TAILIEUCHUNG - Phát hiện sự thay đổi bề mặt địa hình trái đất sử dụng mạng nơ ron xung kép

Ảnh vệ tinh đa thời gian được được ứng dụng rộng rãi trong phát hiện biến động lớp phủ bề mặt trái đất. Cách tiếp cận có giám sát được áp dụng để đánh giá định lượng chính xác sự biến động của các lớp đối tượng cơ bản của lớp phủ như: Lớp đối tượng nhà đô thị, lớp đối tượng mặt nước, lớp đối tượng đất trống. | Phát hiện sự thay đổi bề mặt địa hình trái đất sử dụng mạng nơ ron xung kép Kỹ thuật điều khiển & Điện tử PHÁT HIỆN SỰ THAY ĐỔI BỀ MẶT ĐỊA HÌNH TRÁI ĐẤT SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON XUNG KÉP Đào Khánh Hoài1*, Đỗ Danh Điệp2 Tóm tắt: Ảnh vệ tinh đa thời gian được được ứng dụng rộng rãi trong phát hiện biến động lớp phủ bề mặt trái đất. Cách tiếp cận có giám sát được áp dụng để đánh giá định lượng chính xác sự biến động của các lớp đối tượng cơ bản của lớp phủ như: lớp đối tượng nhà đô thị, lớp đối tượng mặt nước, lớp đối tượng đất trống Trong những năm gần đây, mạng nơ ron xung kép PCNN đã được ứng dụng trong xử lý ảnh đa thời gian để phát hiện sự thay đổi các đối tượng trên ảnh. Một đặc điểm ưu việt của kiểu mạng nơ ron nhân tạo này là tính bất biến với phép dịch, tỷ lệ và phép quay của ảnh. Tuy nhiên, với các loại ảnh vệ tinh có chất lượng tín hiệu thu nhận khác nhau cần có các khảo sát cụ thể. Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu khảo sát thực nghiệm phương pháp không giám sát sử dụng mạng nơ ron xung kép PCNN để phát hiện thay đổi bề mặt trái đất trên ảnh vệ tinh đa thời gian. Từ khóa: Thay đổi bề mặt lớp phủ, Mạng PCNN, Ảnh vệ tinh. 1. MỞ ĐẦU Trong viễn thám, việc phát hiện các vùng bị thay đổi trên các ảnh chụp cùng cảnh một khu vực ở các thời điểm khác nhau nhận được sự quan tâm đặc biệt do có liên quan đến số lượng lớn các ứng dụng khác nhau như phân tích sự thay đổi loại hình sử dụng đất, phân tích sự dịch chuyển của cơ cấu trồng trọt, quan trắc ô nhiễm, đánh giá các vùng cháy rừng, phân tích các khu vực phá rừng, phân tích sự thay đổi của thực vật, Các phương pháp đánh giá sự biến động hiện tại trong lĩnh vực viễn thám có thể được phân ra làm hai nhóm giám sát và không giám sát. Các phương pháp đánh giá biến động này áp dụng trên ảnh vệ tinh đa thời gian đã được nghiên cứu và công bố trong nhiều tài liệu khác nhau [1-3]. Các phương pháp có giám sát đòi hỏi sự có mặt dữ liệu đầu vào là các dữ liệu xác .

• Tự động hoá
• Thay đổi bề mặt lớp phủ
• Sự thay đổi bề mặt địa hình trái đất
• Mạng nơ ron xung kép
• Ảnh vệ tinh
• Nơ ron vỏ não trực quan
• Lớp phủ bề mặt
• Chỉ số thực vật và ảnh vệ tinh Landsat
• Đa thời gian
• Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa
• Cục khảo sát địa chất Hoa Kỳ