TAILIEUCHUNG - Big Data nguồn mở, Phần 1: Hướng dẫn Hadoop: Tạo ứng dụng Hello World với Java, Pig, Hive, Flume, Fuse, Oozie và Sqoop với Informix, DB2 và MySQL

Có rất nhiều điều thú vị về Big Data và cũng có rất nhiều sự nhầm lẫn về nó. Bài này sẽ cung cấp một định nghĩa về Big Data và sau đó thực hiện một loạt các ví dụ để bạn có thể có được những hiểu biết ban đầu về một số khả năng của Hadoop, công nghệ nguồn mở hàng đầu trong lĩnh vực Big Data. Cụ thể, ta tập trung vào những câu hỏi sau:. Big Data, Hadoop, Sqoop, Hive và Pig là gì và tại sao lĩnh vực này lại có nhiều điều. | Big Data nguồn mở Phần 1 Hướng dẫn Hadoop Tạo ứng dụng Hello World với Java Pig Hive Flume Fuse Oozie và Sqoop với Informix DB2 và MySQL Có rất nhiều điều thú vị về Big Data và cũng có rất nhiều sự nhầm lẫn về nó. Bài này sẽ cung cấp một định nghĩa về Big Data và sau đó thực hiện một loạt các ví dụ để bạn có thể có được những hiểu biết ban đầu về một số khả năng của Hadoop công nghệ nguồn mở hàng đầu trong lĩnh vực Big Data. Cụ thể ta tập trung vào những câu hỏi sau . Big Data Hadoop Sqoop Hive và Pig là gì và tại sao lĩnh vực này lại có nhiều điều thú vị Hadoop liên quan đến DB2 và Informix của IBM như thế nào Các công nghệ này có thể chạy với nhau không Tôi có thể bắt đầu với Big Data như thế nào Có ví dụ nào dễ để thử chạy trên máy tính không Nếu bạn đã biết khái niệm về Hadoop rồi và muốn vào thẳng công việc với các ví dụ mẫu thì hãy làm như sau. 1. Hãy bắt đầu chạy một thể hiện Informix hoặc DB2 của bạn. 2. Tải về file ảnh cho máy ảo VMWare từ Trang web của Cloudera và tăng thông số RAM máy ảo lên thành 1 5 GB. 3. Chuyển đến mục chứa các ví dụ mẫu. 4. Có một thể hiện MySQL đã được xây dựng sẵn trong máy ảo VMWare này. Nếu bạn đang làm các bài thực hành mà không kết nối mạng hãy sử dụng các ví dụ MySQL này. Ngoài ra xin vui lòng xem tiếp. Big Data là gì Big Data lớn về số lượng được bắt giữ với tốc độ nhanh có cấu trúc hoặc không có cấu trúc hoặc là bao gồm các yếu tố ở trên. Những yếu tố này làm cho Big Data khó bắt giữ lại khai phá và quản lý nếu dùng các phương thức truyền thống. Có rất nhiều ý kiến về lĩnh vực này đến nỗi có thể cần đến một cuộc tranh luận kéo dài chỉ để định nghĩa thế nào là Big Data. Sử dụng công nghệ Big Data không chỉ giới hạn về các khối lượng lớn. Bài này sử dụng các ví dụ mẫu nhỏ để minh họa các khả năng của công nghệ này. Tính đến năm 2012 các hệ thống được coi là lớn nằm trong phạm vi 100 Petabyte. Dữ liệu lớn có thể vừa là dữ liệu có cấu trúc vừa là dữ liệu không có cấu trúc. Các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống như Informix và

• Cơ sở dữ liệu
• Big Data nguồn mở
• Hướng dẫn Hadoop
• Tạo ứng dụng Hello World với Java
• hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• lập trình XML
• cơ sở dữ liệu nâng cao
• Quản lý tập dữ liệu văn bản lớn
• Tìm kiếm toàn văn
• Phân tích thống kê trực quan
• Chuẩn hóa dữ liệu nối kết
• Công nghệ nguồn mở của Big Data
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Khôi phục cơ sở dữ liệu
• Cài đặt cơ sở dữ liệu
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Thực hành Cơ sở dữ liệu
• Tài liệu Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng
• Thành phần CSDL hướng đối tượng
• Chuẩn CSDL hướng đối tượng
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
• Khái niệm PostgreSQL
• Tính năng của PostgreSQL
• Tiểu luận môn Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Mã hóa cơ sở dữ liệu
• Mã hóa cơ sở dữ liệu Database Encryption
• Mô hình hoạt động Encryption algorithm
• Cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Lập trình PL/SQL
• Toàn vẹn dữ liệu
• Dữ liệu active
• Khái niệm trigger
• Mô hình phân tán dữ liệu
• Các kiểu phân đoạn dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu suy diễn
• Mô hình cơ sở dữ liệu mờ
• Mô hình dữ liệu
• Chức năng của HQTCSDL
• Mô hình hóa dữ liệu
• Mô hình quan hệ
• Mở rộng mô hình quan hệ
• Mô hình đối tượng
• Cách sử dụng logic
• Câu truy vấn đệ quy
• Hình thức hóa câu truy vấn đệ quy
• Luật không đệ qui
• Suy diễn với luật đệ qui
• Các khía cạnh của Datalog
• Bất động của các phương trình Datalog
• Tổng quan về CSDL phân tán
• Hệ thống thông tin
• Hệ cơ sở dữ liệu phân tán
• Tối ưu truy vấn phân tán
• Phân rã truy vấn
• Xử lý truy vấn
• Phương pháp thiết kế Cơ sở dữ liệu
• Đặc điểm chính của hệ phân tán
• Đề cương môn Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Thiết kế cơ sở dữ liệu ở mức logic
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Các giai đoạn thiết kế dữ liệu
• Quá trình thiết kế một cơ sở dữ liệu
• Truy xuất dữ liệu
• Lệnh SQL cơ bản
• Xen dữ liệu
• Xóa dữ liệu
• Cập nhật dữ liệu
• Quản trị hệ thống cơ sở dữ liệu nâng cao
• Giáo trình Quản trị hệ thống cơ sở dữ liệu
• Hệ thống cơ sở dữ liệu
• Ràng buộc dữ liệu
• Thiết kế CSDL phân tán
• Thiết kế phân tán
• Phân mảnh dữ liệu
• Cách gọi hàm member
• Trích lọc dữ liệu
• Creating databases
• Database files
• Disaster recovery
• Disaster recovery planning
• Restore strategy