TAILIEUCHUNG - Nhận dạng tiếng Việt nói sử dụng bộ công cụ Kaldi

Bài viết cũng đánh giá chất lượng của hệ thống dựa trên việc đánh giá tỷ số WER của các mô hình âm học. Hệ thống đã cho ra kết quả vượt trội so với các bộ công cụ trước đó với tiếng Việt. | Nhận dạng tiếng Việt nói sử dụng bộ công cụ Kaldi Nguyễn Thị Thanh, Nguyễn Hồng Quang, Trịnh Văn Loan, Phạm Ngọc Hưng NHẬN DẠNG TIẾNG VIỆT NÓI SỬ DỤNG BỘ CÔNG CỤ KALDI Nguyễn Thị Thanh1, Nguyễn Hồng Quang1, Trịnh Văn Loan1, Phạm Ngọc Hưng2 1 Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội 2 Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên Tóm tắt: Nhận dạng tiếng nói ngày càng được ứng thanh điệu khác nhau. Năm 2001, Nguyễn Quốc dụng trong nhiều lĩnh vực như tổng đài tự động; Cường và cộng sự [3] đã sử dụng tần số cơ bản F0 an ninh bảo mật; tìm kiếm bằng giọng nói , tuy làm tham số sử dụng cho mô hình Markov ẩn để nhiên chất lượng nhận dạng đang là vấn đề đáng nhận dạng thanh điệu của từ phát âm rời rạc với độ quan tâm nhất. Kaldi là một bộ công cụ mới được chính xác 94%. Năm 2008, Vũ Tất Thắng và cộng phát triển năm 2009. Kaldi được giới thiệu tại sự [4] đề xuất phương pháp nhận dạng thanh điệu hội thảo diễn ra ở trường Đại học Johns Hopkins sử dụng mạng nơ ron perceptron. Bài toán phức tạp University với tiêu đề “Phát triển hệ thống nhận nhất đó là nhận dạng tự động tiếng Việt nói từ vựng dạng tiếng nói chi phí thấp, chất lượng cao cho các lớn. Năm 2005, Vũ Tất Thắng và cộng sự [5] đã thử miền và các ngôn ngữ mới” (“Low Development nghiệm với tập các âm vị không bao gồm thông tin Cost, High Quality Speech Recognition for New thanh điệu, các bộ tham số MFCC (Mel Frequency Languages and Domains”). Trong bài báo này mô Cepstral Coefficient) và PLP (Perceptual Linear tả hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói được xây dựng Prediction) được sử dụng để mô hình hóa mô hình dựa trên bộ công cụ Kaldi. Bài báo cũng đánh giá âm học của các âm vị với độ chính xác nhận dạng chất lượng của hệ thống dựa trên việc đánh giá tỷ đạt được 86,06%. Năm 2010, TS. Nguyễn Hồng số WER của các mô hình âm học. Hệ thống đã cho Quang và cộng sự [6] đã tích hợp thông tin thanh ra kết quả vượt trội so với .

• Ngôn ngữ học
• Nhận dạng tiếng nói
• Tiếng Việt nói
• Bộ công cụ nhận dạng Kaldi
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình âm học
• Từ điển phát âm
• Bài giảng Xử lý tiếng nói
• Xử lý tiếng nói
• Hệ thống tổng hợp chữ viết sang tiếng nói
• Hệ thống nhận dạng tiếng nói
• Cấu trúc hệ nhận dạng tiếng nói
• Ứng dụng nhận dạng tiếng nói
• Quy trình nhận dạng tiếng nói
• Dịch vụ nhận dạng tiếng nói
• Đặc tính tín hiệu của tiếng nói
• Tổng đài chăm sóc khách hàng
• Nhận dạng âm thanh
• Nhận dạng giọng nói Tiếng Việt
• Logic mờ ứng dụng
• Nhận dạng phổ tín hiệu tiếng nói
• các dạng đặc trưng tiếng nói
• mô hình Markov ẩn
• lý thuyết nhận dạng tiếng nói
• luận văn thạc sĩ
• Điều khiển thiết bị bằng tiếng nói
• Phương pháp nhận dạng tiếng nói
• Nhận dạng tiếng nói bằng tiếng Việt
• Cách thức nhận dạng tiếng nói
• Thư viện CMU Sphinx
• Hệ thống nhúng
• Hệ thống thông tin
• Mô hình nhận dạng tiếng nói
• Lý thuyết xử lý tiếng nói
• Quá trình tiền xử lý tiếng nói
• Hệ thống mô phỏng nhận dạng tiếng nói
• lịch sử nhận dạng tiếng nói
• phát triển nhận dạng tiếng nói
• tiểu luận
• quản trị mạng
• phương pháp nghiên cứu khoa học
• lập trình tin học
• Chất lượng nhận dạng tiếng nói
• Thuật toán beamforming
• Biến đổi Fourier rời rạc
• Dữ liệu tiếng nói
• ngữ pháp tiếng Việt
• Phương pháp lượng tử hóa vector
• Nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt
• Mô hình điều khiển tivi
• Mô hình nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt
• Xử lý tín hiệu tiếng nói
• Mã hóa tiếng nói
• Tổng hợp tiếng nói
• Mô hình ngôn ngữ Transformer XL
• Mô hình RNN
• Đặc trưng tiếng việt
• phân tích tiếng nói
• xử lý tín hiệu số
• phân tích tín hiệu tiếng nói
• chuỗi số FOURIER
• Phương pháp nhận dạng cảm xúc tiếng Việt nói
• Cảm xúc tiếng Việt nói
• Nhận dạng cảm xúc
• Phân tích phân biệt tuyến tính LDA
• Bộ ngữ liệu cảm xúc cho tiếng Việt
• Hệ thống nhận dạng tiếng Việt
• Nhận dạng tiếng Việt
• Thông tin về phương ngữ
• Nhận dạng tiếng Việt nói
• Ma trận nhầm lẫn nhận dạng phương ngữ
• Khái niệm âm tố
• các đặc trưng âm học
• âm vị tự động
• nhận dạng âm vị
• dự báo tuyến tính
• tín hiệu tiếng nói
• tài liệu về xử lý tiếng nói
• thông tin vô tuyến
• nơron
• mạng nơ ron
• lý thuyết nhận dạng
• cơ điện tử
• cơ khí
• kỹ thuật nhận dạng tiếng nói
• công nghệ
• Kỹ thuật thừa số hóa
• Ma trận không âm
• Kỹ thuật về độ đặc trưng âm học
• Đặc trưng âm học
• Thừa số hóa ma trận không âm
• Ước lượng độ không đảm bảo
• Dữ liệu băng hẹp
• Nhận dạng tiếng nói băng rộng
• Tín hiệu băng rộng
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Mật mã khóa công khai RSA 2048 bit
• Nhận dạng tiếng nói bảo mật
• Xử lý nhận dạng tiếng nói
• Phương pháp biến đổi Fourier nhanh
• Phương pháp nhận dạng phân biệt tiếng nói
• Phân biệt tiếng nói với âm nhạc
• Nhạc Việt Nam
• Năng lượng ngắn hạn thấp
• Tiếng nói và âm nhạc