TAILIEUCHUNG - Kết hợp mạng nơron FIR và mô hình ARIMA theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian

Nội dung bài viết về một giải pháp để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian bằng việc kết hợp giữa mạng nơron FIR và mô hình ARIMA, các trọng số sẽ được biến đổi theo thời gian. | Kết hợp mạng nơron FIR và mô hình ARIMA theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian Công nghệ thông tin KẾT HỢP MẠNG NƠRON FIR VÀ MÔ HÌNH ARIMA THEO HÌNH THỨC ĐỘNG ĐỂ NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN Nguyễn Chí Thành*1, Hà Gia Sơn2 Tóm tắt: Nội dung bài báo viết về một giải pháp để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian bằng việc kết hợp giữa mạng nơron FIR và mô hình ARIMA, các trọng số sẽ được biến đổi theo thời gian. Kết quả dự báo được đánh giá dựa trên tiêu chí MAE. Phần ứng dụng dựa vào dữ liệu về giá 5 mặt hàng cơ bản bán ra của thị trường tài chính Forex (Foreign Exchange). Kết quả cho thấy, việc kết hợp này có hiệu xuất cao hơn việc kết hợp thông thường. Từ khóa: Mô hình dự báo, ARIMA, Chuỗi thời gian, Mạng nơron FIR. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Dự báo đó chính là dự kiến, tiên đoán về những sự kiện, hiện tượng, trạng thái nào đó có thể sẽ xảy ra trong tương lai. Dự báo có thể là một dự đoán chủ quan hoặc trực giác về tương lai. Nhưng để dự báo được hiệu quả hơn, người ta cố loại trừ những tính chủ quan việc dùng các giải pháp kỹ thuật có độ chính xác cao. Việc nâng cao hiệu quả dự báo là việc làm cần thiết trong một xã hội hiện đại. Chính vì vậy, ở nước ngoài , có nhiều công trình nghiên cứu về vấn đề này, đã có 1 hệ thống lý thuyết gồm nhiều phương pháp, qui trình cũng như nhiều mô hình để dự báo tương lai như tài liệu [12-13], [15]. Hiện tại, trong lĩnh vực này, đã có xu hướng kết hợp các lý thuyết hiện đại vào dự báo như ứng dụng các loại mạng nơron đặc biệt là nơron lai (sự kết hợp của mạng nơron thông thường với các mô hình khác) như các tài liệu [7-11]. Điều này chứng tỏ sự kết hợp các mô hình, các công cụ có vai trò rất lớn trong việc dự báo. Trong thời gian gần đây, ở trong nước, chúng ta đã quan tâm nhiều hơn tới lĩnh vực dự báo, đã có nhiều đề tài các cấp, với những mục đích và cách tiếp cận khác nhau về dự báo, điển hình là các công trình [1-4]. Tổng hợp các công trình nghiên

• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình dự báo
• Chuỗi thời gian
• Mạng nơron FIR
• Xây dựng mô hình ARIMA
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Ứng dụng của học máy trong lĩnh vực dự báo
• Mô hình dự báo truyền thống arima
• Mạng nơ ron nnar
• Dự báo truyền thống arima
• Nghiên cứu mô hình dự báo lũ
• Ứng dụng mô hình dự báo lũ
• Sông Vu Gia
• Mô hình dự báo lũ
• Dự báo lũ
• Cách dự báo lũ
• Mô hình dự báo năng lượng
• Dự báo năng lượng
• Áp dụng mô hình dự báo POLES
• Dự báo năng lượng ở Việt Nam
• Chính sách về năng lượng
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Phương pháp dự báo kinh tế
