TAILIEUCHUNG - Về khả năng ứng dụng sản phẩm dự báo mưa hạn mùa của mô hình NCEP-CFS cho khu vực Việt Nam

Trong nghiên cứu này, sản phẩm mưa dự báo lại (Hindcast) giai đoạn 1982-2009 và dự báo nghiệp vụ (Operational) giai đoạn 2012-2014 của mô hình NCEP-CFS (National Centers for Environmental Prediction - Climate System Forecast) đã được sử dụng để đánh giá khả năng dự báo mùa tổng lượng mưa tháng trên toàn lãnh thổ Việt Nam với hạn dự báo đến 6 tháng. Dự báo mưa của CFS đã được đánh giá trên cơ sở so sánh với số liệu mưa phân tích trên lưới (GPCC) độ phân giải x độ và với số liệu quan trắc từ mạng lưới trạm khí tượng Việt Nam. | Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 32, Số 1 (2016) 55-65 Về khả năng ứng dụng sản phẩm dự báo mưa hạn mùa của mô hình NCEP-CFS cho khu vực Việt Nam Phan Văn Tân*, Nguyễn Xuân Thành Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội, 334 Nguyễn Trãi, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 05 tháng 01 năm 2016 Chỉnh sửa ngày 28 tháng 01 năm 2016; Chấp nhận đăng ngày 15 tháng 3 năm 2016 Tóm tắt. Trong nghiên cứu này, sản phẩm mưa dự báo lại (Hindcast) giai đoạn 1982-2009 và dự báo nghiệp vụ (Operational) giai đoạn 2012-2014 của mô hình NCEP-CFS (National Centers for Environmental Prediction - Climate System Forecast) đã được sử dụng để đánh giá khả năng dự báo mùa tổng lượng mưa tháng trên toàn lãnh thổ Việt Nam với hạn dự báo đến 6 tháng. Dự báo mưa của CFS đã được đánh giá trên cơ sở so sánh với số liệu mưa phân tích trên lưới (GPCC) độ phân giải x độ và với số liệu quan trắc từ mạng lưới trạm khí tượng Việt Nam. Kết quả nhận được cho thấy CFS cho dự báo lượng mưa tháng khá phù hợp với quan trắc trên các vùng khí hậu phía Bắc và Nam Bộ Việt Nam trong khi đó lại cho sai số khá lớn trên các vùng khí hậu Trung Bộ và Tây Nguyên. Sai số dự báo biến động ít theo hạn dự báo nhưng lại khác biệt đáng kể giữa các tháng được dự báo. Từ khóa: Dự báo mùa, Dự báo mưa. quan trọng không chỉ đối với nông nghiệp mà cả trong nhiều lĩnh vực khác như quản lý tài nguyên nước, lập kế hoạch sản xuất, điều tiết các hồ chứa thuỷ điện và thuỷ lợi, . Dự báo mưa hạn mùa đã được bắt đầu từ rất sớm và chủ yếu dựa trên các phương pháp thực nghiệm [3-5], trong đó việc dự báo được xây dựng dựa trên mối quan hệ thống kê giữa yếu tố dự báo và tập các nhân tố dự báo. Phương pháp thực nghiệm đã được ứng dụng rộng rãi trong dự báo mùa nói chung và dự báo mưa hạn mùa nói riêng [6-9]. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình khí hậu toàn cầu (GCMs) và mô hình khí hậu khu vực (RCMs), bài toán dự báo mưa hạn mùa bằng phương pháp động lực đã và đang được

• Môi trường
• Dự báo mùa
• Dự báo mưa
• Ứng dụng sản phẩm dự báo mưa hạn
• Mô hình NCEP CFS
• Mạng lưới trạm khí tượng Việt Nam
• Sai số dự báo biến động
• Gió mùa mùa hè
• Dự báo thời điểm bắt đầu mùa mưa
