TAILIEUCHUNG - Hình ảnh X quang cắt lớp vi tính của u ruột non
Bài viết này nhằm mục tiêu tổng kết lại các tài liệu trong y văn về URN, nhằm mô tả các dấu hiệu XQCLVT của từng loại URN và giới thiệu cách tiếp cận hình ảnh giúp chẩn đoán phân biệt các loại URN. | Hình ảnh X quang cắt lớp vi tính của u ruột non TỔNG QUAN HÌNH ẢNH X QUANG CẮT LỚP VI TÍNH CỦA U RUỘT NON Lê Duy Mai Huyên* Võ Tấn Đức** TÓM TẮT GIỚI THIỆU Mặc dù chiếm khoảng 75% chiều dài và 90% bề U ruột non (URN) hiếm gặp, chiếm khoảng mặt toàn bộ ống tiêu hóa nhưng u ruột non (URN) 3% đến 5% trong tổng số các trường hợp u ống rất hiếm gặp, chỉ chiếm khoảng 3% đến 5% trong tổng số các trường hợp u ống tiêu hóa. Khác với u tiêu Ngoài ra, bệnh học lại bao gồm nhiều thực quản, dạ dày và đại trực tràng có thể phát hiện nhóm nhỏ, nên có rất ít công trình nghiên cứu và sinh thiết qua ngả nội soi, cho phép xác định mô về URN, kiến thức về nhóm bệnh này cũng hạn bệnh học của tổn thương trước mổ, phần lớn URN chế. Phần lớn URN đều phát hiện ở giai đoạn chỉ được chẩn đoán bằng các phương tiện hình ảnh trễ của bệnh do biểu hiện lâm sàng mơ hồ hoặc do ruột non khó tiếp cận qua nội soi tiêu hóa, do đó, hầu hết không có bằng chứng về mô bệnh học trước không gây ra triệu chứng gì cho đến khi có biến khi điều trị. URN là một nhóm bệnh gồm nhiều nhóm chứng, dẫn đến kỹ thuật khảo sát không thích giải phẫu bệnh khác nhau, có tiên lượng và chiến hợp, khó phát hiện bệnh ở giai đoạn sớm. không lược điều trị khác nhau. Hiện nay, với điều kiện y tế hề thay đổi trong 10 năm gần tại Việt Nam, X quang cắt lớp vi tính (XQCLVT) là Khác với u thực quản, dạ dày và đại trực, phương tiện khảo sát hiệu quả nhất đối với URN, nhờ khả năng chẩn đoán, đánh giá giai đoạn, tìm phần lớn các URN chỉ được chẩn đoán bằng các biến chứng và tính sẵn có. Bài viết này nhằm mục phương tiện khảo sát hình thái, do đó, hầu hết tiêu tổng kết lại các tài liệu trong y văn về URN, không có bằng chứng về mô bệnh học trước khi nhằm mô tả các dấu hiệuXQCLVT của từng loại điều trị. Cho đến nay, X quang cắt lớp vi tính URN và giới thiệu cách tiếp cận hình ảnh giúp chẩn (XQCLVT) vẫn được xem là phương tiện chẩn đoán phân biệt các loạiURN. đoán tốt nhất đối với
đang nạp các trang xem trước
