TAILIEUCHUNG - On the accuracy of regularized solutions to quadratic minimization problems on a half-space, in case of a normally solvable operator

A new stable quadratic minimization method on a half-space is presented. In case of normally solvable operators this method outperforms approximate solutions having the same optimal order accuracy as earlier methods for unconstrained problems. | Yugoslav Journal of Operations Research 14 (2004), Number 1, 19-26 ON THE ACCURACY OF REGULARIZED SOLUTIONS TO QUADRATIC MINIMIZATION PROBLEMS ON A HALFSPACE, IN CASE OF A NORMALLY SOLVABLE OPERATOR* I. KRNIĆ, O. OBRADOVIĆ, Department of Mathematics, University of Montenegro Podgorica, Serbia and Montenegro . POTAPOV Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Moscow State University, Moscow, Russia Received: September 2003 / Accepted: February 2004 Abstract: A new stable quadratic minimization method on a half-space is presented. In case of normally solvable operators this method outperforms approximate solutions having the same optimal order accuracy as earlier methods for unconstrained problems. Keywords: Quadratic functional, linear constraints, optimization, regularization. 1. STATE OF THE PROBLEM. STRUCTURE OF THE OPTIMAL SOLUTION. In this paper we consider a quadratic minimization problem with a linear constraint: J (u ) = 1

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.