TAILIEUCHUNG - Ứng dụng phân cụm bán giám sát mờ trong phân tích và dự báo dữ liệu sản lượng cây nông nghiệp tỉnh Thái Nguyên

Trong bài viết "Ứng dụng phân cụm bán giám sát mờ trong phân tích và dự báo dữ liệu sản lượng cây nông nghiệp tỉnh Thái Nguyên" đề xuất một mô hình kết hợp giữa phân cụm bán giám sát mờ với hệ thống thông tin địa lý để phân tích và dự báo số liệu thống kê. Trong đó kỹ thuật phân cụm bán giám sát mờ sử dụng để phân tích số liệu thống kê, hệ thống thông tin địa lý dùng để dự báo các số liệu thống kê. Trên cơ sở mô hình mới đề xuất chúng tôi thực nghiệm với dữ liệu thực tế về một số chỉ số về sản lượng cây nông nghiệp của tỉnh Thái Nguyên | Nguyễn Thu Hương và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 189(13): 23 - 30 ỨNG DỤNG PHÂN CỤM BÁN GIÁM SÁT MỜ TRONG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO DỮ LIỆU SẢN LƯỢNG CÂY NÔNG NGHIỆP TỈNH THÁI NGUYÊN Nguyễn Thu Hương1*, Trần Duy Minh1, Nguyễn Thu Huyền2 1 Trường Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên, 2 Đại học Nội vụ Hà Nội TÓM TẮT Phân tích dữ liệu và xử lý thống kê thông tin sao cho có hiệu quả là một trong những vấn đề đã và được nhiều nhà khoa học quan tâm. Từ các số liệu thống kê chúng ta phân tích nhằm thu được các thông tin hữu ích cho người sử dụng đồng thời từ đó dự báo các số liệu tương lai là một trong những bài toán đã được nhiều nhà khoa học quan tâm. Nhằm giải quyết bài toán này, trong thời gian gần đây các người ta quan tâm đến các phương pháp tính toán thông tin kết hợp với hệ thống thông tin địa lý để phân tích và dự báo các số liệu thống kê. Trong bài báo này, nhóm nghiên cứu của chúng tôi đề xuất một mô hình kết hợp giữa phân cụm bán giám sát mờ với hệ thống thông tin địa lý để phân tích và dự báo số liệu thống kê. Trong đó kỹ thuật phân cụm bán giám sát mờ sử dụng để phân tích số liệu thống kê, hệ thống thông tin địa lý dùng để dự báo các số liệu thống kê. Trên cơ sở mô hình mới đề xuất chúng tôi thực nghiệm với dữ liệu thực tế về một số chỉ số về sản lượng cây nông nghiệp của tỉnh Thái Nguyên. Keywords: Dữ liệu thống kê, dự báo, thông tin địa lý, phân cụm mờ, phân cụm bán giám sát, độ đo, sản lượng cây nông nghiệp GIỚI THIỆU* Khai phá dữ liệu là một khái niệm ra đời vào cuối những năm 1980. Nó là quá trình khám phá thông tin ẩn được tìm thấy trong các cơ sở dữ liệu (CSDL) và có thể xem là một bước trong quá trình khám phá tri thức. Khai phá dữ liệu là giai đoạn quan trọng nhất trong tiến trình khai phá tri thức từ CSDL, các tri thức này sẽ hỗ trợ trong việc ra quyết định trong các lĩnh vực như: khoa học, giáo dục, kinh doanh, dự báo, Trong những năm trở lại, đây việc nghiên cứu về khai phá dữ liệu đã có xu hướng chuyển từ cơ sở dữ .

• Nông nghiệp
• Ứng dụng phân cụm bán giám sát mờ
• Dự báo dữ liệu sản lượng cây nông nghiệp
• Thông tin địa lý
• Phân cụm mờ
• Phân cụm bán giám sát
• Sản lượng cây nông nghiệp
• Hệ thống khuyến nghị cộng tác
• Phân cụm bán giám sát mờ
• Phương pháp phân cụm nhị phân
• Bài toán khuyến nghị cộng tác
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Toán học
• Cơ sở toán học cho tin học
• Mô hình mạng nơron
• Mạng nơron min max mờ
• Quá trình phân cụm
• Mẫu báo cáo
• Báo cáo diện tích cây nông nghiệp
• Báo cáo năng suất cây nông nghiệp
• Báo cáo sản lượng cây nông nghiệp
• Diện tích gieo trồng cây công nghiệp
• Luận văn tốt nghiệp
• nông nghiệp
• chất lượng giống cây trồng
• sản xuất cây giống
• kinh doanh cây trồng
• Công ty cổ phần giống cây trồng Thanh Hóa
• Khoa học cây trồng
• Giáo trình Thực hành nông nghiệp tốt
• Thực hành nông nghiệp tốt
• Chuỗi cung ứng rau quả tươi
• Quản lý chất lượng sản phẩm
• Quy trình sản xuất nông nghiệp tốt
• Khoa học nông nghiệp
• Thực hành nông nghiệp thông minh
• Năng suất giống lúa chất lượng
• Mô hình sản xuất nông nghiệp
• Mô hình nhân rộng CSA trên cây lúa
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học nông nghiệp
• Xác định trữ sản lượng Cao su
• Quy luật cấu trúc lâm phần
• Quy luật sinh trưởng cây cá lẻ
• Hệ thống cây trồng nông nghiệp
• Nguồn gốc của mưa axit
• Quản lý nguồn thải công nghiệp
• Xây dựng kế hoạch phát triển nông nghiệp
• Nâng cao chất lượng nông sản
• Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao
• Nhân lực chất lượng cao
• Lĩnh vực quản lý đất đai
• Phát triển nông lâm nghiệp
• Xây dựng nông thôn mới
• Luận án Tiến sĩ Nông nghiệp
• Chất lượng lúa cao sản
• Phân bón trong sản xuất lúa
• chính sách kinh tế
• dự án nông nghiệp
• kỹ thuật nông lâm
• trồng trọt chăn nuôi
• kinh doanh nông nghiệp
• Chất K trong đất
• Phân bón vô cơ đa lượng
• Vai trò của chất K với cây lúa
• Cây Thạch đen
• Sản xuất cây Thạch đen
• Năng suất cây Thạch đen
• Đặc điểm sinh trưởng của cây Thạch đen
• Cây trồng nông nghiệp
• Bài giảng Hệ thống quản lý chất lượng nông nghiệp
• Quản lý chất lượng nông nghiệp
• VietGAP trồng trọt
• Quy trình sản xuất nội bộ cho từng cây trồng
• Quản lý rác thải
• kỹ thuật trồn trọt
• kinh nghiệm nông nghiệp
• chăm sóc cây trồng
• sinh thái cây
• sản xuất giống cây t
• sản xuất giống cây trồng
• Chuỗi giá trị nông sản
• Chiến lược xóa đói giảm nghèo
• Chuyển đổi cơ cấu cây trồng
• Phát triển nông nghiệp bền vững
• Báo cáo tổng kết đề tài
• Tiến bộ khoa học kỹ thuật
• Năng suất và chất lượng sản phẩm
• Cây công nghiệp
• Nông nghiệp tỉnh Hà Giang
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Nông nghiệp
• Bài viết về nông nghiệp
• Cà chua ghép
• Cây giống cà chua ghép
• Quy trình sản xuất cây giống cà chua
• Mô hình trồng bìm bìm
• Chất lượng dược liệu bìm bìm IP3