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Mô hình dự báo ngắn hạn
• Dự báo ngắn hạn
• Dự báo ngắn hạn đa nhân tố
• Dự báo theo dãy số thời gian
• Mô hình giả thiết dự báo
• Mưa dự báo tổ hợp
• Mô hình dự báo thời tiết số trị
• Lưu vực sông Kone
• Mô hình dự báo thời tiết
• Dự báo mưa số trị toàn cầu
• Điều khiển dự báo
• Mô hình mờ Takagi Sugeno
• Xây dựng mô hình
• Sử dụng mô hình
• Quy trình dự báo
• Dự liệu dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Hoạch định hệ thống
• Hoạch định ngân sách
• Xây dựng mô hình dự báo rầy nâu
• Mô hình dự báo mật số rầy nâu
• Dự báo mật số rầy nâu
• Máy học véc tơ hỗ trợ
• Mô hình trên nền Apache Spark
• Mô hình hóa dự báo giá cổ phiếu
• Dự báo giá cổ phiếu
• Ngữ cảnh dữ liệu số chiều cao
• Dữ liệu số chiều cao
• Mô hình ARCH
• Mô hình hóa dự báo tài chính
• Dự báo mực nước sông
• Dự báo mực nước sông cao nhất
• Dự báo mực nước sông thấp nhất
• Mô hình hỗn hợp
• Mô hình tuyến tính
• Mô hình phi tuyến
• Bài giảng quản lý dự án
• Tiến độ dự án
• Quyết toán dự án
• Tổ chức dự án
• Phương pháp dự báo
• Sai số dự báo
• Mô hình cho hệ phi tuyến
• Tầm dự báo bằng 1
• Điều khiển dự báo theo mô hình
• Hệ tuyến tính biến đổi chậm
• Dự báo mưa lớn
• Đánh giá dự báo
• Mô hình dự báo số trị toàn cầu
• Trung tâm Dự báo KTTV Trung ương
• Mô hình IFS của ECMWF
• Mô hình dự báo chỉ số giá tiêu dùng
• Dự báo chỉ số giá tiêu dùng
• Tổng cục Thống kê
• Chỉ số giá tiêu dùng
• Phương pháp dự báo CPI
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn
• Dự báo trường khí áp mực biển
• Mô hình dự báo số HRM
• Bão đổ bộ vào đất liền
• Dự báo hệ thống không khí lạnh
• Khóa luận tốt nghiệp
• Ứng dụng mô hình ARIMA
• Ứng dụng mô hình ARCH GARCH
• Dự báo chỉ số VN Index
• Dự báo chỉ số VN Index ngắn hạn
• Mô hình ARCH GARCH
• Mô hình ARIMA
• Phương pháp xây dựng điều khiển dự báo
• Mô hình GAUSS
• Mô hình xác xuất không tham số
• Mô hình hộp đen phi tuyến
• Mô hình điều khiển dự báo
• Dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu
• Mô hình Holt Winters
• Mô hình ARIMA có tính mùa
• Mô hình ANN có tính mùa
• Dự đoán trong y học
• Các mô hình dự báo lượng bệnh nhân
• Dự báo nhiệt độ
• Dự báo lượng mưa
• Dự báo thời tiết
• Khí hậu Việt Nam
• Mô hình dự báo khí hậu
• Khí tượng thủy văn
• Khuynh hướng tuyến tính
• Mô hình hồi quy
• Dự báo khuynh hướng tuyến tính
• Tài liệu dự báo kinh doanh
• Bài giảng dự báo kinh doanh
• Mô hình RAMS
• Đánh giá khả năng dự báo mưa
• Khả năng dự báo mưa
• Dự báo mưa
• Nghiên cứu và dự báo mưa
• Dự báo bão
• Dự báo hạn hán
• Sản phẩm dự báo của một
• Mô hình toàn cầu
• Chỉ số mưa chuẩn hóa
• Thông tin dự báo
• Bài toán dự báo hạn hán
• Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo bằng phân tích hồi quy
• Mô hình hồi hồi quy nhiều biến
• Phân tích hồi quy
• Dự báo bằng mô hình hồi quy với biến giả
• Mô hình kinh tế lượng vĩ mô
• Trung tâm Thông tin
• Dự báo kinh tế xã hội quốc gia
• Dự báo kinh tế ngắn hạn
• Mô hình kinh tế vĩ mô