TAILIEUCHUNG - Tối ưu cân bằng thời gian chi phí trong tiến độ các dự án có công tác lặp lại

Bài viết này đưa ra một phương pháp tính toán tiến độ sử dụng hàm phân phối cho các dự án xây dựng có quan hệ thứ tự giữa các công tác gần liên tục và sản xuất theo dạng không tuyến tính. Nghiên cứu này trình bày một thuật toán sinh học cộng sinh tìm kiếm tự điều chỉnh đa mục tiêu (AMOSOS) để giải quyết bài toán cân bằng chi phí thời gian trong các dự án có công tác lặp lại. | Tối ưu cân bằng thời gian chi phí trong tiến độ các dự án có công tác lặp lại Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng NUCE 2019. 13 (1V): 56–65 TỐI ƯU CÂN BẰNG THỜI GIAN CHI PHÍ TRONG TIẾN ĐỘ CÁC DỰ ÁN CÓ CÔNG TÁC LẶP LẠI Trần Đức Họca,∗ a Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh, 268 Lý Thường Kiệt, quận 10, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam Nhận ngày 14/02/2019, Sửa xong 29/03/2019, Chấp nhận đăng 29/03/2019 Tóm tắt Các vấn đề chi phí thời gian trong dự án lặp đi lặp lại đã được xác định là yếu tố quan trọng của quá trình ra quyết định. Các tiến độ của dự án hiện nay đều sử dụng phương pháp sơ đồ mạng nút PDM (Precedence Diagramming Method) có hai điểm giới hạn đó là (1) giả thiết các công tác là tuyến tính; (2) mối quan hệ được thể hiện ở thời điểm bắt đầu và kết thúc. Bài báo này đưa ra một phương pháp tính toán tiến độ sử dụng hàm phân phối cho các dự án xây dựng có quan hệ thứ tự giữa các công tác gần liên tục và sản xuất theo dạng không tuyến tính. Nghiên cứu này trình bày một thuật toán sinh học cộng sinh tìm kiếm tự điều chỉnh đa mục tiêu (AMOSOS) để giải quyết bài toán cân bằng chi phí thời gian trong các dự án có công tác lặp lại. Một ví dụ được sử dụng để diễn đạt phương pháp tính toán tiến độ, cũng như để chứng minh khả năng của AMOSOS trong việc tối ưu thời gian chi phí của các dự án có công tác lặp lại. Từ khoá: tiến độ; thuật toán tiến hóa; thời gian – chi phí; đa mục tiêu. OPTIMIZING TIME-COST TRADEOFF IN REPETITIVE PROJECT SCHEDULING Abstract The time-cost problems in repetitive project have been identified as crucial factors of decision-making process. Almost currently used repetitive project scheduling are the precedence diagramming method (PDM) which has two fundamental limitations (1) assumed to progress linearly from their start to their finish; (2) connected only via their end points. The paper proposes a scheduling method using singularity function for continuous precedence .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Thuật toán tiến hóa
• Tối ưu cân bằng thời gian chi phí
• Thuật toán sinh học cộng sinh
• Phương pháp tính toán tiến độ
• Giải quyết bài toán cân bằng chi phí thời gian
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Cơ sở toán học cho tin học
• Giải thuật tiến hóa đa mục tiêu
• Bài toán chi phí lớn
• Giải thuật K RVEA
• Bài giảng Tính toán tiến hóa
• Tính toán tiến hóa
• Differential evolution (DE)
• Giải thuật tiến hóa sai phân
• Thuật toán tối ưu ngẫu nhiên
• Toán tử đột biến
• Ant Colony Optimization (ACO)
• Giải thuật toán tối ưu bầy kiến
• Giải thuật toán tối ưu bầy ong
• Giải thuật toán tối ưu bầy đàn
• Giải quyết một bài toán bằng ACO
• Thuật toán tiến hóa vi phân
• Tăng tốc độ hội tụ
• Hệ thống ra đa thụ động TDOA
• Thuật toán định vị trực tiếp
• Rađa thụ động
• Sai số định vị
• Thuật toán di truyền
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học
• Bài toán tìm cây khung
• Bài toán cây khung phân cụm đường đi
• Evolutionary computing
• Bài toán tối ưu
• Kỹ thuật tìm kiếm xấp xỉ
• Giải thuật tiến hóa
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Bài toán tối ưu trong mạng máy tính
• Thuật toán tối ưu mạng
• Particle Swarm Optimization (PSO)
• Các thành phần thuật toán PSO
• Các bước của thuật toán PSO
• Thuật toán PSO rời rạc
• Kỹ thuật điều khiển
• Tự động hóa
• Điều khiển hệ phi tuyến
• Mô hình nơ rôn
• Thuật toán tiến hóa vi sai
• Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn hạt
• Biểu thức cập nhật vận tốc
• Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến
• Giải thuật tối ưu hóa bầy ong
• Bài toán tối ưu rời rạc
• Genetic Algorithm (GA)
• Các thuật toán GAs
• Sơ đồ thuật toán GAs
• Các thành phần của GA
• Tối ưu hóa chuyển giao
• Tối ưu hóa đa nhân tố
• Tối ưu đường liên miền
• Tiến hóa đa tác vụ
• Sơ đồ của DE
• Các biến thể của DE
• Hiệu chỉnh tham số trong DE
• Multi objective optimization
• Thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu
• Bài toán tối ưu đa mục tiêu
• Phương pháp vector trọng số
• Sơ đồ thuật toán GA
• Biểu diễn mã hóa
• Phương pháp mã hóa lời giải
• Địa kỹ thuật
• Nghiên cứu trắc địa
• Ứng dụng thuật toán tiến hóa vi phân
• Vi phân đột biến hỗn hợp
• Vật liệu đàn hồi
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Điều khiển và tự động hóa
• Thuật toán trí tuệ nhân tạo
• Bài toán tái cấu trúc lưới điện phân phối
• Thuật toán tiến hóa đa nhân tố
• Cây khung phân cụm đường đi ngắn nhất
• Tối ưu tổ hợp
• Mạng lưới phân phối hàng hóa
• Hệ thống tưới tiêu nông nghiệp
• Tối ưu trọng lượng khung thép
• Khung thép nhà tiền chế
• Sử dụng thuật toán tiến hóa vi phân
• Trọng lượng khung thép nhà tiền chế
• Evolutionary Programming
• Tổng quan Evolutionary Programming
• Các toán tử của Evolutionary Programming
• Sơ đồ thuật toán EP
• Bài toán đa mục tiêu
• Cấu trúc thuật toán đa mục tiêu
• Tối ưu đa mục tiêu
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Thuật toán giảm bậc mô hình
• Bài toán điều khiển
• Các thuật toán tiến hoá
• Đa tác vụ tiến hoá
• Multifactorial optimization
• Bài toán Knapsack
• Bài toán Quadratic Assignment