TAILIEUCHUNG - Xử lý dữ liệu sinh viên thông qua ứng dụng kỹ thuật học máy để hỗ trợ công tác tuyển sinh

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu về việc xây dựng tập dữ liệu sinh viên và kết quả ứng dụng kỹ thuật học máy để lập chương trình dự báo cho loại tốt nghiệp sinh viên, dự báo các yếu tố trong tổ hợp tuyển sinh ảnh hưởng tới kết quả học tập của sinh viên. | TẠP CHÍ KHOA HỌC SỐ 52 2021 121 XỬ LÝ DỮ LIỆU SINH VIÊN THÔNG QUA ỨNG DỤNG KỸ THUẬT HỌC MÁY ĐỂ HỖ TRỢ CÔNG TÁC TUYỂN SINH Nguyễn Thị Kim Sơn Nguyễn Xuân Hải Tô Hồng Đức Phạm Tuấn Anh Đỗ Thị Thu Trang Trường Đại học Thủ đô Hà Nội Tóm tắt Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu về việc xây dựng tập dữ liệu sinh viên và kết quả ứng dụng kỹ thuật học máy để lập chương trình dự báo cho loại tốt nghiệp sinh viên dự báo các yếu tố trong tổ hợp tuyển sinh ảnh hưởng tới kết quả học tập của sinh viên. Để giải quyết các bài toán trên chúng tôi tiến hành nghiên cứu trên bộ dữ liệu của ngành Giáo dục tiểu học của trường Đại học Thủ đô Hà Nội dữ liệu trong 5 năm từ 2016 đến 2020 . Các kỹ thuật học máy được sử dụng bao gồm kỹ thuật Logistic Regression để dự báo kết quả tốt nghiệp của sinh viên và một kỹ thuật cải tiến của kỹ thuật Linear discriminant analysis để dự báo nhân tố quan trọng ảnh hưởng tới kết quả học tập của sinh viên - kỹ thuật Discriminative Feature Selection. Từ đó nhóm tác giả đưa ra những đề xuất khuyến nghị về xu hướng tuyển sinh trình độ đại học hệ chính quy một số khuyến nghị về việc tổ chức đào tạo và chiến lược tuyển sinh cho trường Đại học Thủ đô Hà Nội. Từ khóa Học máy machine learning khoa học dữ liệu khoa học giáo dục dự báo kết quả học tập bài toán tuyển sinh. Nhận bài ngày gửi phản biện chỉnh sửa duyệt đăng ngày Liên hệ tác giả Nguyễn Thị Kim Sơn Email ntkson@ 1. MỞ ĐẦU Với sự phát triển của khoa học dữ liệu của con người được thu thập và lưu trữ thông qua các hoạt động kinh tế xã hội các hoạt động nghiên cứu khoa học ngày càng nhiều chúng được lưu trữ trong các hệ thống máy tính có dung lượng lên đến hàng terabyte thậm chí là petabyte. Tuy nhiên rất khó để con người hiểu và sử dụng đầy đủ những dữ liệu này. Đứng trước thực tế này các hướng nghiên cứu mới trong phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu đã hình thành và phát triển nhanh chóng trong 20 năm qua. Học máy và khai phá dữ liệu lớn là một lĩnh vực phát triển .

