TAILIEUCHUNG - Time series forecasting using ARIMA and ann models for production of pearl millet (BAJRA) crop of Karnataka, India

Time series prediction is a vital problem in many applications in nature science, agriculture, engineering and economics. The objective of the study is to examine the flexibility of artificial neural network model (ANN) in time series forecasting by comparing with classical time series ARIMA model. The data consist of area and production of Pearl millet (bajra) crop area („000 ha) and production („000 MT) from 1955-56 to 2014-15 were collected from “Agricultural Statistics at a Glance 2014-15, Karnataka, India were used in the study to demonstrate the effectiveness of the model. The experiment shows that ANN model outperform the ARIMA Models based on root mean (RMSE), MAPE and MSE. | Time series forecasting using ARIMA and ann models for production of pearl millet BAJRA crop of Karnataka India

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.