TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai mở dữ liệu: Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines)

Bài giảng Khai mở dữ liệu: Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines) giới thiệu về SVM, giải thuật học của SVM, ứng dụng của SVM, kết luận và hướng phát triển, Demo chương trình. Mời các bạn tham khảo. | Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại Học Cần Thơ Máy học véctơ hỗ trợ Support vector machines Đỗ Thanh Nghị dtnghi@ Cần Thơ 02-12-2008 Nội dung Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM Ứng dụng của SVM Kết luận và hướng phát triển Demo chương trình (20 – 30 phút) 2 Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM Ứng dụng của SVM Kết luận và hướng phát triển 3 Support vector machines? Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM ứng dụng của SVM kết luận và hướng phát triển lớp các giải thuật học tìm siêu phẳng trong không gian N-dim để phân loại dữ liệu SVM + hàm kernel = mô hình giải thuật SVM = lời giải của bài toán quy hoạch toàn phương tối ưu toàn cục có nhiều giải thuật để giải SVM có thể mở rộng để giải các vấn đề của hồi quy, gom nhóm, etc. Được ứng dụng thành công : nhận dạng, phân tích dữ liệu, phân loại gien, ký tự, etc. 4 Kỹ thuật DM thành công trong ứng dụng thực (2004) Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM ứng dụng của SVM kết luận và hướng phát .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.