TAILIEUCHUNG - So sánh thuật giải lan truyền ngược và máy học cực độ trong phân tích dữ liệu y khoa

Bài báo "So sánh thuật giải lan truyền ngược và máy học cực độ trong phân tích dữ liệu y khoa" trình bài một sự so sánh, đánh giá giữa thuật toán lan truyền ngược và thuật toán máy học cực độ đã được đề nghị gần đây trên các bài toán phân tích dữ liệu y khoa. Qua đó cung cấp cho người đọc cũng như các nhà nghiên cứu có cái nhìn bao quát hơn hiệu quả của các thuật toán huấn luyện mạng. | SO SÁNH THUẬT GIẢI LAN TRUYỀN NGƯỢC VÀ MÁY HỌC CựC ĐỘ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Y KHOA Huỳnh Trung Hiếu TÓM TẮT Mạng neural nhân tạo là một trong những công cụ rất mạnh trong phân tích dữ liệu với một loạt các mô hình và các cải tiến được đề nghị. Do đó việc đánh giá so sánh các thuật toán đóng vai trò hết sức quan trọng giúp các nhà nghiên cứu có cái nhìn chính xác hơn và chọn cách tiếp cận thích hợp cho bài toán ứng dụng cụ thể. Trong bài báo này tác giả trình bài một sự so sánh đánh giá giữa thuật toán lan truyền ngược và thuật toán máy học cực độ đã được đề nghị gần đây trên các bài toán phân tích dữ liệu y khoa. Qua đó cung cấp cho người đọc cũng như các nhà nghiên cứu có cái nhìn bao quát hơn hiệu quả của các thuật toán huấn luyện mạng. A COMPARISON OF BACKPROPAGATION ALGORITHM AND EXTREME LEARNING MACHINE IN MEDICAL DATA ANALYSIS SUMMARY Neural network is one of powerful tools in data analysis. Several models and improvements have been proposed. In this paper the evaluation and comparison between the back-propagation and extreme learning machine algorithms on medical data analysis are presented. This plays an important role in choosing proper models and algorithms of neural networks for many different applications especially for applications of medical data analysis. 1. GIỚI THIỆU Phân tích dữ liệu y khoa đóng một vai trò hết sức quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả điều trị và chăm sóc sức khỏe con người. Cùng với sự phát triển của nhiều ngành khác nhau công nghệ thông tin đã và đang có những đóng góp rất tích cực trong lĩnh vực này. Một trong những công cụ được sử dụng phổ biến đó là máy học cho phép tích hợp kiến thức chuyên gia vào các hệ thống nhằm giúp bác sĩ có thể chẩn đoán chính xác hơn và nhanh hơn. Nhiều phương pháp tiếp cận máy học đã được đề nghị như các phương pháp thống kê support vector machine SVM hoặc mạng neural . Các phương pháp thống kê thường yêu cầu kiến thức trước về phân bố của dữ liệu điều này không dễ được áp dụng cho nhiều bài .

• Cơ sở dữ liệu
• Lan truyền ngược
• Thuật giải lan truyền ngược
• Máy học cực độ
• Dữ liệu y khoa
• Phân tích dữ liệu y khoa
• Thuật toán lan truyền ngược
• Ứng dụng mạng sai số lan truyền ngược
• Mạng sai số lan truyền ngược
• Dự báo dòng chảy kiệt
• Sử dụng hợp lý nguồn nước
• Lưu lượng dòng chảy kiệt
• Công nghệ hàng hải
• Động cơ scramjet
• Sự lan truyền ngược của sóng
• Sóng trào ngược
• Sóng va xiên
• Vùng cách ly động cơ scramjet
• Mô phỏng thí nghiệm lan truyền Amoni NH4
• Lan truyền Amoni NH4
• Cột đất Côn Sơn
• Lan truyền chất
• Ô nhiễm amoni
• Thuật toán ước tính ngược thông số
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Nhận dạng biển số xe máy
• Dự báo thời tiết
• Cấu trúc mạng lan truyền ngược
• Mô hình toán bộ điều khiển huấn luyện mờ
• Điều khiển tàu hành trình ngược chiều
• Điều khiển huấn luyện mờ
• Cấu trúc mạng nơron
• Phương pháp lan truyền ngược sai số BP
• Ứng dụng mô hình thống kê
• Chuyển dịch ngang
• Mô hình hồi quy bội
• Chuỗi thời gian theo mùa
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Chuyển dịch đập thủy điện
• Luận văn công nghệ thông tin
• Mạng noron truyền thẳng
• Ứng dụng mạng noron
• Luận văn ứng dụng mạng noron
• Luận văn mạng noron truyền thẳng
• 3
• Nghiên cứu y học
• Đau dội ngược
• Đám rối thần kinh cánh tay
• Nội soi khớp vai
• Phẫu thuật nội soi khớp vai
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Hệ thống UAV
• Tán xạ ngược
• Biểu thức thông lượng
• Thiết bị không người lái UAV
• luận văn
• Mạng nơ ron sinh học
• Các luật học
• Quy tắc chuỗi
• Công nghệ phân cứng
• bài giảng
• trí tuệ nhân tạo
• mạng nơron
• mạng truyền thẳng
• ứng dụng mạng nơron
• Nhận dạng ký tự quang học
• Mạng neural nhân tạo
• Mạng hồi qui
• Mạng tự tổ chức
• Quá trình nhận dạng kí tự
• Huấn luyện mạng neural
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Phương trình đạo hàm riêng
• Mạng neural truyền thẳng một lớp ẩn
• Nghiên cứu khoa học cấp Viện
• Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
• Giải thuật Lan truyền ngược sai số
• Dự báo thuỷ văn
• Ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• nhận dạng vân tay
• Bộ lọc Gabor
• Thuật toán FFT
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Thuật toán phân lớp
• bài toán protein folding
• mạng BAYESIAN
• công nghệ thông tin
• luận văn thạc sĩ
• Mạng hướng tiến
• giải thuật lan truyền ngược
• Steepest descent
• mạng neuron nhân tạo
• huấn luyện mạng
• khóa luận tốt nghiệp
• Công nghệ nhận dạng
• Thiết kế cấu trúc mạng
• khóa luận công nghệ phần mềm
• phần mềm di động
• Nhận dạng đối tượng điều khiển
• Điều khiển hệ kín
• Điều khiển hệ mờ
• Mạng nơron thẳng
• Luật học lan truyền ngược
• Hệ dự báo thời tiết
• Mạng nơron nhân tạo
• Hệ thống dự báo
• Mô hình nơron
• Thuốc kháng sinh họ β – lactam
• Kỹ thuật đo quang
• Mạng noron nhân tạo
• Phương pháp quang phổ hấp thụ
• Dự báo phụ tải ngắn hạn
• Hệ thống điện
• Thông số nhiệt độ
• Ngôn ngữ visual C
• Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình dự báo
• Dự báo lạm phát
• Công nghệ trí tuệ