TAILIEUCHUNG - Xây dựng bản đồ mưa ngày lớn nhất cho tỉnh Quảng Nam dựa trên phân tích tần suất mưa vùng và suy luận Bayesian

Trong thiết kế và quản lý công trình thủy lợi-thủy điện hiện nay, thông tin về tần suất thiết kế và kiểm tra của lượng mưa ngày lớn nhất là rất quan trọng. Tại Việt Nam, do chuỗi quan trắc của các trạm đo mưa ngắn nên dẫn đến kết quả ước tính lượng mưa ngày thiết kế hoặc kiểm tra của công trình thường kém tin cậy. Bên cạnh đó, do mật độ mạng lưới trạm đo mưa ở nước ta khá thưa nên thường không đại diện mưa cho lưu vực tính toán. Để khắc phục hạn chế này, tác giả sử dụng cách tiếp cận vùng và suy luận Bayesian để làm lớn kích thước dữ liệu các trạm, nhằm tăng độ tin cậy của ước tính tần suất và sau đó xây dựng bản đồ phân bố mưa ngày lớn nhất phục vụ thiết kế và quản lý công trình. Vùng nghiên cứu là tỉnh Quảng Nam với 16 trạm đo mưa và kết hợp với 09 trạm đo mưa tại các tỉnh tiếp giáp với tỉnh Quảng Nam làm cơ sở cho việc xây dựng bản đồ mưa ngày lớn nhất. Kết quả nghiên cứu đã khắc phục những hạn chế hiện nay và phù hợp với xu thế mưa trong vùng. Ngoài ra, các kết quả này còn ước tính được lượng mưa tương ứng với tần suất thiết kế hoặc chu kỳ lặp lại tại bất kỳ vị trí nào. | Xây dựng bản đồ mưa ngày lớn nhất cho tỉnh Quảng Nam dựa trên phân tích tần suất mưa vùng và suy luận Bayesian BÀI BÁO KHOA HỌC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ MƯA NGÀY LỚN NHẤT CHO TỈNH QUẢNG NAM DỰA TRÊN PHÂN TÍCH TẦN SUẤT MƯA VÙNG VÀ SUY LUẬN BAYESIAN Nguyễn Chí Công1 Tóm tắt: Trong thiết kế và quản lý công trình thủy lợi-thủy điện hiện nay, thông tin về tần suất thiết kế và kiểm tra của lượng mưa ngày lớn nhất là rất quan trọng. Tại Việt Nam, do chuỗi quan trắc của các trạm đo mưa ngắn nên dẫn đến kết quả ước tính lượng mưa ngày thiết kế hoặc kiểm tra của công trình thường kém tin cậy. Bên cạnh đó, do mật độ mạng lưới trạm đo mưa ở nước ta khá thưa nên thường không đại diện mưa cho lưu vực tính toán. Để khắc phục hạn chế này, tác giả sử dụng cách tiếp cận vùng và suy luận Bayesian để làm lớn kích thước dữ liệu các trạm, nhằm tăng độ tin cậy của ước tính tần suất và sau đó xây dựng bản đồ phân bố mưa ngày lớn nhất phục vụ thiết kế và quản lý công trình. Vùng nghiên cứu là tỉnh Quảng Nam với 16 trạm đo mưa và kết hợp với 09 trạm đo mưa tại các tỉnh tiếp giáp với tỉnh Quảng Nam làm cơ sở cho việc xây dựng bản đồ mưa ngày lớn nhất. Kết quả nghiên cứu đã khắc phục những hạn chế hiện nay và phù hợp với xu thế mưa trong vùng. Ngoài ra, các kết quả này còn ước tính được lượng mưa tương ứng với tần suất thiết kế hoặc chu kỳ lặp lại tại bất kỳ vị trí nào. Từ khóa: phân tích tần suất vùng, suy luận Bayesian, độ tin cậy, mưa ngày lớn nhất, tỉnh Quảng Nam. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ1 đó phải là vùng đồng nhất (Amina et al 2013 ; Việc ước tính cường độ và tần suất các yếu tố Arti et al 2013 ; Hosking et al 1997 ; Ngogondo khí tượng thủy văn cực hạn như lưu lượng lũ et al 2011). Vùng đồng nhất là khu vực mà lớn nhất hàng năm và lượng mưa ngày lớn nhất trong đó các trạm quan trắc khác nhau lại có các là rất quan trọng trong thiết kế công trình thủy, biến số thay đổi tỷ lệ trong phân bố xác suất xấp quy hoạch ngập lụt và đánh giá hiệu quả kinh tế xỉ như .

• Môi trường
• Xây dựng bản đồ mưa ngày lớn nhất
• Bản đồ mưa ngày lớn nhất
• Phân tích tần suất mưa vùng
• Suy luận Bayesian
• Phân tích tần suất vùng
• Phân tích tần suất mưa
• Tần suất mưa cực hạn
• Cách tiếp cận vùng
• Các giá trị mưa cực hạn
• IDF theo vùng
• Hàm phân phối mưa cực trị
• Tài nguyên nước
• Thiết kế tiêu thoát nước
• Cường độ mưa thiết kế
• Lượng mưa thời gian mưa tần suất
• Bản đồ đẳng trị tham số
• Đồng bằng Bắc bộ
• Tính toán thủy văn thiết kế
• Phân tích thống kê trong thủy văn
• Thông số khí tượng của quan hệ IDF