TAILIEUCHUNG - A novel visual content descriptor using color and shape features

mages contain information in a very dense and complex form, which a human eye, after years of training, can extract and understand. The main goal is to extract form an image a set of composing objects or real life attributes. This paper presents a novel framework for combining color and shape information, to achieve higher retrieval efficiency. The combination of the color and shape features provide a robust feature set for image retrieval. Two proposed methods – PGLAC (Pyramidal gradient local auto-correlations) and GCDD (Global color distribution descriptor) will be used as visual descriptors extracting spatial information of shape in the image. The experimental results demonstrate the efficacy of the proposed methods. |

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.