TAILIEUCHUNG - Phân cụm trực quan tập các bài báo khoa học theo mô hình nguyên tử trong không gian ba chiều

Bài báo này đề xuất một cách tiếp cận mới để xây dựng một hệ thống phân cụm trực quan bằng hình ảnh 3D cho việc phân nhóm các bài báo khoa học bằng cách sử dụng kết hợp hai kỹ thuật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là SOM và k-means. Cụ thể, SOM sẽ đóng vai trò cho việc cung cấp một hình ảnh trực quan để quyết định tham số K cho thuật toán k-means tiếp theo. | 1 PHÂN CỤM TRỰC QUAN TẬP CÁC BÀI BÁO KHOA HỌC THEO MÔ HÌNH NGUYÊN TỬ TRONG KHÔNG GIAN BA CHIỀU Visually clustering research papers using an atom model in 3D space Nghị Vĩnh Khanh1 Tóm tắt Abstract Bài báo này đề xuất một cách tiếp cận mới để xây dựng một hệ thống phân cụm trực quan bằng hình ảnh 3D cho việc phân nhóm các bài báo khoa học bằng cách sử dụng kết hợp hai kỹ thuật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là SOM và k-means. Cụ thể, SOM sẽ đóng vai trò cho việc cung cấp một hình ảnh trực quan để quyết định tham số K cho thuật toán k-means tiếp theo. Một thiết kế đồ thị sẽ thể hiện các cụm mà mỗi cụm được đại diện bởi một hạt nhân (tâm của cụm) và các điện tử (các bài báo) bao quanh. Các điện tử sẽ quay quanh hạt nhân bằng các lực hấp dẫn. Bên cạnh đó, chúng tôi sử dụng kỹ thuật ArcBall trong lĩnh vực đồ họa máy tính ba chiều để hỗ trợ sự tương tác người dùng. Dựa trên hệ thống này, người dùng có thể thực hiện đánh giá sự thống nhất về cấu trúc cụm theo cách đơn giản hơn các phương pháp trước đây. This paper proposes a new approach to construct a visually clustering system with 3D image for scientific papers by using two combined techniques in the field of artificial intelligence, which are SOM and k -means. Specifically, the SOM will play an important role in providing a visual image in order to determine parameter K for k-means algorithm in the next step. A graph layout is designed to show the clusters, each of which is represented by an atomic nucleus (the center of cluster) and electron (the papers) around. The electron will orbit the nucleus by the force of gravity. In addition, ArcBall techniques (in 3D computer graphics field) are used to support user interaction. Based on this system, users are able to evaluate the unification of Cluster’s structure in a simpler way than in the previous ones. Từ khóa: phân cụm, trực quan hóa, trí tuệ nhân tạo, đồ họa ba chiều, tương tác người dùng. Key words: clustering, visualization, artificial intelligence, 3D .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.