tương quan
• Hệ số tương quan
• Phân tích hồi quy
• Tạo ra và lựa chọn các thay thế
• Phương pháp tạo ý tưởng
• Phương pháp đánh giá ma trận
• Dữ liệu thống kê
• Thiết kế của thử nghiệm
• Design of experiment
• Mô hình dự đoán dữ liệu
• Tổng quan SPC
• Biểu đồ kiểm soát
• Phương pháp xác định và đo lường
• Biểu đồ kiểm soát cho biến số
• Phần mềm Minitab
• Biểu đồ I MR
• Kiểm soát biến số
• Biểu đồ kiểm soát X bar R