TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu tương quan giữa đặc tính mây và mưa lớn cho khu vực Hồ Chí Minh bằng dữ liệu vệ tinh HIMAWARI-8 và GSMAP

Sử dụng đồng bộ dữ liệu phân tích mây HCAI (High-resolution Cloud Analysis Information) được chiết xuất từ vệ tinh Himawari-8 của Cơ quan Khí tượng Nhật bản (JMA) và dữ liệu mưa GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation) của JAXA, nghiên cứu này tập trung phân tích các đặc tính mây gây mưa lớn và tương quan giữa chúng cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh cho giai đoạn 2016-2018. | Nghiên cứu tương quan giữa đặc tính mây và mưa lớn cho khu vực Hồ Chí Minh bằng dữ liệu vệ tinh HIMAWARI-8 và GSMAP BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU TƯƠNG QUAN GIỮA ĐẶC TÍNH MÂY VÀ MƯA LỚN CHO KHU VỰC HỒ CHÍ MINH BẰNG DỮ LIỆU VỆ TINH HIMAWARI-8 VÀ GSMAP Phạm Thị Thanh Ngà1 Tóm tắt: Sử dụng đồng bộ dữ liệu phân tích mây HCAI (High-resolution Cloud Analysis Infor- mation) được chiết xuất từ vệ tinh Himawari-8 của Cơ quan Khí tượng Nhật bản (JMA) và dữ liệu mưa GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation) của JAXA, nghiên cứu này tập trung phân tích các đặc tính mây gây mưa lớn và tương quan giữa chúng cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh cho giai đoạn 2016-2018. Đặc điểm tần suất xuất hiện mưa và cường độ mưa theo giờ đã được ước tính tương ứng với tần suất xuất hiện các loại mây và thống kê cùng với từng đặc điểm của loại mây. Kết quả cho thấy biến động ngày của tần suất và cường độ mưa phù hợp với tần suất của các mây Cb, Cs và As. Trong đó, mây Cb tương ứng với các đặc tính độ dầy quang học lớn nhất, đỉnh mây cao nhất và cho mưa lớn nhất. Mây Cb gây mưa lớn có tương quan tốt nhất giữa cường độ mưa GSMaP với các kênh nhiệt Tb08 và Tb13 của vệ tinh Himawari-8. Từ khóa: Tần suất mây và mưa, GSMaP, Himawari-8, Đặc tính mây. Ban Biên tập nhận bài: 15/04/2019 Ngày phản biện xong: 20/5/2019 Ngày đăng bài: 25/06/2019 1. Mở đầu liệu ảnh mưa vệ tinh được xem là lựa chọn tối Mưa là một đại lượng rất phức tạp, có tính ưu nhất có thể khắc phục được những nhược biến động lớn cả về mặt không gian lẫn thời điểm để lại của phương pháp radar và quan trắc gian, là yếu tố khí tượng khó nắm bắt và khó dự truyền thống. báo nhất, đó là chưa kể đến sai số dự báo còn ở Tính đến thời điểm hiện tại, có khá nhiều bộ ngưỡng khá cao. Chính bởi chịu sự ảnh hưởng dữ liệu mưa vệ tinh được phát triển, Sun và cộng mạnh mẽ của địa hình và hoàn lưu khí quyển nên sự [2] đã tổng hợp cập nhật các bộ dữ liệu, bao chế độ mưa ở mỗi khu vực, mỗi quốc gia .

• Môi trường
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Bài viết về môi trường
• Tần suất mây và mưa
• Đặc tính mây
• Himawari 8
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn tháng 10
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn năm 2020
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn số 718
• Độ sâu quang học aerosol AOD
• Dự báo quỹ đạo bão
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn tháng 6
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn số 714
• Dự báo hạn
• Dự báo sự kiện mưa
• Khí tượng thủy văn Tháng 11/2015
• Tạp chí Khí tượng thủy văn năm 2015
• Dữ liệu quốc gia về biến đổi khí hậu
• Biến đổi khí hậu ở Việt Nam
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 680
• Chỉ số hạn thủy văn
• Thông tin khí tượng thủy văn
• Dự báo dòng chảy
• Kỹ thuật Dvorak cải tiến
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 535
• Hiện tượng khí tượng thủy văn
• Hệ thống cảnh báo lũ quét sông Ngàn Phố
• Tính biến động của ozon mặt đất
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 676
• Hiện tượng mực nước biển dâng
• Hiện tượng cực đoan khí hậu
• Ứng dụng mô hình thủy lực
• Mô hình WRF
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 682
• Xây dựng bộ số liệu phát thải
• Mô hình dự báo chất lượng không khí
• Dịch vụ khí tượng thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 683
• Dự tính số ngày nắng nóng
• Mô hình động lực
• Quy trình dự báo khí tượng thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 539
• Mô hình thủy văn MARINE
• Dự báo lũ sông Đà
• Mô hình thủy văn thủy lực
• Cảnh báo lũ quét
• Biến đổi khí hậu
• Tình hình khí tượng thủy văn tháng 3 năm 2012
• Khí tượng nông nghiệp thủy văn tháng 3 năm 2012
• Thủy văn thủy văn tháng 3 năm 2012
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 669
• Số liệu dự báo của ECMWF
• Dự báo hạn mùa ở Việt Nam
• Biến đổi khí hậu lưu vực Srepok
• Đặc điểm khí hậu thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 537
• Xoáy thuận nhiệt đới
• Áp thấp nhiệt đới
• Khí tượng nông nghiệp
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 696
• Khả năng hạn khí tượng
• Vấn đề thoát lũ hạ lưu
• Hệ thống sông Kone Hà Thanh
• Chỉ số khô hạn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 662
• Chỉ số gió mùa mùa hè
• Hiện tượng xói lở bồi tụ
• Tác động của xâm nhập mặn
• Quản lý tổng hợp tài nguyên nước
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 690
• Biến động lan truyền mặn
• Công trình thủy điện
• Mô hình REGCM
• Vai trò bảo vệ hệ sinh thái
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 697
• Chất lượng dự báo mưa
• Mức độ rủi ro vùng biển ven bờ
• Đặc điểm lan truyền của dòng chảy
• Thủy vực Bornholm
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 540
• Dự báo không khí lạnh
• Thông tin ra đa thời tiết
• Hệ thống thông tin địa lý
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 679
• Công cụ nội suy bản đồ nhiệt độ
• Dao động nội mùa
• Khí quyển ảnh vệ tinh LANDSAT
• Xói lở đường bờ
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 672
• Mô hình phân bố MIKE SHE
• Mô phỏng xâm nhập mặn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 678
• Xây dựng đường cong IDF
• Nguy cơ xâm nhập mặn
• Chỉ số căng thẳng tương đối
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 673
• Khả năng dự báo tuyết
• Dự tính biến đổi lượng mưa
• Nguồn nước lưu vực sông Mã
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 666
• Tính tổn thương do thiên tai
• Chỉ số tổn thương tài nguyên nước
• Xâm nhập mặn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 668
• Công nghệ dự báo lũ
• Dự báo dòng chảy lũ
• Lưu lượng xả của hồ chứa
• Nhu cầu tưới cho lúa
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 694
• Biến bồi xói vùng cửa sông Đà Nông
• Phương pháp ma trận rủi ro
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 664
• Hoàn lưu gió
• Chỉ số dễ bị tổn thương do ngập
• Công nghệ cảnh báo úng ngập