TAILIEUCHUNG - Luận án cao học - chương 2 " Mạng neuron nhân tạo "

Năn 1890, nhà tâm lý học William James đưa ra nhận xét: khi hai quá trình cơ bản của bộ nảo tác động lẫn nhau hoặc xảy ra lần lượt thì một trong chúng sẽ truyền kích thích đến quá trình còn lại. Năm 1936, Alan Turing là người đầu tiên sử dụng bộ nảo nnhwu một mô hình xử lỹ thông tin, Năm 1943 Warren McCulloch và Walter Pitts đề xuất cách thức hoạt động các neuron, họ đã tạo ra một mạng noeuron đơn giản bằng các mạch điện, Từ đó các nhà khoa học lao vào. | Luân an Cao hoc .2 Mạng neuron Nhần tạo Noi Dung Lịch sử phát triển và các ứng dụng của mạng BO náo ngửới vá Neuron sinh Mo hình Neuron nhàn Mo hình neuron 1 ngõ Mo hình neuron nhiều ngo Máng Phán loái máng Máng neuron 1 Máng neuron nhiều Huâ n luyện Hoc co giám Hoc khong giám Hoc tăng Một sô Giái thuật huấn luyẹn thong Giái thuát grádient Giái thuát grádient descent with Giái thuát grádient descent with ádáptive leárning Giái thuát grádient descent with momentum ádáptive Giái thuát truyen ngửớc Giải thuật BFGS Giái thuát So sánh các giái Qui trình thiet ke máng Neuron ửng Vái ky thuát phu Tien xử ly dử Khá náng tong quát hoá cuá Kích thửớc toi ửu cuá Tom tắt. Tái liẹu thám kháo chửớng 2 Chông 2 -Mang neuron nhan ta Luân an Cao hoc Lịch sử phát triển va Các ứng dung cua mang Neuron Lịch sử phát triển của mạng neuron được tom tat như hình 1 . Năm 1890 nhá tám ly hoc William James đá đưa ra nhạn xểt Khi hai quá trình cô ban của bo nao tác động lan nhau hoặc xay ra lan lượt thì một trong chủng sể truyền kích thích đến quá trình con lai. Nám 1936 Alan Turing lá ngửôi đáu tiến sử dung bo náo như mọt mo hình xư ly thong tin. Nám 1943 Warren McCulloch vá Walter Pitts đá để xuất cách thức hoat đông cua các neuron ho đá tao ra mot mang neuron đôn gián báng các mach điện. Từ đo các nhá khoa hoc lao váo nghiên cưu chế tao các bo máy thong minh. 2 Cuoi 1980s -nay Ung dung trong nhieu lĩnh vực 1982 Mang Hopfield 1 lôp các nghien cưu được tiếp tuc 1970s Các nghien cưu đot nhien láng dịu 1969 Các bái báo cua Minsky .

• Y khoa - Dược
• mạng neuron
• neuron nhân tạo
• ứng dụng neuron
• neuron sinh học
• tín hiệu neuron
• hệ thần kinh neuron
• Học phần mạng Neuron
• Đề cương học phần mạng Neuron
• Nghiên cứu mạng Neuron
• Nghiên cứu điểm mạnh mạng Neuron
• Điểm yếu mạng Neuron
• Kiến trúc một số dạng mạng neuron
• Bài giảng Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo
• Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo Perceptron
• Mạng neuron nhiều lớp
• Thuật toán học perceptron và ví dụ
• ANN
• hệ neuron con người
• lớp neuron đầu vào
• các lớp neuron ẩn
• lớp neuron đầu ra
• Phương pháp thay đổi số neuron
• Neuron trong lớp ẩn
• Chẩn đoán bệnh da liễu
• Thuật toán luyện mạng
• Đồ án tốt nghiệp
• Ký tự viết tay tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neuron nhân tạo
• Áp dụng mạng Neuron nhân tạo
• Bài toán nhận dạng trong GIS
• Không gian các vụ tai nạn giao thông
• Chạy mạng Neural
• Hàm xử lý
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Công nghệ truyền tải điện
• Thiết bị bù tĩnh điều khiển bằng thyristor
• Cấu trúc mạng neuron nhân tạo
• Phương pháp huấn luyện mạng neuron
• Lý thuyết mạng Neuron
• Đồ án tốt nghiệp mạng
• Đồ án lý thuyết mạng
• Nhận dạng tiếng nói
• Báo cáo đồ án quản trị mạng
• Mạng hướng tiến
• giải thuật lan truyền ngược
• Steepest descent
• huấn luyện mạng
• Mạng perceptron đa lớp
• Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Cấu tạo mạng MLP
• Ngôn ngữ ký hiệu
• Cộng đồng người khiếm thính
• Phương pháp phân tích thành phần chính
• Nhận dạng cử chỉ
• tuyển tập báo cáo
• nghiên cứu khoa học
• đề tài nghiên cứu
• chuyên ngành khoa học
• công nghệ môi trường
• kỹ thuật khao học
• giáo trình điện tử viễn thông
• tài liệu cáp quang
• tài liệu viễn thông
• thiết bị viễn thông
• đề cương kỹ thuật viễn thông
• luận văn tốt nghiệp
• luận văn tin học
• thuật toán di truyền
• quy trình sản xuất
• Công nghệ thông tin
• Mô hình Fujisaki
• Thanh điệu tiếng Việt
• Công nghệ phần mềm
• Đường thanh điệu
• Luận án tiến sĩ
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Nhận dạng khuyết tật của dầm
• Nền mạng neuron
• Dự báo khuyết tật dầm
• Luận án Kỹ thuật
• Hệ cơ điện tử
• Mô hình mẫu
• Bộ điều khiển mờ thích nghi mờ
• Robot RD5NT 5DOF
• Euler lagrange
• Kỹ thuật deep learning
• Neuron network
• Mô hình kết hợp
• Nhận dạng hình ảnh
• Tỷ lệ nhận dạng hình ảnh
• Kiểu mạng MLP
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ biển
• Phục hồi dữ liệu sóng biển
• Dữ liệu sóng biển
• Chuỗi dữ liệu
• Sử dụng mạng Neuron nhân tạo
• Đặc điểm phân bố đá chứa Carbonate Miocene
• Chất lượng đá chứa Carbonate Miocene
• Bể trầm tích
• Địa vật lý giếng khoan
• Receding horizon
• Tháp chưng cất
• Điều khiển nhiệt độ
• Bộ điều khiển MPC
• Nguyên tắc Receding horizon
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Bộ điều khiển RISE bão hòa
• Điều khiển phi tuyến
• Hệ thống treo tích cực Macpherson
• Mức cấu trúc cơ thể
• Gán trọng số
• Phương pháp gán trọng số
• Hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý
• Tạp chí Khoa học
• Biến đổi Hough
• Nhận dạng mống mắt
• Phân tích thành phần độc lập
• Sinh trắc học