TAILIEUCHUNG - Dự báo đầu ra nhiệt độ và điều kiển dự báo cho tháp chưng cất sử dụng mô hình mạng neuron

Bài viết đề xuất việc sử dụng mô hình mạng neuron thay cho mô hình tháp chưng cất trong thiết kế bộ điều khiển MPC theo nguyên tắc Receding horizon cho đối tượng nhiệt độ tháp chưng cất. Một mô hình mô phỏng tháp chưng cất được xây dựng từ các phương trình cân bằng mô tả các quá trình diễn ra trong tháp chưng cất để thu thập dữ liệu huấn luyện mạng và kiểm tra bộ điều khiển. | Dự báo đầu ra nhiệt độ và điều kiển dự báo cho tháp chưng cất sử dụng mô hình mạng neuron Điều khiển – Cơ điện tử - Truyền thông DỰ BÁO ĐẦU RA NHIỆT ĐỘ VÀ ĐIỀU KIỂN DỰ BÁO CHO THÁP CHƯNG CẤT SỬ DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NEURON Đặng Xuân Hiếu*, Đinh Thị Lan Anh, Nguyễn Doãn Phước, Đặng Văn Mỹ Tóm tắt: Tháp chưng cất là một bộ phận quan trọng của nhiều quá trình trong các ngành hóa chất và hóa dầu. Nó thường chiếm phần lớn tổng năng lượng tiêu thụ của những quá trình nó tham gia. Tuy nhiên, hiện nay các giải pháp tiết kiệm năng lượng cho tháp chưng cất còn rất hạn chế. Các bộ điều khiển tối ưu hầu như không được sử dụng cho tháp chưng cất do mô hình toán của đối tượng này rất phức tạp. Để giải quyết vấn đề trên, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình mạng neuron thay cho mô hình tháp chưng cất trong thiết kế bộ điều khiển MPC theo nguyên tắc Receding horizon cho đối tượng nhiệt độ tháp chưng cất. Một mô hình mô phỏng tháp chưng cất được xây dựng từ các phương trình cân bằng mô tả các quá trình diễn ra trong tháp chưng cất để thu thập dữ liệu huấn luyện mạng và kiểm tra bộ điều khiển. Kết quả mô phỏng bước đầu cho thấy hệ kín bám theo được giá trị đặt với chất lượng tốt trong trường hợp thay đổi tín hiệu đặt dạng bước nhảy và nhiễu dạng bước nhảy. Từ khóa: Mạng neuron, Receding horizon, Tháp chưng cất, MPC, Điều khiển nhiệt độ, Dự báo đầu ra. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Điều khiển dự báo là một một phương pháp điều khiển tối ưu được sử dụng rộng rãi trong cho nhiều đối tượng khác nhau trong thực tế. Bộ điều khiển MPC cho đối tượng tuyến tính đã được chứng minh hoàn thiện về lý thuyết và cho đáp ứng tốt hơn hẳn các bộ điều khiển thông thường như PID [1]. Tuy nhiên, trong thực tế, phần lớn các đối tượng là phi tuyến mà việc áp dụng các nguyên lý điều khiển tối ưu cho các đối tượng này phức tạp hơn nhiều so với đối tượng tuyến tính. Nhiều phương án có thể được áp dụng như mô hình tuyến tính mở rộng, sử dụng cửa sổ dự báo nhỏ hay tuyến .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Mạng neuron
• Receding horizon
• Tháp chưng cất
• Điều khiển nhiệt độ
• Bộ điều khiển MPC
• Nguyên tắc Receding horizon
• Học phần mạng Neuron
• Đề cương học phần mạng Neuron
• Nghiên cứu mạng Neuron
• Nghiên cứu điểm mạnh mạng Neuron
• Điểm yếu mạng Neuron
• Kiến trúc một số dạng mạng neuron
• Bài giảng Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo
• Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo Perceptron
• Mạng neuron nhiều lớp
• Thuật toán học perceptron và ví dụ
• neuron nhân tạo
• ứng dụng neuron
• neuron sinh học
• tín hiệu neuron
• hệ thần kinh neuron
• ANN
• hệ neuron con người
• lớp neuron đầu vào
• các lớp neuron ẩn
• lớp neuron đầu ra
• Phương pháp thay đổi số neuron
• Neuron trong lớp ẩn
• Chẩn đoán bệnh da liễu
• Thuật toán luyện mạng
• Đồ án tốt nghiệp
• Ký tự viết tay tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neuron nhân tạo
• Áp dụng mạng Neuron nhân tạo
• Bài toán nhận dạng trong GIS
• Không gian các vụ tai nạn giao thông
• Chạy mạng Neural
• Hàm xử lý
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Công nghệ truyền tải điện
• Thiết bị bù tĩnh điều khiển bằng thyristor
• Cấu trúc mạng neuron nhân tạo
• Phương pháp huấn luyện mạng neuron
• Lý thuyết mạng Neuron
• Đồ án tốt nghiệp mạng
• Đồ án lý thuyết mạng
• Nhận dạng tiếng nói
• Báo cáo đồ án quản trị mạng
• Mạng hướng tiến
• giải thuật lan truyền ngược
• Steepest descent
• huấn luyện mạng
• Mạng perceptron đa lớp
• Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Cấu tạo mạng MLP
• Ngôn ngữ ký hiệu
• Cộng đồng người khiếm thính
• Phương pháp phân tích thành phần chính
• Nhận dạng cử chỉ
• tuyển tập báo cáo
• nghiên cứu khoa học
• đề tài nghiên cứu
• chuyên ngành khoa học
• công nghệ môi trường
• kỹ thuật khao học
• giáo trình điện tử viễn thông
• tài liệu cáp quang
• tài liệu viễn thông
• thiết bị viễn thông
• đề cương kỹ thuật viễn thông
• luận văn tốt nghiệp
• luận văn tin học
• thuật toán di truyền
• quy trình sản xuất
• Công nghệ thông tin
• Mô hình Fujisaki
• Thanh điệu tiếng Việt
• Công nghệ phần mềm
• Đường thanh điệu
• Luận án tiến sĩ
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Nhận dạng khuyết tật của dầm
• Nền mạng neuron
• Dự báo khuyết tật dầm
• Luận án Kỹ thuật
• Hệ cơ điện tử
• Mô hình mẫu
• Bộ điều khiển mờ thích nghi mờ
• Robot RD5NT 5DOF
• Euler lagrange
• Kỹ thuật deep learning
• Neuron network
• Mô hình kết hợp
• Nhận dạng hình ảnh
• Tỷ lệ nhận dạng hình ảnh
• Kiểu mạng MLP
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ biển
• Phục hồi dữ liệu sóng biển
• Dữ liệu sóng biển
• Chuỗi dữ liệu
• Sử dụng mạng Neuron nhân tạo
• Đặc điểm phân bố đá chứa Carbonate Miocene
• Chất lượng đá chứa Carbonate Miocene
• Bể trầm tích
• Địa vật lý giếng khoan
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Bộ điều khiển RISE bão hòa
• Điều khiển phi tuyến
• Hệ thống treo tích cực Macpherson
• Mức cấu trúc cơ thể
• Gán trọng số
• Phương pháp gán trọng số
• Hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý
• Tạp chí Khoa học
• Biến đổi Hough
• Nhận dạng mống mắt
• Phân tích thành phần độc lập
• Sinh trắc học