TAILIEUCHUNG - Một chứng minh hình thức cho phép bù trừ phổ CMN của tín hiệu số và ứng dụng trong phân vùng ảnh viễn thám

Bài viết này đưa ra tính chất toán học của phép chuẩn hóa CMN và đưa ra chứng minh chặt chẽ của các tính chất trên bằng toán học. Dựa theo các tính chất trên, cho phép đưa ra cách chọn tham số CMN phù hợp thực tế. Đồng thời chỉ ra một ứng dụng của phép chuẩn hóa CMN trong phân cụm ảnh. | Một chứng minh hình thức cho phép bù trừ phổ CMN của tín hiệu số và ứng dụng trong phân vùng ảnh viễn thám JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE DOI: Educational Sci., 2015, Vol. 60, No. 7A, pp. 137-144 This paper is available online at MỘT CHỨNG MINH HÌNH THỨC CHO PHÉP BÙ TRỪ PHỔ CMN CỦA TÍN HIỆU SỐ VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN VÙNG ẢNH VIỄN THÁM Nguyễn Tu Trung, Ngô Hoàng Huy Viện Công nghệ Thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Tóm tắt. Phép chuẩn hoá CMN (Cepstral Mean Normalisation) từ lâu đã được sử dụng rộng rãi và hiệu quả trong xử lí tín hiệu số và nhận dạng tiếng nói. Tuy nhiên, khi áp dụng trong xử lí tín hiệu số thời gian thực, các tham số và tính đúng đắn của CMN được chọn và kiểm chứng thông qua thực nghiệm trên tín hiệu thực cụ thể mà thiếu các phép chứng minh hình thức chặt chẽ bằng toán học. Bài báo này đưa ra tính chất toán học của phép chuẩn hoá CMN và đưa ra chứng minh chặt chẽ của các tính chát trên bằng toán học. Dựa theo các tính chất trên, cho phép đưa ra cách chọn tham số CMN phù hợp thực tế. Đồng thời chỉ ra một ứng dụng của phép chuẩn hóa CMN trong phân cụm ảnh. Từ khóa: Phân cụm, phân vùng ảnh, xử lí tín hiệu số, nhiễu, ảnh viễn thám, CMN, Kmeans, KMeansCMN, Quickbird, Landsat. 1. Mở đầu Một vấn đề chung với các hệ thống xử lí tiếng nói là các đặc trưng của các kênh có thể biến đổi từ một phiên sang phiên tiếp theo. Một phương pháp được sử dụng để cự tiểu hóa ảnh hưởng của những khác biệt này trên hiệu năng nhận dạng là phép chuẩn hóa trung bình phổ (Cepstral Mean Normalisation - CMN). Phương pháp này được áp dụng rộng rãi và hiệu quả trong xử lí tín hiệu số và nhận dạng tiếng nói. Tuy nhiên, khi áp dụng trong xử lí tín hiệu số thời gian thực, các tham số và tính đúng đắn của CMN được chọn và kiểm chứng thông qua thực nghiệm trên tín hiệu thực cụ thể mà thiếu các phép chứng minh hình thức chặt chẽ bằng toán học. Bài báo này .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Phân vùng ảnh
• Xử lí tín hiệu số
• Ảnh viễn thám
• Phân cụm ảnh
• Phép chuẩn hóa CMN
• Cepstral Mean Normalisation
• Bài giảng Xử lý ảnh số
• Xử lý ảnh số
• Phân tích ảnh
• Phân vùng ảnh dựa trên ngưỡng
• Phân vùng ảnh dựa trên đường biên
• Khái niệm vùng ảnh
• Xử lý ảnh
• Phân vùng ảnh xử lý ảnh
• Tiểu luận xử lý ảnh
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Ứng dụng phân vùng ảnh
• Lý thuyết thông tin
• Phân vùng tách ngưỡng tự động
• Tách ngưỡng tự động
• Tầm quan trọng xử lý ảnh
• Phân vùng ảnh theo ngưỡng
• Giải pháp phân vùng ảnh viễn thám
• Kích thước lớn dựa trên logic mờ
• Kĩ thuật phân vùng
• Điểm ảnh lớn
• Bài toán phân vùng ảnh
• Superpixel và gradient
• Thông tin toàn ảnh
• Phân cụm mờ
• Bài toán phân vùng ảnh viên thám
• Mô hình Mapreduce_Fuzzy
• Ứng dụng ảnh VNREDSAT 1
• Phân bố độ sâu vùng nước nông
• Độ sâu vùng nước nông cho vùng ven bờ
• Độ sâu vùng nước nông
• Phương pháp hồi qui đa biến
• Ảnh hưởng kinh tế
• Ảnh hưởng phân bón
• Chỉ đạo sản xuất
• Quản lý sản xuất
• Phân tích kinh tế
• Sản xuất nông nghiệp
• Fuzzy C Means
• Thuật toán Kmeans
• Cải tiến thuật toán Kmeans
• Phân vùng ảnh viễn thám
• Kĩ thuật Wavelet
• Tốc độ phân vùng ảnh viễn thám
• Bài giảng xử lý ảnh
• Công nghệ nén ảnh số
• Các phương pháp phân vùng ảnh
• Tạo ảnh X quang vú
• thuật toán phân vùng nhũ ảnh
• phân vùng các ảnh X quang vú
• nền ảnh X quang vú
• luận văn thạc sĩ
• Lấy ngưỡng cứng
• Ảnh hưởng của độ sáng
• Lấy ngưỡng toàn cục
• Kinh tế vùng
• Luận văn kinh tế vùng
• Báo cáo kinh tế vùng
• Đề án kinh tế vùng
• Tiểu luận kinh tế vùng
• Tài liệu kinh tế vùng
• Hệ thống thông tin địa lý
• Ảnh viễn thám Modis
• Ứng dụng ảnh viễn thám Modis
• Xâm nhập mặn
• Phân vùng ảnh hưởng xâm nhập mặn
• Bản đồ xâm nhập mặn
• Xử lý ảnh y tế
• Thuật toán phân cụm
• Ảnh chụp cắt lớp điện toán
• Thuật toán DBSCAN
• Mạng nơ ron SegNet
• Mạng nơ ron UNet
• Phân vùng tổn thương da
• Mạng Nơ ron
• Mạng nơ ron tích chập
• Phân tích ảnh y tế
• Ảnh chụp cộng hưởng từ não
• Phân tích ảnh X vùng ngực
• Ảnh huỳnh quang chụp đáy mắt
• Ảnh nội soi tiêu hóa
• bài giảng siêu âm
• chẩn đoán hình ảnh
• siêu âm
• tổng quan siêu âm
• bài giảng chẩn đoán hình ảnh
• tài liệu học đại học
• Giáo trình xử lý ảnh
• phần thu nhận ảnh
• nhận dạng ảnh
• nén dữ liệu ảnh
• chất lượng ảnh
• Phân đoạn ảnh trên sự không ổn định lớp
• Sự đồng nhất vùng
• Sự không ổn định của lớp
• Độ không ổn định của lớp
• Tính thuần nhất vùng
• Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Phân đoạn ảnh dựa trên thuật toán nở vùng
• Thuật toán nở vùng
• Tập mờ viễn cảnh
• Phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh
• Dữ liệu ảnh vệ tinh vùng nước
• Phương pháp PFSFCM