TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp - ĐH KHTN TPHCM

Chương này giới thiệu tới người học các bài toán sắp xếp, các thuật toán sắp xếp, sắp xếp vun đống, các tính chất của Heap, sắp xếp nhanh. Cuối mỗi phần đều có các bài tập ứng dụng dành cho các bạn sinh viên ôn tập và củng cố kiến thức đã học. nội dung chi tiết. | Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Selection Sort Heap Sort Merge Sort Quick Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 1 3 Bài toán sắp xếp Các thuật toán sắp xếp Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 4 Bài toán sắp xếp: Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử để đặt chúng theo một thứ tự thỏa yêu cầu cho trước Ví dụ: danh sách trước khi sắp xếp: {1, 25, 6, 5, 2, 37, 40} Danh sách sau khi sắp xếp: {1, 2, 5, 6, 25, 37, 40} Thông thường, sắp xếp giúp cho việc tìm kiếm được nhanh hơn. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 2 5 Các phương pháp sắp xếp thông dụng: Buble Sort Selection Sort Insertion Sort Quick Sort Merge Sort Heap Sort Radix Sort Cần tìm hiểu các phương pháp sắp xếp và lựa chọn phương pháp phù hợp khi sử dụng. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 6 Selection Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 3 7 Mô phỏng cách sắp xếp tự nhiên nhất trong thực tế Chọn phần tử nhỏ nhất và đưa về vị trí đúng là đầu dãy hiện hành. Sau đó xem dãy hiện hành chỉ còn n-1 phần tử. Lặp lại cho đến khi dãy hiện hành chỉ còn 1 phần tử. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 8 Các bước của thuật toán: Bước 1. Khởi gán i = 0. Bước 2. Bước lặp: Tìm a[min] nhỏ nhất trong dãy từ a[i] đến a[n-1] . Hoán vị a[min] và a[i] . Bước 3. So sánh i và n: Nếu i ≤ n thì tăng i thêm 1 và lặp lại bước 2. Ngược lại: Dừng thuật toán. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 4 9 i=0 15 2 8 7 3 6 9 17 i=1 2 15 8 7 3 6 9 17 i=2 2 3 8 7 15 6 9 17 i=3 2 3 6 7 15 8 9 17 i=4 2 3 6 7 15 8 9 17 i=5 2 3 6 7 8 15 9 17 i=6 2 3 6 7 8 9 15 17 i=7 2 3 6 7 8 9 15 17 10 Đánh giá giải thuật: Số phép so sánh: Tại lượt i bao giờ cũng cần (n-i-1) số lần so sánh Không phụ thuộc vào .

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Bài toán sắp xếp
• Tính chất của Heap
• Sắp xếp vun đống
• Thuật toán sắp xếp
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp