TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Lê Thanh Hương

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 1: Mở đầu" giới thiệu tới người đọc những nội dung chính của môn học, phương pháp đánh giá sinh viên, những kiến thức mở đầu của môn học này. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết. | Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Lê Thanh Hương Mục đích môn học Xử lý ngôn ngữ tự nhiên z Hiểu các nguyên tắc cơ bản và các cách tiếp cận trong XLNNTN (Natural Language Processing) z Học ọc các kỹ ỹ thuật uậ và à cô công g cụ có thể ể dù dùng g để p hiểu văn bản hoặc nói chuyện với con người phát á triển ể các hệ ệ thống ố g z Thu được một số ý tưởng về các vấn đề mở trong XLNN Lê Thanh Hương Tài liệu tham khảo Bộ môn Hệ thống Thông tin z Christopher Manning and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of Viện CNTT &TT – Trường ĐHBKHN Statistical Natural Language Processing. The MIT Press. Email: huonglt huonglt-fit@mail fit@ hut edu vn z Dan Jurafsky and James Martin Martin. 2000 2000. Speech and Language Processing. PrenticeHall. z James Allen. 1994. Natural Language Understanding. The Benjamins/Cummings Publishing Company Inc. 1 2 Thông tin chung Xử lý NNTN là gì? z Đánh giá z Giữa kỳ: 30% z Điểm danh:10% z Đóng góp trong giờ học:10% z BTL: 10% z Cuối kỳ: thi viết 70% Âm thanh Ý nghĩa z Điều kiện được thi cuối kỳ: z Vắng mặt ít hơn 30% số lần điểm danh z Có tất cả các loại điểm giữa kỳ z Bài tập lớn: z Viết tiểu luận hoặc cài đặt chương trình theo nhóm (Xử lý NNTN = chuyển đổi âm Xử lý NNTN là gì? thanh thành ngữ nghĩa z Mục đích: hiểu được nhiều ngôn ngữ z Không chỉ đơn giản là xử lý xâu hoặc so khớp từ khoá NNTN là trung tâm của trí tuệ con người 5 6 ELIZA Nói chuyện với Eliza z E: how are you today? z z H: not so good z E: why do you say not so good? z H: i suffer from allergies? z z E: that’s interesting ogaff/eliza/ z H: i come out in spots z E: i’m not sure i know what you’re talking about z H: spots on my face z E: your face z H: that’s right z E: is it really that right? 7 8 2 .

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Cấu trúc ngữ pháp
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất