TAILIEUCHUNG - Profit agent classification using feature selection eigenvector centrality

In this paper we applied a feature selection based on graph method, graph method identifies the most important nodes that are interrelated with neighbors nodes. | Profit agent classification using feature selection eigenvector centrality International Journal of Mechanical Engineering and Technology IJMET Volume 10 Issue 3 March 2019 pp. 603 613 Article ID IJMET_10_03_062 Available online at http ijmet JType IJMET amp VType 10 amp IType 3 ISSN Print 0976-6340 and ISSN Online 0976-6359 IAEME Publication Scopus Indexed PROFIT AGENT CLASSIFICATION USING FEATURE SELECTION EIGENVECTOR CENTRALITY Zidni Nurrobi Agam Computer Science Department Bina Nusantara University Jakarta Indonesia 11480 Sani M. Isa Computer Science Department Bina Nusantara University Jakarta Indonesia 11480 Abstract Classification is a method that process related categories used to group data according to it are similarities. High dimensional data used in the classification process sometimes makes a classification process not optimize because there are huge amounts of otherwise meaningless data. in this paper we try to classify profit agent from and find the best feature that has a major impact to profit agent. Feature selection is one of the methods that can optimize the dataset for the classification process. in this paper we applied a feature selection based on graph method graph method identifies the most important nodes that are interrelated with neighbors nodes. Eigenvector centrality is a method that estimates the importance of features to its neighbors using Eigenvector centrality will ranking central nodes as candidate features that used for classification method and find the best feature for classifying Data Agent. Support Vector Machines SVM is a method that will be used whether the approach using Feature Selection with Eigenvalue Centrality will further optimize the accuracy of the classification. Keywords Classification Support Vector Machines Feature Selection Eigenvalue Centrality Graph-based. Cite this Article Zidni Nurrobi Agam and Sani M. Isa Profit Agent Classification Using Feature Selection Eigenvector .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.