TAILIEUCHUNG - Lecture Signals, systems & inference – Lecture 14: LMMSE estimation, orthogonality

The following will be discussed in this chapter: LMMSE estimator: first step (obtaining unbiasedness), LMMSE estimator: second step (solve reduced problem), LMMSE estimator as projection, putting it all together, orthogonality relations, extension to multivariate case,. | Lecture Signals, systems & inference – Lecture 14: LMMSE estimation, orthogonality LMMSE estimation, orthogonality , Spring 2018 Lec 14 1 LMMSE estimator: first step (obtaining unbiasedness) Linear estimator: Yb` = aX + b , with a and b picked to minimize E[(Y - Yb` )2 ] over joint density of X and Y ) min E[(Y aX b)2 ] a,b

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.