TAILIEUCHUNG - Phân cụm mờ với trọng số mũ ngôn ngữ

Bài viết Phân cụm mờ với trọng số mũ ngôn ngữ được thực hiện nhằm mục đích nghiên cứu tìm hiểu thuật toán phân cụm FCM và các ý tưởng cải tiến đã có; tiến hành phân tích và phát hiện những đặc điểm phù hợp trong thuật toán FCM có thể áp dụng được đại số gia tử - một lý thuyết sử dụng đại số trong việc biểu diễn giá trị của các biến ngôn ngữ. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: PHÂN CỤM MỜ VỚI TRỌNG SỐ MŨ NGÔN NGỮ Lê Thái Hưng1, Trần Đình Khang1, Lê Văn Hưng3 1 Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2 Trường Đại học Mỏ Địa chất leehung314@, khangtd@ TÓM TẮT - Bài báo này được thực hiện nhằm mục đích nghiên cứu tìm hiểu thuật toán phân cụm FCM và các ý tưởng cải tiến đã có; tiến hành phân tích và phát hiện những đặc điểm phù hợp trong thuật toán FCM có thể áp dụng được đại số gia tử - một lý thuyết sử dụng đại số trong việc biểu diễn giá trị của các biến ngôn ngữ. Từ đó, đề xuất một hướng cải tiến mới, đó là sử dụng lý thuyết đại số gia tử vào trọng số mũ của thuật toán FCM và sau cùng là xây dựng cài đặt một thuật toán phân cụm mờ sử dụng đại số gia tử để có thể áp dụng giải quyết bài toán phân cụm trong các ứng dụng thực tế. Từ khóa - Phân cụm mờ, Thuật toán FCM, Đại số gia tử, Thuật toán HAmFCM. I. ĐẶT VẤN ĐỀ Bài toán phân cụm là bài toán phân hoạch các đối tượng vào các nhóm sao cho những đối tượng cùng một nhóm thì có nhiều điểm giống nhau trong khi những đối tượng khác nhóm thì có ít điểm giống nhau. Đây là một bài toán có ý nghĩa quan trọng trong nhiều lĩnh vực của đời sống con người, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về bản chất, cấu trúc của dữ liệu để từ đó xử lý dữ liệu được hiệu quả hơn. Nhằm giải quyết bài toán này, đã có rất nhiều thuật toán phân cụm được đề xuất, trong đó có thể nói tiêu biểu nhất là thuật toán FCM (Fuzzy c-Means) [1] ra đời vào năm 1981. Kể từ đó đến nay, đã có rất nhiều các phương pháp mới được đưa ra dựa trên nền tảng FCM, nhằm cải tiến, khắc phục các điểm còn hạn chế, giúp cải thiện hơn nữa khả năng phân cụm của thuật toán này trong nhiều trường hợp khác nhau. Bài báo được thực hiện nhằm mục đích nghiên cứu tìm hiểu thuật toán phân cụm FCM và các ý tưởng cải tiến đã có; tiến hành phân tích và phát hiện những đặc điểm phù hợp trong thuật .

• Kỹ thuật lập trình
• Phân cụm mờ
• Số mũ ngôn ngữ
• Thuật toán phân cụm FCM
• Thuật toán FCM
• Đại số gia tử
• Biến ngôn ngữ
• Tham số mờ
• Cụm dữ liệu
• Thuật toán phân cụm mờ
• Thuật toán Fuzzy C Mean
• Cải tiến phân cụm mờ
• Phân cụm bán giám sát mờ
• Phân cụm an toàn
• Trọng số an toàn
• Tập mờ viễn cảnh
• Min max mờ
• Mạng nơron min max mờ
• Tâm cụm dữ liệu
• Hiệu suất phân cụm của FMNN
• Hàm thuộc hyperbox mờ
• Ứng dụng phân cụm bán giám sát mờ
• Dự báo dữ liệu sản lượng cây nông nghiệp
• Thông tin địa lý
• Phân cụm bán giám sát
• Sản lượng cây nông nghiệp
• Phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh
• Dữ liệu ảnh vệ tinh vùng nước
• Phương pháp PFSFCM
• Chỉ số Calinski Harabasz
• Trọng số Entropy
• Thuật toán cải tiến phân cụm mờ
• Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Ứng dụng phân cụm trừ mờ
• Bài toán nhận dạng hệ điều khiển tự động
• Phân cụm trừ mờ
• Hệ nhận dạng
• Điều khiển mờ
• Chuỗi thời gian mờ
• Nhóm quan hệ mờ
• Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
• Kỹ thuật phân cụm
• Phân cụm dựa trên đồ thị
• Tạp chí Khoa học công nghệ
• Thuật toán phân cụm mờ cộng tác
• Bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ
• Hợp tác phân cụm
• Hình ảnh siêu phổ
• Thuật toán C2JL
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phân cụm trừ mờ dữ liệu
• Lý thuyết tập mờ
• Xây dựng hệ luật mờ
• Thuật toán tối ưu tiến hóa bầy đàn mờ
• Phân tích nhu cầu khách hàng
• Bài toán phân cụm mờ
• Phương pháp phân cụm mờ
• Bài toán phân tích nhu cầu khách hàng
• Trích chọn đặc trưng
• Phân cụm C means khả năng mờ
• Tính toán hạt
• Lực hấp dẫn hạt
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Toán học
• Cơ sở toán học cho tin học
• Phân cụm mờ cộng tác
• Phân cụm mờ giá trị khoảng cộng tác
• Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Phân cụm dữ liệu
• Thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh
• Phương pháp PFC STAR
• Tăng cường độ tương phản
• Ảnh viễn thám
• Phân cụm bám giám sát mờ
• Phương pháp phân cụm mờ bán giám sát
• Nâng cao chất lượng ảnh viễn thám
• Rút gọn tập luật mờ trích xuất
• Máy học Véc tơ
• Tích hợp thuật toán phân cụm k Means
• Mô hình mờ TSK
• Mô hình mờ hướng dữ liệu
• Thuật toán phân cụm
• Phân cụm mờ bán giám sát
• Bài toán phân đoạn ảnh nha khoa
• Ảnh nha khoa
• Hiệu năng thuật toán
• Phân đoạn ảnh
• Hệ thống khuyến nghị cộng tác
• Phương pháp phân cụm nhị phân
• Bài toán khuyến nghị cộng tác
• Công nghệ thông tin
• Phân cụm đa mục tiêu mờ
• Dữ liệu định danh
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ
• Khai phá dữ liệu Web
• Phân cụm tài liệu Web
• Thuật toán Fuzzy C Means
• Khai phá cấu trúc Web
• Mô hình biểu diễn tài liệu Web
• Hệ thống thông tin
• Phân cụm dữ liệu địa lý
• Phương pháp gieo hạt
• Mô hình SS FMM
• Mạng cảm biến không dây
• Mạng cảm biến không dây WSN
• Lý thuyết logic mờ
• Kỹ thuật logic mờ