TAILIEUCHUNG - Phát triển các giải thuật song song trong khai phá luật kết hợp

In this paper we present two parallel algorithms for mining association rules that are well suited for distributed memory parallel computers. The algorithms are developed based on FP-growth method. The first algorithm is a task parallel formulation using a static load balancing technique. The second algorithm improves upon the first algorithm by dynamically balancing the load when the static task assignment leads to load imbalance. | ’ Tap ch´ Tin hoc v` Diˆu khiˆn hoc, , (2007), 184–200 ı e e . . a ` . ’ ’ ´ ˆ ´ ˆ PHAT TRIEN CAC GIAI THUAT SONG SONG . . ´ ´ ˆ ˆ TRONG KHAI PHA LUAT KET HO P . . ˜ ˆ NGUYEN LONG GIANG Viˆn Cˆng nghˆ thˆng tin, Viˆn Khoa hoc v` Cˆng nghˆ Viˆt Nam e o e o e e e . . . . a o . . Abstract. In this paper we present two parallel algorithms for mining association rules that are well suited for distributed memory parallel computers. The algorithms are developed based on FP-growth method. The first algorithm is a task parallel formulation using a static load balancing technique. The second algorithm improves upon the first algorithm by dynamically balancing the load when the static task assignment leads to load imbalance. We use the count matrix technique to compute the weight of tasks and to distribute tasks to processors. This technique also helps to reduce the time needed to scan the trees and to reduce communication cost. We also use the hash tree technique to group similar prefix-paths extracted from the tree, and thus can greatly reduce the amount of information exchanged among processors. Our experiments show that the algorithms are capable of achieving very good speedups, and of substantially reducing the amount of time when finding frequent patterns in very large databases. ´ ´ . ’ ’ . e a a a e e T´m t˘t. B`i b´o n`y gi´.i thiˆu hai giai thuˆt song song khai th´c luˆt kˆt su. dung trˆn o a a a a o . . . ’ ’ c´c m´y t´ song song c´ bˆ nh´. phˆn t´n. C´c giai thuˆt ph´t triˆn trˆn ph´p a a ınh o o o a a a a a e e a . . . ´ ’ . ’ ınh. ’ e ınh a a y a a ` a FP-growth. Giai thuˆt th´. nhˆt hiˆn t´ to´n song song su. dung k˜ thuˆt cˆn b˘ ng tai t˜ a u . . . . . hai ph´t triˆn trˆn giai thuˆt th´. nhˆt su. dung k˜ thuˆt cˆn b˘ ng tai dˆng ’ ` ´ ’ ’ ’ o Giai thuˆt th´ a u a e e a u a ’ . y a a a . . . . . . ’ ´ ´ ´ ’ ’ e ınh a o ’ a y a a e khi mˆt cˆn b˘ ng tai xay ra. B`i b´o su. dung k˜ thuˆt ma trˆn dˆm dˆ t´ to´n trong sˆ

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.