TAILIEUCHUNG - Đánh giá độ chính xác và khả năng ứng dụng của phần mềm hỗ trợ khoanh đường Z tự động sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo

Bài viết xây dựng công cụ phần mềm khoanh đường Z với 4 chế độ bao gồm: chế độ thủ công, chế độ đánh dấu vùng, chế độ tự động toàn bộ, chế độ tích hợp giữa tự động và đánh dấu vùng có chọn lựa thông minh. Dựa trên hai nhóm bác sĩ (nhóm có kinh nghiệm 1-2 năm và nhóm ≥5 năm) sử dụng phần mềm ở 4 chế độ để xác định đường Z trên tập kiểm thử gồm 30 ảnh độc lập với ảnh thu thập cho quá trình huấn luyện. | Khoa học Y - Dược Đánh giá độ chính xác và khả năng ứng dụng của phần mềm hỗ trợ khoanh đường Z tự động sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo Đào Việt Hằng1 2 3 Lê Quang Hưng3 Nguyễn Phúc Bình1 Nguyễn Mạnh Hùng1 Mạnh Xuân Huy4 Nguyễn Hồng Anh4 Vũ Hải4 Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa Gan mật 1 Bộ môn Nội tổng hợp Trường Đại học Y Hà Nội 2 3 Trung tâm Nội soi Bệnh viện Đại học Y Hà Nội 4 Viện Nghiên cứu Quốc tế MICA Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Ngày nhận bài 3 11 2020 ngày chuyển phản biện 6 11 2020 ngày nhận phản biện 21 12 2020 ngày chấp nhận đăng 28 12 2020 Tóm tắt Nghiên cứu nhằm khảo sát hiệu quả của công cụ phần mềm khi có không có sự tương tác của các bác sỹ trong việc khoanh đường Z được tiến hành từ 4 2019 đến 7 2020. Nhóm nghiên cứu thu thập 533 ảnh đường Z ở chế độ ánh sáng thường đa dạng về hình thái đảm bảo độ phân giải và chất lượng để xây dựng thuật toán xác định đường Z. Nhóm nghiên cứu đã xây dựng công cụ phần mềm khoanh đường Z với 4 chế độ bao gồm chế độ thủ công chế độ đánh dấu vùng chế độ tự động toàn bộ chế độ tích hợp giữa tự động và đánh dấu vùng có chọn lựa thông minh. Hai nhóm bác sĩ nhóm có kinh nghiệm 1-2 năm và nhóm 5 năm sử dụng phần mềm ở 4 chế độ để xác định đường Z trên tập kiểm thử gồm 30 ảnh độc lập với ảnh thu thập cho quá trình huấn luyện. So sánh kết quả thực hiện của các bác sĩ khi sử dụng công cụ có không có tương tác thông qua các tiêu chí như độ chính xác của đường Z mức độ hài lòng thời gian thực hiện ở các chế độ khoanh. Độ chính xác của mỗi kỹ thuật được đánh giá bằng chỉ số IoU Intersection-over-Union . Kết quả nghiên cứu cho thấy mức điểm trung bình ở cả 4 chế độ đều cao từ 86 7 đến 90 8 . Chỉ số IoU trên tập ảnh thực nghiệm của 2 chế độ đánh dấu vùng và tích hợp trung bình là 88 và không có sự khác biệt về thống kê so với chế độ khoanh vùng bằng tay. Tương tự không có sự khác biệt về thời gian các bác sĩ khoanh vùng xác định đường Z ở chế độ đánh dấu vùng và chế độ tích hợp so với chế độ khoanh vùng bằng tay. .

• Y khoa - Dược
• Phần mềm hỗ trợ khoanh đường Z
• Thuật toán trí tuệ nhân tạo
• Kỹ thuật y khoa
• Giải phẫu ảnh nội soi
• Khoanh đường Z tự động