TAILIEUCHUNG - Tóm tắt luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu cải tiến phân lớp đa nhãn văn bản và ứng dụng tóm tắt

Luận án này tập trung vào chủ đề nghiên cứu phân lớp đa nhãn, tiếp nối những nghiên cứu trước đó về bài toán phân lớp đa nhãn, các phương pháp biểu diễn dữ liệu, lựa chọn đặc trưng và tiếp tục giải quyết những vấn đề còn tồn tại liên quan đến bài toán phân lớp đa nhãn. | Tóm tắt luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin Nghiên cứu cải tiến phân lớp đa nhãn văn bản và ứng dụng tóm tắt ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM THỊ NGÂN NGHIÊN CỨU CẢI TIẾN PHÂN LỚP ĐA NHÃN VĂN BẢN VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2017 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Người hướng dẫn khoa học PGS. TS. Hà Quang Thụy . Phan Xuân Hiếu Phản biện PGS. TS Lương Chi Mai. Viện CNTT Viện Hàn lâm KH amp CNVN. Phản biện Đỗ Văn Thành . Bộ Kế hoạch và Đầu tư . Phản biện TS. Nguyễn Thị Minh Huyền . Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQGHN. Luận án được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại Đại học Công nghệ ĐHQGHN vào hồi 09 giờ ngày 12 tháng 12 năm 2017 Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện Đại học Quốc gia Hà MỞ ĐẦU Tính cấp thiết của luận án Phân lớp là một trong những bài toán điển hình trong khai phá dữ liệu ứng dụng của phân lớp xuất hiện trong rất nhiều lĩnh vực của đời sống. Tính ứng dụng cao của phân lớp làm cho bài toán phân lớp được tiến hóa từ đơn giản tới phức tạp hơn theo hướng từ phân lớp đơn nhãn tới phân lớp đa nhãn hoặc phân lớp đa thể hiện và cho tới phân lớp đa nhãn đa thể hiện. Phân lớp đơn nhãn phân lớp truyền thống quy ước mỗi đối tượng dữ liệu có duy nhất một nhãn. Phân lớp đa nhãn quy ước mỗi đối tượng dữ liệu có thể có hơn một nhãn. Phân lớp đa thể hiện quy ước một đối tượng dữ liệu có thể tương ứng với nhiều thể hiện và tương ứng với một nhãn. Phân lớp đa nhãn đa thể hiện quy ước một đối tượng dữ liệu tương ứng với nhiều thể hiện và các thể hiện này tương ứng với nhiều nhãn. Phân lớp đa nhãn đòi hỏi những tiến hóa mới đối với các phương pháp học máy cho các giải pháp thích hợp với các phần tử dữ liệu đa nhãn như vấn đề mối quan hệ giữa các nhãn chi phí tính toán của thuật toán vấn đề mất cân bằng nhãn vấn đề đa

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.