TAILIEUCHUNG - Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Xử lý trùng lặp, phân loại, xác định từ khóa quan trọng và sinh tóm tắt cho văn bản trong một hệ thống thu thập tin tức tự động
Đề tài được thực hiện với mục tiêu thu thập nội dung tin tức, xử lý trùng lặp tin tức, phân loại bản tin theo danh mục, xác định từ khóa quan trọng của nội dung tin tức và sinh tóm tắt cho bản tin, kiểm lỗi chính tả tin tức, phát hiện chủ đề nóng, chủ đề nhạy cảm, xu hướng đọc tin trong thời gian gần,. | i LỜI CẢM ƠN Trước tiên, tôi xin được gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Thầy giáo, PGS. TS. Nguyễn Trí Thành đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn, động viên và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình thực hiện luận văn tốt nghiệp. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô trường Đại Học Công Nghệ - Đại Học Quốc Gia Hà Nội – những người đã tận tình giúp đỡ, cổ vũ, và góp ý cho tôi trong suốt thời gian tôi học tập và nghiên cứu tại trường. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới các anh chị, các bạn học viên cùng học tập nghiên cứu tại Trường Đại học Công nghệ đã hỗ trợ tôi rất nhiều trong quá trình học tập cũng như thực hiện luận văn. Cuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm ơn tới gia đình và bạn bè, những người thân yêu luôn bên cạnh, quan tâm, động viên tôi trong suốt quá trình học tập và thực hiện luận văn tốt nghiệp này. Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, tháng 05 năm 2016 Học viên Cấn Mạnh Cường ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan giải pháp Xử lý trùng lặp, phân loại, xác định từ khóa quan trọng và sinh tóm tắt cho văn bản trong một hệ thống thu thập tin tức tự động được trình bày trong luận văn này do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS. TS. Nguyễn Trí Thành. Tôi đã trích dẫn đầy đủ các tài liệu tham khảo, công trình nghiên cứu liên quan ở trong nước và quốc tế. Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều được nêu nguồn gốc một cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo trong luận văn. Hà Nội, tháng 5 năm 2016 Tác giả luận văn Cấn Mạnh Cường 1 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN . ii MỤC LỤC .1 MỞ ĐẦU .1 Chương
đang nạp các trang xem trước
