TAILIEUCHUNG - Bài giảng Học máy: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang (Phần 2)

Bài giảng "Học máy - Chương 4: Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất)" trình bày các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,. nội dung chi tiết. | Học Máy IT 4862 Nguyễn Nhật Quang quangnn-fit@ Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nôi dung môn hoc Giới thiệu chung Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp học có giám sát Học dựa trên các láng giềng gần nhất Nearest neighbors learning Các phương pháp học không giám sát Lọc công tác Học tăng cường Học Máy -IT 4862 2 Học dựa trên các láng giềng gần nhất Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất Nearest neighbors learning Instance-based learning Lazy learning Memory-based learning Ý tưởng của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất Với một tập các ví dụ học - Đơn giản là lưu lại các ví dụ học - Chưa xây dựng một mô hình mô tả rõ ràng và tổng quát của hàm mục tiêu cần học Đối với một ví dụ cần phân loại dự đoán - Xét quan hệ giữa ví dụ đó với các ví dụ học để gán giá trị của hàm mục tiêu một nhãn lớp hoặc một giá trị thực Học Máy -IT 4862

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.