TAILIEUCHUNG - Một phương pháp kết hợp các mô hình học sâu và kỹ thuật học tăng cường hiệu quả cho tóm tắt văn bản hướng trích rút

Tóm tắt văn bản tự động là bài toán quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tóm tắt văn bản trích rút các thông tin quan trọng nhất từ một hoặc nhiều văn bản nguồn để tạo ra một văn bản tóm tắt ngắn gọn, súc tích nhưng vẫn giữ được các ý chính, đúng ngữ pháp và đảm bảo được tính mạch lạc của văn bản. Bài viết đề xuất một phương pháp tóm tắt văn bản hướng trích rút hiệu quả sử dụng kết hợp các mô hình học sâu, kỹ thuật học tăng cường và phương pháp MMR để sinh bản tóm tắt. | TNU Journal of Science and Technology 226 11 208 - 215 AN EFFECTIVE METHOD COMBINING DEEP LEARNING MODELS AND REINFORCEMENT LEARNING TECHNOLOGY FOR EXTRACTIVE TEXT SUMMARIZATION Luu Minh Tuan1 2 Le Thanh Huong1 Hoang Minh Tan1 1Hanoi University of Science and Technology 2National Economics University ARTICLE INFO ABSTRACT Received 13 7 2021 Automatic text summarization is an important problem in natural language processing. Text summarization extracts the most important Revised 12 8 2021 information from one or many source texts to generate a brief concise Published 12 8 2021 summary that still retains main ideas correct grammar and ensures the coherence of the text. With the application of machine learning KEYWORDS techniques as well as deep learning models in automatic text summarization models gave summaries that were closely resemble Text summarization human reference summaries. In this paper we propose an effective Reinforcement learning extractive text summarization method by combining the deep learning BERT model models the reinforcement learning technique and MMR method to generate the summary. Our proposed method is experimented on CNN CNN dataset English and Baomoi dataset Vietnamese giving F1- GRU score accuracy results with Rouge-1 Rouge-2 Rouge-L are and respectively. The experimental results show that our proposed summarization method has achieved good results for English and Vietnamese text summarization. MỘT PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP CÁC MÔ HÌNH HỌC SÂU VÀ KỸ THUẬT HỌC TĂNG CƯỜNG HIỆU QUẢ CHO TÓM TẮT VĂN BẢN HƯỚNG TRÍCH RÚT Lưu Minh Tuấn1 2 Lê Thanh Hương1 Hoàng Minh Tân1 1Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2Trường Đại học Kinh tế Quốc dân THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 13 7 2021 Tóm tắt văn bản tự động là bài toán quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tóm tắt văn bản trích rút các thông tin quan trọng nhất từ Ngày hoàn thiện 12 8 2021 một hoặc nhiều văn bản nguồn để tạo ra một văn bản tóm tắt ngắn Ngày đăng

• Giáo dục học
• Tóm tắt văn bản tự động
• Học tăng cường
• Mô hình BERT
• Phương pháp tóm tắt văn bản
• Phương pháp MMR
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Luận văn Thạc sĩ
• ứng dụng tóm tắt văn bản tự động
• Kỹ thuật phần mềm
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng phần mềm tóm tắt văn bản
• Mô hình kiến trúc mạng
• Xây dựng hệ thống tóm tắt văn bản
• Mô hình kiến trúc
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Kỹ thuật tự động tóm tắt
• Văn bản tiếng Việt
• Kỹ thuật tóm tắt
• Kỹ thuật Voting
• Thu thập tin tức tự động
• Sinh tóm tắt
• Kiểm lỗi chính tả tin tức
• Phát hiện chủ đề nóng
• Tóm tắt văn bản tiếng Việt
• Báo mạng điện tử
• Xây dựng kho ngữ liệu
• Ngôn ngữ trong truyền thông đại chúng
• tóm tắt luận văn
• luận văn kĩ thuật
• khai phá dữ liệu văn bản
• phương pháp naise bayse
• bóc lột thư giác tự động
• Kiểm thử hướng hành vi
• Kiểm thử tự động
• Kịch bản kiểm thử
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Xử lý trùng lặp
• Hệ thống thu thập tin tức tự động
• Hệ thống thu thập tin tức
• Hệ thống thông tin
• Phân loại văn bản
• Tóm tắt tự động
• Mô hình chủ đề
• Cây quyết định
• Bài toán phân lớp tự động
• Bản tin tiếng Việt
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế phát triển
• Kinh tế phát triển
• Hiệp định VJEPA
• Hiệp định thương mại tự do
• Kiểm thử giao diện người dùng
• Công cụ kiểm thử giao diện tự động
• Cơ chế hoạt động sinh kịch bản
• Chạy kịch bản
• Xử lý trùng lặp từ khóa
• Phân loại từ khóa
• Xác định từ khóa quan trọng
• Đề tài khoa học và công nghệ
• Đại học Đà Nẵng
• Đồ thị dendrogram
• Phân loại văn bản tiếng Việt
• Nghiên cứu phương pháp phân cụm từ
• mẫu biên bản
• mẫu quyết định
• mẫu xử phạt
• biểu mẫu hành chính
• văn bản mẫu