TAILIEUCHUNG - Sử dụng ảnh Google earth để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng và đánh giá biến động rừng tại công ty Lâm nghiệp La Ngà, tỉnh Đồng Nai

Bài viết Sử dụng ảnh Google Earth để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng và đánh giá biến động rừng tại công ty Lâm nghiệp La Ngà, tỉnh Đồng Nai trình bày: kết quả nghiên cứu góp phần cung cấp thêm cơ sở dữ liệu cho việc theo dõi, đánh giá và dự báo xu thế tài nguyên rừng phục vụ lập kế hoạch phát triển rừng bền vững của Công ty trong giai đoạn tiếp theo,. . | Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường SỬ DỤNG ẢNH GOOGLE EARTH ĐỂ XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG RỪNG VÀ ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỘNG RỪNG TẠI CÔNG TY LÂM NGHIỆP LA NGÀ, TỈNH ĐỒNG NAI Trần Quang Bảo1, Lê Sỹ Doanh2, Hoàng Thị Hồng3 1,2 3 Trường Đại học Lâm nghiệp Chi cục Kiểm lâm Đồng Nai TÓM TẮT Ở Việt Nam xây dựng bản đồ hiện trạng rừng theo Thông tư 34/TT-BNNPTNT đã được một số tác giả nghiên cứu với việc sử dụng ảnh vệ tinh như: Landsat 8, SPOT5, SPOT 6, Sentinel Trong nghiên cứu này, các tác giả đã sử dụng ảnh vệ tinh Google earth và phương pháp có sự tham gia để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng phục vụ đánh giá biến động tài nguyên rừng giai đoạn 2010 – 2016 tại Công ty TNHH MTV Lâm nghiệp La Ngà, tỉnh Đồng Nai. Kết quả của nghiên cứu, đã xác định được 9 kiểu trạng thái rừng với sai số kết quả giải đoán tự động là 19%. Giai đoạn 2010 – 2016, diện tích rừng và đất lâm nghiệp của Công ty biến động theo hướng tăng diện tích đất có rừng (12,6%) chủ yếu là đất trống được chuyển sang đất trồng rừng. Các tác giả đã đề xuất được mô hình áp dụng kết quả nghiên cứu vào thực tế với 2 quy trình: thành lập bản đồ hiện trạng rừng từ việc sử dụng ảnh vệ tinh Google Earth và đánh giá biến động tài nguyên rừng ở phạm vi Công ty. Kết quả của nghiên cứu góp phần cung cấp thêm cơ sở dữ liệu cho việc theo dõi, đánh giá và dự báo xu thế tài nguyên rừng phục vụ lập kế hoạch phát triển rừng bền vững của Công ty trong giai đoạn tiếp theo. Từ khóa: Ảnh vệ tinh, bản đồ hiện trạng rừng, đánh giá biến động, Google Earth, phân loại tự động. I. ĐẶT VẤN ĐỀ Công nghệ viễn thám lần đầu tiên được ứng dụng vào Việt Nam vào đầu năm 1980 thông qua Chương trình Intercosmos của các nước xã hội chủ nghĩa trước đây và trong khuôn khổ hoạt động của Ủy ban nghiên cứu Vũ trụ Việt Nam. Ảnh viễn thám đã được sử dụng trong việc theo dõi diễn biến tài nguyên rừng ở Việt Nam bắt đầu từ năm 1996 với việc sử dụng ảnh vệ tinh SPOT 3 có độ phân giải 15 x 15 m phục vụ chương trình theo dõi tài nguyên rừng chu kỳ I giai đoạn

• Lâm nghiệp
• Ảnh vệ tinh
• Bản đồ hiện trạng rừng
• Đánh giá biến động
• Phân loại tự động
• Sử dụng ảnh Google Earth
• Biến động rừng
• Quy trình xử lý ảnh vệ tinh Landsat 8
• Xử lý ảnh vệ tinh Landsat 8
• Ảnh vệ tinh Landsat 8
• Ảnh vệ tinh Landsat 8 trong Arcgis
• Ảnh Landsat 8 trong ArcGIS
• Bài giảng Viễn thám
• Kỹ thuật xử lý ảnh vệ tinh
• Xử lý ảnh vệ tinh
