TAILIEUCHUNG - Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS

Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGHIÊN CỨU ÁP DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO PHỤC VỤ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG TRONG GIS Họ và tên sinh viên: NGUYỄN NGỌC MINH TIẾN Ngành: Hệ thống Thông tin Địa lý Niên khóa: 2012 - 2016 Tp. Hồ Chí Minh, tháng 06 / 2016 Minh Tiến NGHIÊN CỨU ÁP DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO PHỤC VỤ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG TRONG GIS Tác giả NGUYỄN NGỌC MINH TIẾN Khóa luận đƣợc đệ trình để đáp ứng yêu cầu cấp bằng Kỹ sƣ ngành Hệ thống Thông tin Địa lý Giáo viên hƣớng dẫn Khƣu Minh Cảnh Chí Minh, tháng 06 / 2016 i Minh Tiến LỜI CẢM ƠN Trƣớc hết, tôi xin chân thành cảm ơn thầy Khƣu Minh Cảnh, cán bộ công tác tại Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh, ngƣời đã hƣớng dẫn tôi hoàn thành đề tài tốt nghiệp này. Cảm ơn thầy đã tận tình chỉ bảo, hỗ trợ và động viên tôi trong suốt thời gian qua. Đồng thời tôi cũng xin gửi lời cảm ơn đến thầy ThS. NCS. Cao Duy Trƣờng đã góp ý, chia sẻ thêm kinh nghiệm về bài luận. Tôi cũng xin chân trọng cảm ơn Ban lãnh đạo Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh đã tạo điều kiện cho tôi đƣợc thực tập, làm việc tại quý cơ quan. Đặc biệt, tôi xin gửi lời cảm ơn đến phòng Trung tâm Ứng dụng Hệ thống Thông tin Địa lý (HCMGIS) đã tận tình trao đổi các kiến thức, kinh nghiệm quý báu cũng nhƣ chia sẻ tài liệu, dữ liệu. Tôi xin gửi lời tri ân sâu sắc đến thầy Nguyễn Kim Lợi, thầy Lê Văn Phận, cô Nguyễn Thị Huyền, thầy Ks Nguyễn Duy Liêm, thầy Ks Lê Hoàng Tú, các anh chị phòng Trung tâm nghiên cứu khí hậu RICC, quý thầy cô trƣờng đại học Nông Lâm thành phố Hồ Chí Minh cùng với tập thể lớp DH12GI. Cảm ơn quý thầy cô, quý anh chị và các bạn về những kiến thức, kinh nghiệm và sự giúp đỡ chân tình đã dành cho tôi trong suốt bốn năm học tập tại trƣờng. Cuối cùng, con xin nói lời biết ơn sâu sắc nhất đến với cha mẹ, những ngƣời đã chăm sóc, nuôi dạy con thành ngƣời và luôn động viên tinh thần, hỗ trợ mọi thứ cho con để con yên tâm học .

• Khoa học tự nhiên
• Mạng Neuron nhân tạo
• Áp dụng mạng Neuron nhân tạo
• Bài toán nhận dạng trong GIS
• Không gian các vụ tai nạn giao thông
• Chạy mạng Neural
• Hàm xử lý
• Bài giảng Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo Perceptron
• Mạng neuron nhiều lớp
• Thuật toán học perceptron và ví dụ
• mạng neuron
• neuron nhân tạo
• ứng dụng neuron
• neuron sinh học
• tín hiệu neuron
• hệ thần kinh neuron
• ANN
• hệ neuron con người
• lớp neuron đầu vào
• các lớp neuron ẩn
• lớp neuron đầu ra
• Phương pháp thay đổi số neuron
• Neuron trong lớp ẩn
• Chẩn đoán bệnh da liễu
• Thuật toán luyện mạng
• Đồ án tốt nghiệp
• Ký tự viết tay tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neuron nhân tạo
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Công nghệ truyền tải điện
• Thiết bị bù tĩnh điều khiển bằng thyristor
• Cấu trúc mạng neuron nhân tạo
• Phương pháp huấn luyện mạng neuron
• Mạng perceptron đa lớp
• Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Cấu tạo mạng MLP
• Mạng hướng tiến
• giải thuật lan truyền ngược
• Steepest descent
• huấn luyện mạng
• Ngôn ngữ ký hiệu
• Cộng đồng người khiếm thính
• Phương pháp phân tích thành phần chính
• Nhận dạng cử chỉ
• tuyển tập báo cáo
• nghiên cứu khoa học
• đề tài nghiên cứu
• chuyên ngành khoa học
• công nghệ môi trường
• kỹ thuật khao học
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ biển
• Phục hồi dữ liệu sóng biển
• Dữ liệu sóng biển
• Chuỗi dữ liệu
• Sử dụng mạng Neuron nhân tạo
• Đặc điểm phân bố đá chứa Carbonate Miocene
• Chất lượng đá chứa Carbonate Miocene
• Bể trầm tích
• Địa vật lý giếng khoan
• Tạp chí Khoa học
• Biến đổi Hough
• Nhận dạng mống mắt
• Phân tích thành phần độc lập
• Sinh trắc học
• Tạp chí Dầu khí
• Khai thác dầu khí
• Địa thống kê
• Nội suy Kriging
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Bộ điều khiển RISE bão hòa
• Điều khiển phi tuyến
• Hệ thống treo tích cực Macpherson
• Mức cấu trúc cơ thể
• Gán trọng số
• Phương pháp gán trọng số
• Hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý
• Công nghệ CAD/CAM/CAE
• Máy gia công CNC
• Vận hành máy CNC
• Quá trình phay của máy CNC
• Mô hình mạng trí tuệ nhân tạo
• Mạng neuron tích chập
• Kĩ thuật học sâu
• Nền tảng Android
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Mạng cảm biến không dây
• Dự báo thời tiết
• Nông nghiệp thông minh
• Mạng cảm biến
• Thông số môi trường
• Giáo trình
• XỬ LÝ TRI THỨC
• HỌC MÁY
• BẢO VỆ HỆ THỐNG
• Vật liệu xây dựng
• Áp suất dòng chảy đáy giếng
• Dòng chảy đa pha
• Mạng neutron nhân tạo
• Mô hình cơ khí
• hệ tri thức
• Xử lý ngôn ngữ
• giải thuật di truyền
• Phép tính mệnh đề
• kỹ thuâ công nghệ
• kiến trúc xây dựng
• ước lượng chi phí
• phí đầu tư
• dự án xây dựng
• lắp đặt mạng
• trình bày báo cáo
• báo cáo kinh tế
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo ngành nông nghiệp
• báo cáo ngành tin học