TAILIEUCHUNG - Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 57

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 57. Knowledge Discovery demonstrates intelligent computing at its best, and is the most desirable and interesting end-product of Information Technology. To be able to discover and to extract knowledge from data is a task that many researchers and practitioners are endeavoring to accomplish. There is a lot of hidden knowledge waiting to be discovered – this is the challenge created by today’s abundance of data. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd Edition organizes the most current concepts, theories, standards, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery. | 540 Yoav Benjamini and Moshe Leshno Storey . Taylor . and Siegmund D. 2004 . Strong control conservative point estimation and simultaneous conservative consistency of false discovery rates A unified approach. Journal of the Royal Statistical Society Series B 66 187-205. Therneau . and Grambsch . 2000 . Modeling Survival Data Extending the Cox Model. Springer. Tibshirani R. and Knight K. 1999 . The covariance inflation criterion for adaptive model selection. Journal of the Royal Statistical Society Series B 61 Part 3 529-546. Zembowicz R. and Zytkov . 1996 . From contingency tables to various froms of knowledge in databases. In . Fayyad R. Uthurusamy G. Piatetsky-Shapiro and P. Smyth editors Advances in Knowledge Discovery and Data Mining pp. 329-349 . MIT Press. Zytkov . and Zembowicz R. 1997 . Contingency tables as the foundation for concepts concept hierarchies and rules The 49er system approach. Fundamenta Informaticae 30 383-399. 26 Logics for Data Mining Petr Hajek Institute of Computer Science Academy of Sciences of the Czech Republic 182 07 Prague Czech Republic hajek@ Summary. Systems of formal symbolic logic suitable for Data Mining are presented main stress being put to various kinds of generalized quantifiers. Key words logic Data Mining generalized quantifiers GUHA method Introduction Data Mining as presently understood is a broad term including search for association rules classification regression clustering and similar. Here we shall restrict ourselves to search for rules in a rather general sense namely general dependencies valid in given data and expressed by formulas of a formal logical language. The present theoretical approach is the result of a long development of the GUHA method of automated generation of hypotheses General Unary Hypotheses Automaton see a paragraph in Section but is believed to be fully relevant for contemporary mining of association rules and its possible generalization. See Agrawal et al.

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc cơ sở dữ liệu
• kiến thức máy tính
• ứng dụng khai thác dữ liệu
• sổ tay dữ liệu máy tính
• phương pháp khai thác dữ liệu
• mô hình dữ liệu NCBI
• cơ sở dữ liệu
• cơ sở dữ liệu EMBL EBI
• cơ sở dữ liệu CIB DDBJ
• nghiên cứu sinh học
• sinh học bài giảng sinh học
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữu liệu
• Cấu trúc dữ liệu trong SQL server
• Cấu trúc dữ liệu
• Tạo cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
• Khôi phục dữ liệu
• An toàn dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Thành phần cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc giải thuật
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Lập trình dữ liệu
• Công nghệ thông tin
• Đề thi cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng hệ cơ sở dữ liệu
• Lý thuyết cơ sở dữ liệu
• Phát triển cơ sở dữ liệu
• Thuật toán giải thuật
• Tổng quan cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cơ sở
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đặc tính của cơ sở dữ liệu
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu
• Tiêu chuẩn cấu trúc dữ liệu
• Kiểu dữ liệu cơ sở
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu con trỏ
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện
• Cơ sở dữ liệu đa phương tiện
• Dữ liệu đa phương tiện
• Các cấu trúc dữ liệu đa chiều
• Cấu trúc dữ liệu đa chiều
• tài liệu học vi tính
• hệ thống cơ sở dữ liệu
• tìm hiểu cơ sở dữ liệu
• xây dựng cơ sở dữ liệu
• nghiên cứu cơ sở dữ liệu
• cấu trức lưu trữ ngoài
• Tài liệu cấu trúc cây
• Khái niệm cấu trúc cây
• Thông tin cấu trúc
• Tổng quan cấu trúc cây
• Đặc điểm cấu trúc dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu quốc gia
• Khoa học và công nghệ
• Phần mềm quản trị
• Ngôn ngữ lập trình minh hoạ
• Kỹ thuật tìm kiếm
• Giải thuật và cấu trúc dữ liệu
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Bài toán toán tin học
• Đặc tả vấn đề
• Cơ sở dữ liệu Chương 3
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Mô hình Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Ngôn ngữ cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu trong GIS
• Dữ liệu không gian
• Cấu trúc dữ liệu Vector
• Dữ liệu Raster
• Bài giảng dữ liệu