• Phương pháp phân tích canon
• Mùa mưa Tây Nguyên
• Nghiệp vụ dự báo hạn dài
• Dự báo hạn mùa
• Không khí lạnh
• Tháng chính đông
• Tiếp cận dự báo hoàn hảo
• Chỉ số gió mùa mùa đông
• Thông báo khí hậu mùa
• Dự báo khí hậu mùa
• Dự báo thời tiết năm 2018
• Dự báo thời tiết 2019
• Dự báo lượng mưa
• Dự báo nhiệt độ
• Mưa trên lưu vực hồ Dầu Tiếng
• Dự báo thời tiết toàn cầu
• Dự báo thời tiết
• Dự báo dòng chảy lũ
• Điều tiết hồ trong mùa lũ
• Dự báo nhiệt độ hạn mùa
• Đánh giá chất lượng dự báo nhiệt độ
• Hệ thống dự báo tổ hợp hạn mùa
• Trạm khí tượng bề mặt của Việt Nam
• Hiện tượng khí hậu cực đoan
• Trung tâm Dự báo thời tiết hạn vừa Châu Âu
• Cải thiện chất lượng dự báo khí tượng
• Hệ thống dự báo của ECMWF
• Thành phần trong hệ thống IFS của ECMWF
• Tạp chí Khoa học biến đổi khí hậu
• Bài viết về môi trường
• Mô hình toàn cầu
• SST dự báo
• Dự báo khí hậu hạn mùa
• Phương pháp phân vị
• Số liệu ECMWF
• Dự báo nhiệt độ hạn mùa của ECMWF
• Hiện tượng rét đậm rét hại
• Thống kê tự cập nhật
• Dự báo hạn dài
• Cải tiến chất lượng dự báo hạn tháng
• Dự báo tổ hợp hạn mùa VarEPS
• Phương trình dự báo mưa
• Xây dựng phương trình dự báo mưa
• Dự báo mưa trong mùa lũ
• Trạm khí tượng
• Khả năng dự báo hạn
• Dự báo hạn mùa năng lượng bão
• Năng lượng bão tích lũy trên biển Đông
• Hệ thống dự báo khí hậu
• Dự báo xoáy thuận nhiệt đới
• Luận văn khí tượng và khí hậu học
• Khí tượng và khí hậu học
• Biến đổi khí hậu
• Nghiên cứu đặc điểm gió mùa
• Khả năng dự báo mưa
• Thời kỳ bắt đầu gió mùa
• Mùa hè khu vực Tây Nguyên
• Mô hình RegCM
• Dự báo tổ hợp hạn mùa
• Nhiệt độ mùa đông Bắc Bộ
• Tiếp cận đa vật lý
• Tổ hợp hạn mùa
• Khả năng dự báo
• Ngày bắt đầu mùa mưa
• Biến đổi thời tiết
• Khí áp mực biển trung bình
• Tạp chí Khoa học
• Dự báo tổ hợp
• Hiệu chỉnh mưa dự báo
• Dự báo lượng mưa hạn dài
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Bản tin dự báo
• Tài nguyên tính toán hạn chế
• Cơ chế gây mưa tiền gió mùa Tây Nam
• Gió mùa Tây Nam
• Gió mùa Tây Nam trên khu vực Tây Nguyên
• Dự báo của mô hình số
• Trạm khí tượng thủy văn
• Dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu
• Mô hình Holt Winters
• Mô hình ARIMA có tính mùa
• Mô hình ANN có tính mùa
• Dự đoán trong y học
• Các mô hình dự báo lượng bệnh nhân
• Phương pháp thống kê vật lý
• Lưu lượng mưa
• Phương pháp dự báo mưa
• Dự báo thời tiết Hải Phòng
• Mô hình RSM
• Trường nhiệt độ
• Nghiệp vụ dự báo
• Vùng khí hậu
• Lượng xoáy thuận nhiệt đới trên Biển Đông
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
• Đánh giá chất lượng mô hình dự báo
• Khí tượng thủy văn
• Dự báo khí hậu mùa hè
• Điều kiện khí hậu mùa hè
• Hiện tượng El Nino
• Số liệu thống kê trung bình
• Xoáy thuận nhiệt đới
• Dự báo hạn mùa
• Dự báo hoạt động mùa bão
• Phương trình dự báo mùa JAS
• nghiên cứu khoa học
• luận văn khoa học
• Cơ sở số liệu
• thống kê hình thế synop