TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu & giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm trình bày các kiến thức cơ bản về chiến lược tìm kiếm, tìm kiếm tuần tự, tìm kiếm theo bảng băm, tìm kiếm nhị phân, . | Giảng viên Văn Chí Nam Nguyễn Thị Hồng Nhung Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Giới thiệu Tìm kiếm tuần tự Tìm kiếm nhị phân Tìm kiếm theo bảng băm Tổng kết Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 1 3 Thao tác tìm kiếm rất phổ biến trong cuộc sống hàng ngày. Tìm kiếm hồ sơ tập tin. Tìm kiếm tên người trong danh sách. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 4 Có nhiều loại Tìm kiếm tuần tự Sequential Linear Search Tìm kiếm nhị phân Binary Search Mục tiêu Tìm hiểu về 2 thuật toán tìm kiếm cơ bản. Phân tích thuật toán để lựa chọn thuật toán phù hợp khi áp dụng vào thực tế. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 2 5 Sequential Search Linear Search Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 6 Input Dãy A n phần tử Giá trị x cần tìm Output Nếu x xuất hiện trong A trả về vị trí xuất hiện đầu tiên của x Nếu không trả về n hoặc -1 Thuật toán Vétcạn exhaustive Dùng lính canh sentinel Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 3 7 Thuật toán Lần lượt so sánh x với các phần tử của dãy A cho đến khi gặp được phần tử cần tìm hoặc hết dãy. Ví dụ A 1 25 6 5 2 37 40 x 6 x 6 1 25 6 5 2 37 40 x 6 1 25 6 5 2 37 40 x 6 1 25 6 5 2 37 40 Dừng 8 Thuật toán LinearExhaustive Bước 1. Khởi tạo biến chỉ số i 0 Bước 2. Kiểm tra xem có thực hiện hết mảng hay chưa So sánh i và n Nếu chưa hết mảng i lt n sang bước 3. Nếu đã hết mảng i gt n thông báo không tìm thấy giá trị x cần tìm. Bước 3. So sánh giá trị a i với giá trị x cần tìm Nếu a i bằng x Kết thúc chương trình và thông báo đã tìm thấy x. Nếu a i khác x tăng i thêm 1 và quay lại bước 2. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 4 9 Nhận xét Phép so sánh là phép toán sơ cấp được dùng trong thuật toán. Suy ra số lượng các phép so sánh sẽ là thước đo độ phức tạp của thuật toán. Mỗi vòng lặp có 2 điều kiện

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Chiến lược tìm kiếm
• Tìm kiếm tuần tự
• Tìm kiếm nhị phân
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp