TAILIEUCHUNG - Phân vùng ảnh viễn thám kích thước lớn dựa trên phân cụm mờ
Phân vùng ảnh viễn thám là vấn đề được các nhà nghiên cứu viễn thám quan tâm. Ảnh viễn thám có thể có nhiều kênh, độ phân giải rất cao. Có nhiều kĩ thuật phân vùng khác nhau như K-Means, C-Means, Watersed, . Trong đó, Fuzzy C-Means (FCM) được đánh giá rất cao về khả năng phân vùng bằng việc sử dụng logic nhiên, phương pháp này gặp vấn đề khi phân vùng ảnh có kích thước lớn như ảnh viễn thám. | Phân vùng ảnh viễn thám kích thước lớn dựa trên phân cụm mờ Nguyễn Tu Trung, Vũ Văn Thỏa, Đặng Văn Đức PHÂN VÙNG ẢNH VIỄN THÁM KÍCH THƯỚC LỚN DỰA TRÊN PHÂN CỤM MỜ Nguyễn Tu Trung*, Vũ Văn Thỏa+, Đặng Văn Đức* * Viện Công Nghệ Thông Tin, Viện Hàn Lâm Khoa Học và Công Nghệ Việt Nam + Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Tóm tắt: Phân vùng ảnh viễn thám là vấn đề được (FGMM), Tách và hợp, Các mô hình Markov, . các nhà nghiên cứu viễn thám quan tâm. Ảnh Hầu hết các phương pháp chỉ sử dụng cường độ viễn thám có thể có nhiều kênh, độ phân giải rấtcủa mỗi điểm ảnh để định nghĩa các vùng, nhưng cao. Có nhiều kĩ thuật phân vùng khác nhau như đưa ra các phân đoạn rất hỗn tạp, cụ thể với các K-Means, C-Means, Watersed, . Trong đó, Fuzzy ảnh đa phổ có độ phân giải cao. Hiện nay, một số C-Means (FCM) được đánh giá rất cao về khả thuật toán bao gồm thông tin ngữ cảnh trong quy năng phân vùng bằng việc sử dụng logic trình để giảm bớt tính hỗn tạp của các phân đoạn. nhiên, phương pháp này gặp vấn đề khi phân vùng Trong đó một số thông tin ngữ cảnh của các phân ảnh có kích thước lớn như ảnh viễn thám. Ngoài đoạn này được trích chọn từ ảnh cũng được sử ra, kết quả phân cụm phụ thuộc rất nhiều vào sự dụng. Trong [1, 2], các tác giả đã đề xuất kĩ thuật tương phản của ảnh. Bài báo này trình bày một kĩphân cụm kết hợp thuật toán Watershed và biến thuật cải tiếnthuật toán FCM để có thể thực hiệnđổi Wavelet để phân vùng [3], Balaji với ảnh viễn thám kích thước lớn. và cộng sự trình bày một phân đoạn ảnh mới dựa trên đặc trưng màu từ ảnh với việc chuyển điểm Từ khóa: Phân vùng ảnh, Phân cụm mờ, Ảnh ảnh từ không gian RGB sang không gian L*a*b* viễn và phân cụm trên không gian này. Trong [7], các tác giả trình bày thuật toán 2D-KMeans. Trong I. GIỚI THIỆU [9], Chang và cộng sự trình bày một thuật toán phân cụm k-means mờ sử dụng khoảng cách tâm Xử lý ảnh viễn thám nói chung và phân vùng cụm giữa các tiến .
đang nạp các trang xem trước
