TAILIEUCHUNG - Nâng cao hiệu quả phát hiện mục tiêu trong hệ thống Radar MIMO kết hợp dựa vào xử lý thích nghi không gian - thời gian với độ phức tạp tính toán thấp

Để tăng khả năng phát hiện mục tiêu ở radar MIMO kết hợp, người ta sử dụng phân tập dạng sóng, phân tập tần số hoặc phân tập không gian. Tuy nhiên, khả năng phát hiện mục tiêu vẫn bị hạn chế do ảnh hưởng của tán xạ và nhiễu cố ý gây ra. Bài viết này sử dụng phép biến đổi tuyến tính để làm thưa ma trận hiệp phương sai do đó làm giảm độ phức tạp trong tính toán mà vẫn đảm bảo tăng hiệu quả phát hiện mục tiêu của hệ thống. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, SỐ 11(132).2018, QUYỂN 2 33 NÂNG CAO HIỆU QUẢ PHÁT HIỆN MỤC TIÊU TRONG HỆ THỐNG RADAR MIMO KẾT HỢP DỰA VÀO XỬ LÝ THÍCH NGHI KHÔNG GIAN - THỜI GIAN VỚI ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN THẤP IMPROVING PERFORMANCE OF TARGET DETECTION OF COHERENT MIMO RADAR BASED ON SPACE-TIME ADAPTIVE PROCESSING WITH LOW COMPUTATION COMPLEXITY Đào Minh Hưng1, Mai Xuân Bình2 1 Trường Đại học Quy Nhơn; daominhhungqn@ 2 Công ty Quản lý bay Miền Trung; maixbinh@ Tóm tắt - Để tăng khả năng phát hiện mục tiêu ở radar MIMO kết hợp, người ta sử dụng phân tập dạng sóng, phân tập tần số hoặc phân tập không gian. Tuy nhiên, khả năng phát hiện mục tiêu vẫn bị hạn chế do ảnh hưởng của tán xạ và nhiễu cố ý gây ra [6]. Kỹ thuật xử lý thích nghi không gian thời gian STAP được sử dụng để giảm nhiễu. Khi đó các trọng số của bộ lọc được ước lượng phải chính xác. Điều này đòi hỏi ma trận hiệp phương sai nhiễu có kích cở lớn, do đó việc tính toán nghịch đảo ma trận hiệp phương sai nhiễu càng phức tạp đôi lúc không tính được. Đã có nhiều thuật toán đưa ra nhằm mục đích giảm kích cỡ của ma trận hiệp phương sai nhiễu hay giảm hạng của ma trận như sử dụng hàm PSWF [9]. Bài viết này sử dụng phép biến đổi tuyến tính để làm thưa ma trận hiệp phương sai do đó làm giảm độ phức tạp trong tính toán mà vẫn đảm bảo tăng hiệu quả phát hiện mục tiêu của hệ thống. Abstract - In order to increase the target detection capability of a coherent MIMO radar, people make use of wave diversity, frequency diversity, or space diversity. However, the ability to detect a target is limited by the effects of deliberate scattering and interference [6]. Space-time adaptive processing (STAP) techniques are used to reduce interference. Then the weights of the filter are estimated to be accurate. This requires a large covariance matrix, thus the inverse computation of the covariance matrix becomes more complex and sometimes appears impossible. Many algorithms have .

• Điện - Điện tử
• Coherent MIMO radar
• Radar technology
• Space time adaptive processing for MIMO Radar
• Phân tập dạng sóng
• Phân tập tần số
• Phân tập không gian
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• Xử lý tín hiệu không gian
• Xử lý tín hiệu thời gian
• Lý thuyết xử lý tín hiệu thời gian
• Mô phỏng xử lý tín hiệu không gian
• Cơ sở về lập trình Matlab
• Các hệ thống phân tập
• báo cáo tốt nghiệp
• Vô Tuyến truyền thông
• Phân tập thời gian
• hệ thống mạng WCDMA
• kỹ thuật beamformer
• Tập hấp thụ nghiệm tích phân
• Bao hàm thức vi phân bậc phân số
• Nghiệm tích phân
• Không gian Banach
• Hàm thức vi phân
• Không gian thần thoại
• Không gian tâm thức
• Thơ Hàn Mặc Tử
• Giải phẫu phân tâm
• Tuyển tập thơ ca Hàn Mặc Tử
• thể tích khối đa diện
• hình học không gian
• ôn thi đại học môn toán
• bài tập hình học không gian
• Tính chất Acyclic
• Tập nghiệm phương trình tích phân
• Không gian Fréchet
• Khi khảo sát phương trình vi phân
• Chứng minh phương trình
• Bài giảng Giải tích
• Tích phân đường
• Tích phân mặt
• Độ đo và tích phân
• Độ đo trong không gian metric
• Quan hệ vuông góc
• Quan hệ vuông góc trong không gian
• Bài tập quan hệ vuông góc
• Phân dạng bài tập quan hệ vuông góc
• Lý thuyết quan hệ vuông góc
• Tổng hợp lý thuyết quan hệ vuông góc
• Báo cáo nghiệm thu đề tài cấp cơ sở
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp cơ sở
• Nghiên cứu khoa học
• Phương trình vi tích phân
• Tính compact của tập nghiệm
• Tính liên thông của tập nghiệm
• không gian tập lồi địa phương
• không gian liên hợp
• cấu trúc hàm lồi
• hàm liên hợp
• dưới vi phân hàm lồi
• luận văn
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Toán ứng dụng
• Bất đẳng thức biến phân
• Tập điểm bất động
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Sáng kiến kinh nghiệm THPT
• Sáng kiến kinh nghiệm môn Toán
• Bài tập về đường thẳng
• hệ thống WCDMA
• công nghệ CDMA
• kỹ thuật phân tập
• điện tử
• kỹ thuật điện tử
• công nghệ điện tử
• ôn tập hình học không gian
• tài liệu bất đẳng thức
• chuyên đề hình học không gian
• cực trị đại số
• Không gian ảo
• Thông tin vô tuyến
• Thông tin di động
• Điện tử viễn thông
• Mạng viễn thông
• Lãng phí doanh nghiệp
• Không gian thừa
• Sản xuất tinh gọn
• Tiểu luận quản trị kinh doanh
• Đề tài quản trị
• Phân tích chiến lược kinh doanh
• Bài báo khoa học
• Mô hình nguyên tử
• Không gian ba chiều
• Tham số K
• Thuật toán k means
• Trực quan hóa
• Trí tuệ nhân tạo
• Đồ họa ba chiều
• Tương tác người dùng
• Điều chế không gian
• Hệ thống MIMO SM
• Thông tin vô tuyến MIMO
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục
• Phương pháp dạy học môn Toán
• Rèn luyện kĩ năng tự học cho học sinh
• Phương pháp tọa độ trong không gian
• Phân loại kỹ năng học tập
• Bài giảng Kỹ thuật tấn công
• Kỹ thuật tấn công
• Phòng thủ trên không gian mạng
• Buffer Overflow
• Lỗi tràn bộ đệm
• Phân loại vùng đệm
• Cấu trúc tập lệnh CPU
• Phương trình vi phân
• Phương trình tích phân
• Định lý điểm bất động dạng Krassnosel’skii
• Không gian lồi địa phương
• Đặc trưng tri thức luận
• Không gian mêtric
• Phân tích tri thức luận
• Tập đóng Tập mở
• Giải tích lồi
• Giải tích phức