TAILIEUCHUNG - Thuật toán phát hiện đám cháy rừng từ camera gắn trên máy bay chữa cháy

Bài báo đề xuất phương pháp ứng dụng logic mờ kết hợp giữa xử lý màu đặc trưng với so sánh tính tương quan về sự lay động của ngọn lửa để phát hiện đám cháy rừng từ camera gắn trên máy bay chữa cháy nhằm khắc phục nhiễu tác động lên hình ảnh camera khi máy bay chuyển động. Kết quả mô phỏng kiểm nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất phù hợp với bài toán đặt ra. | Thuật toán phát hiện đám cháy rừng từ camera gắn trên máy bay chữa cháy Công nghệ thông tin & Khoa học máy tính THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN ĐÁM CHÁY RỪNG TỪ CAMERA GẮN TRÊN MÁY BAY CHỮA CHÁY Nguyễn Đức Ánh1, Phan Tương Lai2, Nguyễn Quang Vịnh2* Tóm tắt: Bài báo đề xuất phương pháp ứng dụng logic mờ kết hợp giữa xử lý màu đặc trưng với so sánh tính tương quan về sự lay động của ngọn lửa để phát hiện đám cháy rừng từ camera gắn trên máy bay chữa cháy nhằm khắc phục nhiễu tác động lên hình ảnh camera khi máy bay chuyển động. Kết quả mô phỏng kiểm nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất phù hợp với bài toán đặt ra. Từ khóa: Xử lý ảnh, logic mờ, Máy bay chữa cháy. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Cháy rừng đại diện cho một mối đe dọa liên tục đến sinh thái, hệ thống cơ sở hạ tầng và đời sống con người. Để khắc phục được tình trạng trên, việc chủ động phát hiện đám cháy rừng từ camera gắn trên máy bay chữa cháy để từ đó tối ưu hóa sự hoạt động của các thiết bị chữa cháy rừng trên máy bay có ý nghĩa rất quan trọng. Trong những những năm gần đây, đã có nhiều công trình nghiên cứu về việc phát hiện đám cháy dựa trên phương pháp xử lý ảnh thu được từ camera như: Các nghiên cứu của nhóm tác giả Học viện Kỹ thuật quân sự [1], nhóm tác giả thuộc Viện Khoa học và công nghệ quân sự [2], [3], Chao-Ho-Chen và cộng sự [4], Các nghiên cứu của các tác giả trong nước và thế giới chủ yếu tập trung vào phân tích, phát hiện đám cháy trong nhà và các công trình công cộng với hệ thống camera gắn cố định. Tuy nhiên, khi áp dụng các phương pháp trên cho các đám cháy rừng với camera gắn trên các thiết bị bay còn nhiều hạn chế. Để khắc phục hạn chế này, chúng tôi đề xuất phương pháp: Kết hợp logic mờ phân tích màu sắc của đám lửa trong không gian màu RGB với so sánh hệ số tương quan (correlation coefficient) của các frames ảnh liên tiếp để loại trừ các hình ảnh có màu sắc tương tự như màu sắc của ngọn lửa, đồng thời đưa ra giá trị của hệ số tương quan. 2. .

• Cơ sở dữ liệu
• Thuật toán phát hiện đám cháy rừng từ camera
• Máy bay chữa cháy
• Xử lý ảnh
• Phương pháp ứng dụng logic mờ
• Xử lý màu đặc trưng
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Trích chọn đặc trưng trong ảnh
• Đặc trưng về màu sắc
• Đặc trưng về kết cấu ảnh
• Đặc trưng về hình dạng
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Nước thải dệt nhuộm
• Vật liệu sét chống Titan
• Xử lý màu
• Xử lý nước thải
• Hóa môi trường
• Tạp chí Môi trường
• Ô nhiễm mỗi trường nước
• Xử lý chất màu hữu cơ
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Hóa học
• Cấu trúc vật liệu NS TiO2
• Cấu trúc FeNS TiO2
• Xử lý phẩm màu DB71 trong nước
• Quá trình xử lý màu
• Cấu trúc vật liệu sét
• Chất hữu cơ ô nhiễm
• Phương pháp quang hóa
• Xử lý màu phẩm nhuộm tan
• Phương pháp keo tụ
• Keo tụ phẩm nhuộm DB71
• Đặc trưng tính chất vật liệu TiO2
• Hệ thống tự động bám mục tiêu
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Phân vùng ảnh
• Dò đối tượng
• Đặc trưng màu
• Đặc trưng hình dạng
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Axit terephtalic tái sinh
• Chai nhựa PET
• Vật liệu CuBDC từ tính
• chất màu xanh methylen
• Tổng hợp CuBDC từ tính
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Xử lý viễn thám
• Công tác thực địa
• Đặc điểm địa chất
• Ảnh viễn thám Landsat TM
• Vật liệu sét chống titan cấy thêm nitơ
• Khoa học tự nhiên
• Luận văn Thạc sĩ Hoá học
• Hóa Phân tích
• Quang xúc tác của vật liệu nano composit
• Xử lý chất màu môi trường nước