TAILIEUCHUNG - Một phương pháp tra cứu ảnh hiệu quả sử dụng phân cụm phổ trong phản hồi liên quan

Bài báo này trình bày chi tiết phương pháp tra cứu ảnh sử dụng phân cụm phổ trong phản hồi liên quan, mô tả các kết quả thực nghiệm và cuối cùng là kết luận. Bên cạnh đó, bài viết còn đề xuất phương pháp, có tên là SCRF, giải quyết hai vấn đề chính đó là: (1) tìm các ảnh liên quan ngữ nghĩa nằm rải rác trong toàn bộ không gian đặc trưng với độ chính xác cao và (2) thời gian tra cứu không tăng theo số phản hồi của người dùng. | See discussions, stats, and author profiles for this publication at: MỘT PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH HIỆU QUẢ SỬ DỤNG PHÂN CỤM PHỔ TRONG PHẢN HỒI LIÊN QUAN Article · August 2017 CITATIONS READS 0 163 8 authors, including: Quynh Dao Thi Thuy Quynh Nguyen Huu Posts and Telecommunications Institute of Technology Electric Power University 4 PUBLICATIONS 2 CITATIONS 34 PUBLICATIONS 65 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Canh Phuong Van Tao Quoc Ngo Electric Power University Institute of Information Technology/Vietnamese Academy of Scienc 4 PUBLICATIONS 2 CITATIONS 33 PUBLICATIONS 42 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Ngô Quốc Tajo and Phạm Việt Bình View project Content-based image retrieval View project All content following this page was uploaded by Quynh Nguyen Huu on 23 August 2017. The user has requested enhancement of the downloaded file. Đào Thị Thúy Quỳnh, Nguyễn Hữu Quỳnh, Phương Văn Cảnh, Ngô Quốc Tạo MỘT PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH HIỆU QUẢ SỬ DỤNG PHÂN CỤM PHỔ TRONG PHẢN HỒI LIÊN QUAN Đào Thị Thúy Quỳnh *, Nguyễn Hữu Quỳnh **, Phương Văn Cảnh**, Ngô Quốc Tạo*** Trường Đại học Khoa học, Đại học Thái Nguyên, * ** Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Điện lực, Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, ** * quynhdtt@, quynhnh@, canhpv@, nqtao@ TÓM TẮT- Nhiều kỹ thuật tra cứu ảnh dựa vào nội dung được thiết kế để lấy ra các ảnh trong một lân cận nào đó của ảnh truy vấn và do đó bỏ qua các ảnh liên quan nằm trong toàn bộ không gian đặc trưng. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp tra cứu ảnh, gọi là SCRF (spectral clustering in relevant feedback) có ưu điểm là không yêu cầu người dùng phải xây dựng truy vấn phức tạp mà vẫn lấy được ảnh nằm rải rác trong toàn bộ không gian đặc trưng. Bên cạnh đó, phương

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.