• Giáo dục học
• Công tác tuyển sinh
• Xây dựng tập dữ liệu sinh viên
• Khoa học dữ liệu
• Khoa học giáo dục
• Dự báo kết quả học tập
• Nâng cao chất lượng tuyển sinh
• Chất lượng tuyển sinh đại học
• Tuyển sinh ở Đại học Thủ Dầu Một
• Trường Đại học Thủ Dầu Một
• Cẩm nang tuyển sinh Đại học
• Tuyển sinh Đại học 2014
• Thông tin tuyển sinh Đại học 2014
• Tuyển sinh Đại học Cao đẳng năm 2014
• Cẩm nang tuyển sinh Đại học quốc gia
• Cẩm nang công tác tuyển sinh 2014
• Biện pháp bảo quản hồ sơ lưu trữ
• Biện pháp công tác tuyển sinh
• Sáng kiến kinh nghiệm Trung học cơ sở
• Thực trạng công tác tuyển sinh THCS
• Giải pháp bảo quản hồ sơ tuyển sinh
• Công tác học vụ nhà trường
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Hiệu quả công tác tuyển sinh
• Phát triển nguồn nhân lực
• Trung tâm GDTX tỉnh Thanh Hóa
• Nâng cao hiệu quả công tác tuyển sinh
• Biện pháp cải tiến
• Công tác tuyển sinh ĐH
• Công tác tuyển sinh CĐ
• Trường THPT Cao Lãnh 1
• Công tác huấn luyện đội tuyển cầu lông
• Kế hoạch huấn luyện Đội tuyển cầu lông sinh viên
• Phương pháp thể dục thể thao
• Công tác tuyển chọn đội tuyển cầu lông
• Công tác giảng dạy môn Cầu lông
• Công văn nhà nước
• Công văn số 2969/BGDĐT TTr
• Tuyển sinh đại học
• Tuyển sinh cao đẳng
• Đào tạo giáo viên
• Thanh tra công tác tuyển sinh
• Kiểm tra công tác tuyển sinh
• Tạp chí Khoa học
• Kiến trúc Xây dựng
• Công tác quảng bá tuyển sinh
• Tuyển sinh trực tuyến
• Hoạt động quan hệ công chúng
• Quan hệ công chúng
• Công tác tuyển sinh đại học
• Giáo dục đại học
• Đội ngũ làm công tác tuyển sinh
• Luận văn Thạc sĩ
• Quản trị kinh doanh
• Trường Đại học Sao Đỏ
• Nâng cao hiệu quả hoạt động PR
• Xây dựng hệ trợ giúp
• Luận văn công nghệ thông tin
• Thuật toán C4
• Ứng dụng tuyển sinh
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Đề thi tuyển sinh đại học môn văn 2012
• Đề thi tuyển sinh cao đẳng môn văn 2012
• đề thi khối D 2012
• đề thi khối C 2012
• Đề thi tuyển sinh đại học khối C 2012
• Đề thi tuyển sinh đại học khối D 2012
• phân tích tác phẩm
• Tuyên truyền tuyển sinh
• Trường Đại học Hồng Đức
• Nâng cao chất lượng tuyên truyền tuyển sinh
• Nâng cao chất lượng giảng dạy
• Đại học Thủ đô Hà Nội
• Đặc thù công tác truyền thông tuyển sinh
• Tư vấn tuyển sinh
• Truyền thông đại chúng
• Giáo dục đại học vận hành
• Hệ thống thông tin
• Công tác truyền thông tuyển sinh
• Đặc điểm mạng xã hội
• Công tác truyền thông thu hút sinh viên
• Công tác huấn luyện đội tuyển Bóng rổ
• Đội tuyển Bóng rổ
• Huấn luyện đội tuyển Bóng rổ
• Hoạt động thi đấu bóng rổ
• Huấn luyện thể thao
• Tư vấn hướng nghiệp
• Tư vấn hướng nghiệp cho học sinh
• Học sinh cấp Trung học phổ thông
• Công tác chuẩn bị với học sinh
• Lí thuyết hướng nghiệp
• Hướng nghiệp tuyển sinh
• Hệ thống giáo dục đại học
• Đổi mới giáo dục
• Cách mạng công nghệ 4 0
• Trường Đại học Cửu Long
• Mạng lưới cộng tác viên
• Nâng cao chất lượng đào tạo
• Hoạt động truyền thông tuyển sinh trực tuyến
• Phương tiện truyền thông đại chúng
• Xây dựng kế hoạch truyền thông
• Xây dựng thương hiệu nhà trường
• Sáng kiến kinh nghiệm THPT
• Giáo dục thường xuyên
• Công tác tuyển sinh hệ vừa làm vừa học
• Xây dựng kế hoạch tuyển sinh
• QUY CHẾ TUYỂN SINH
• LUẬT GIÁO DỤC
• CÔNG TÁC ĐÀO TẠO
• TỔ CHỨC THI CỬ
• CẢI CÁCH GIÁO DỤC
• Nhiệm vụ công tác tuyển sinh ĐH
• Công tác tuyển sinh ĐH 2009
• Luật giáo dục Việt Nam
• Văn bản luật giáo dục
• Thông tư luật giáo dục
• Nghị định luật giáo dục
• Tạp chí Giáo dục
• Bài viết về giáo dục
• Trung tâm Giáo dục thường xuyên
• Hệ thống giáo dục quốc dân