TAILIEUCHUNG - Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 3: Qui trình phát triển kho dữ liệu" cung cáp cho người học các kiến thức: Xem xét những hoạt động cơ bản trong lập kế hoạch kho dữ liệu, chu trình cho một dự án kho dữ liệu, thảo luận về tổ chức, vai trò và trách nhiệm của nhóm dự án, xem xét các dấu hiệu cảnh báo và nhân tố thành công. Mời các bạn cùng tham khảo. | Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu Chương 3 - Nguyễn Hoàng Ân 2018 Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu Chương 2 Qui trình phát triển kho dữ liệu Mục tiêu Xem xét những hoạt động cơ bản trong lập kế hoạch kho dữ liệu Chu trình cho một dự án kho dữ liệu Thảo luận về tổ chức vai trò và trách nhiệm của nhóm dự án Xem xét các dấu hiệu cảnh báo và nhân tố thành công Nội dung Các phương pháp luận phát triển kho dữ liệu Thiết kế mô hình dữ liệu Data model Business Dimensional Lifecycle Quá trình ETL ELT Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu Một số các vân đề lưu ý khi thiết kế kho dữ liệu 1. Tổng quan Một số câu hỏi quan trọng cần được xem xét trước khi quyết định xây dựng kho dữ liệu Theo các tiếp cận Top-down hay bottom-up Dùng cho mức doanh nghiệp hay phòng ban Cái nào trước - data warehouse hay data mart Build pilot or go with a full-fledged implementation Data mart phục thuộc hay độc lập Source adapted from Strange 1997 . 5 2. Các phương pháp phát triển KDL Có 2 phương pháp phát triển chính Top-Down Bottom-Up Top-Down Cách tiếp cận của Bill Inmon Dữ liệu trong KDL được lưu trữ ở mức hạt granularity thấp nhất dựa trên mô hình dữ liệu đã chuẩn hóa KDL là trung tâm của Xưởng thông tin công ty Corporate Information Factory-CIF cung cấp một khung nền luận lý logical framework cho việc chuyển giao kinh doanh thông minh đến doanh nghiệp. Các hoạt động kinh doanh cung cấp dữ liệu cho CIF. KDL được tập trung hóa sẽ cung cấp các data mart phụ thuộc có thể được thiết kế dựa trên mô hình dữ liệu có chiều Top-Down tt Nguồn A Managers Guide to Data Warehousing Top-Down tt Thuận lợi Có được cái nhìn toàn diện mức doanh nghiệp về dữ liệu Có kiến trúc rõ ràng không phải là việc hợp nhất các data mart khác nhau Lưu trữ tập trung Các luật và kiểm soát tập trung Có thể thấy kết quả nhanh chóng nếu được thực hiện bằng các bước lặp Hạn chế Mất nhiều thời gian Tiềm ẩn rủi ro và thất bại cao Cần có những kỹ năng của nhiều lĩnh vực ở mức cao Tốn chi phí Bottom-Up Cách tiếp cận .

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Phát triển kho dữ liệu
• Dự án kho dữ liệu
• Nhóm dự án
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu