TAILIEUCHUNG - Xác nhận hiệu lực mô hình mô phỏng đặc trưng hệ phổ kế gamma đầu dò bán dẫn siêu tinh khiết GMX35P4-70 với chương trình MCNP5 và GEANT4

Trong công trình này, chúng tôi sử dụng hai chương trình mô phỏng Monte Carlo MCNP5 và GEANT4 để mô phỏng hệ đầu đò HPGe kí hiệu GMX35P4-70, sau đó nghiên cứu đặc trưng phổ và tính toán hiệu suất đỉnh. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐHSP TPHCM Truong Thi Hong Loan et al. _ VALIDATION FOR MONTE CARLO SIMULATION OF CHARACTERISTICS OF GAMMA SPECTROMETER USING HPGe GMX35P4-70 DETECTOR BY MCNP5 AND GEANT4 CODES TRUONG THI HONG LOAN*, VU NGOC BA** , TRUONG HUU NGAN THY**, HUYNH THI YEN HONG*** ABSTRACT The study used two Monte Carlo simulation codes of MCNP5 and GEANT4 to simulate HPGe detector of GMX35P4-70, then its response spectra and peak efficiencies characteristics were evaluated. The results show that when increasing the inner dead layer thickness of the detector from to , there is a better fit of the response spectra and the peak efficiencies characteristics compared with the measured ones. In general, it is useful to use two these input files to simulate response spectra and calculating the peak efficiency of GMX detector for determination of radionuclide distribution in the soil by in situ or laboratory gamma-ray spectrometry. Keywords: GMX detector, Monte Carlo, MCNP5, Geant4. TÓM TẮT Xác nhận hiệu lực mô hình mô phỏng đặc trưng hệ phổ kế gamma đầu dò bán dẫn siêu tinh khiết GMX35P4-70 với chương trình MCNP5 và GEANT4 Trong công trình này, chúng tôi sử dụng hai chương trình mô phỏng Monte Carlo MCNP5 và GEANT4 để mô phỏng hệ đầu đò HPGe kí hiệu GMX35P4-70, sau đó nghiên cứu đặc trưng phổ và tính toán hiệu suất đỉnh. Kết quả cho thấy khi thay đổi bề dày lớp chết từ đến đáp ứng phổ mô phỏng và hiệu suất đỉnh phù hợp với thực nghiệm hơn. Từ đó có thể sử dụng mô hình mô phỏng để tính toán hiệu suất hoặc cung cấp đáp ứng phổ cho việc phân tích hoạt độ phóng xạ sử dụng hệ phổ kế gamma trong phòng thí nghiệm hay tại hiện trường. Từ khóa: GMX detector, Monte Carlo, MCNP5, GEANT4. 1. Introduction Monte Carlo method is based on the seeding of the random number to sample in a set. It was first used by Metropolis (1947) [15]. This method has a .

• Cơ khí - Chế tạo máy
• Xác nhận hiệu lực mô hình mô phỏng
• Xác nhận hiệu lực
• Hệ phổ kế gamma
• Chương trình MCNP5 và GEANT4
• Đầu dò bán dẫn siêu tinh khiết GMX35P4 70