• Hiệu chỉnh ảnh
• Biến đổi ảnh
• Phân loại ảnh
• Chuyển đổi ảnh
• Giá trị hàm truyền điều biến
• Ảnh vệ tinh VNREDSat 1
• Chất lượng ảnh vệ tinh
• Thiết bị chụp ảnh vệ tinh
• Dữ liệu quản lý đất đai
• Bài giảng Thông tin vệ tinh
• Thông tin vệ tinh
• Đặc điểm kênh truyền
• Ảnh hưởng của tầng đối lưu
• Ảnh hưởng của tầng điện li
• Phân tích tuyến thông tin vệ tinh
• Ảnh vệ tinh radar đa thời gian
• Sử dụng ảnh vệ tinh radar
• Biến động trượt lở
• Biến động ổn định sườn dốc
• Quan trắc biến dạng vệ tinh
• Điểm rời rạc SPN
• Phương pháp bán giám sát
• Thuật toán Mountain
• Ảnh vệ tinh quang học Landsat
• Ảnh viễn thám
• Phương pháp phân loại ảnh vệ tinh
• Dữ liệu ảnh vệ tinh quang học
• Quản lý tài nguyên thiên nhiên
• Thuật toán WiPE
• Ảnh chụp từ vệ tinh VNREDSat 1
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Luận án Tiến sĩ
• Kỹ thuật Trắc địa Bản đồ
• Ảnh vệ tinh độ phân giải cao
• Bình đồ ảnh vệ tinh
• Đo đạc và bản đồ
• Phân loại ảnh vệ tinh
• Công tác phân loại ảnh
• Ảnh có lớp phủ hỗn hợp
• Xử lý vấn đề nhiễu ảnh
• Ứng dụng ảnh vệ tinh Modis
• Ảnh vệ tinh Modis
• Tỉnh An Giang
• Diễn biến lũ
• An application of remote sensing data
• Cảm biến Modis
• Tạp chí khoa học
• Phân tích quỹ đạo hoạt động
• Hệ thống vệ tinh nhỏ
• Vệ tinh VNREDSat 1 và BKA
• Phối hợp chụp ảnh
• Bài báo khoa học
• Bài viết nghiên cứu khoa học
• Rừng ngập mặn
• Tỉnh Cà Mau
• Giáo trình Trắc địa ảnh viễn thám
• Trắc địa ảnh viễn thám
• Phương pháp đoán đọc điều vẽ ảnh
• Phương pháp ảnh đơn
• Vệ tinh viễn thám
• Đoán đọc điều vẽ ảnh vệ tinh
• Viễn thám ứng dụng
• Bài giảng Viễn thám ứng dụng
• Ảnh vệ tinh quang học
• Khuôn dạng dữ liệu ảnh vệ tinh
• Dữ liệu bổ trợ
• Hệ thống thông tin địa lý
• Ảnh vệ tinh Landsat
• Ứng dụng ảnh vệ tinh Landsat
• Nhiệt độ bề mặt
• Khảo sát nhiệt độ bề mặt
• Nhiệt độ bề mặt quận Thủ Đức
• Hiệu quả sử dụng ảnh vệ tinh
• Hiện chỉnh bản đồ
• Bản đồ hiện trạng sử dụng đất
• Hoàn thiện bản đồ
• In bản đồ
• Đo cao GPS thủy chuẩn
• Ảnh hưởng của thủy triều
• Đo cao vệ tinh
• Thủy triều ảnh hưởng đo cao vệ tinh
• Số hiệu chỉnh do triều
• Độ cao mặt biển
• Sử dụng ảnh vệ tinh
• Thành lập bản đồ
• Hiện trạng rừng ngập mặn
• Rừng ngập mặn Cần Giờ
• Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ Địa chất
• Ảnh vệ tinh Sentinel 2
• Bản đồ mức độ cháy rừng
• Tỷ số cháy chuẩn hóa
• Ảnh vệ tinh Landsat giám sát biến động
• Dung tích hồ chứa Kẻ Gỗ
• Chỉ số MNDWI
• Công nghệ GIS
• Dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI
• Dữ liệu ảnh vệ tinh
• Phương pháp DOS
• Ô nhiễm không khí
• Giảm sát ô nhiễm
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Nắn chỉnh hình học ảnh vệ tinh
• Giám sát tài nguyên thiên nhiên
• ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
• CÔNG NGHỆ HIỆN CHỈNH
• BẢN ĐỒ ĐỊA HÌNH
• ẢNH HÀNG KHÔNG
• CÔNG NGHỆ ẢNH
• Xây dựng quy trình xử lý ảnh
• Ảnh vệ tinh landsat8 trong arcgis
• Xử lý ảnh landsat8
• Giá trị phản xạ phổ thực
• Ảnh đa phổ
• Ứng dụng mô hình flaash
• Hiệu chỉnh ảnh hưởng khí quyển
• Mô hình FLAASH
• Ảnh LANDSAT 8 OLI