TAILIEUCHUNG - Một số đánh giá trong cơ chế suy diễn của mô hình heuristic với lan truyền có cận.

Một số đánh giá trong cơ chế suy diễn của mô hình heuristic với lan truyền có cận. Herbert A. Simon (1916-2001) người đoạt giải Nobel về kinh tế học, có những đóng góp căn bản cho ngành Trí tuệ Nhân tạo, Tâm lý học Tri nhận, Quản lý, triết học các khoa học, và những hệ thống phức tạp. Jay Forrester (1918-) Kỹ sư, người sáng tạo ra hệ thống động học, ứng dụng mô hình hóa công nghiệp, thành phố và thế giới. Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) Nhà sinh vật học sáng lập ra Lý thuyết chung về hệ thống . | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học 2005 120--129 MỘT SỐ ĐÁNH GIÁ TRONG cơ CHẾ SUY DIEN CỦA MÔ HÌNH HEURISTIC VỚI LAN TRUYÊN có CẬN LÊ HẢI KHÔI LÊ QUÝ SƠN Viện Công nghệ thông tin Abstract. This paper deals with some estimations on correlations between events and equalities of bounds propagation conditions used in heuristic model based on bounds propagation approach of expert system. Tóm tắt. Bài báo dề cập một số đánh giá về tương quan giữa các sự kiện đẳng thức của các điều kiện lan truyền được sử dụng trong cơ chế lan truyền cận của hệ chuyên gia. MỞ ĐẦU Trong 1 chúng tôi đã đề cập một số vấn đề của mô hình heuristic sử dụng cơ chế lan truyền cận đối với hệ chuyên gia. Bài báo này sẽ trình bày thêm một số đánh giá liên quan đến các mệnh đề lan truyền cận sử dụng trong 1 cụ thể là xét trường hợp các điều kiện lan truyền có đẳng thức xảy ra. Bên cạnh đó bài báo cũng đưa ra một ví dụ minh họa nhằm khai thác tính ứng dụng thực tế của tiếp cận lan truyền có cận trong trường hợp có đẳng thức xảy ra. Cấu trúc của bài báo như sau. Mục 1 nêu sơ lược về khái niệm xác suất khoảng cùng với một số nhận xét và đánh giá về tương quan giữa các sự kiện. Tiếp đó Mục 2 trình bày những đánh giá toán học về trường hợp đẳng thức xảy ra trong các điều kiện lan truyền. Mục 3 đưa ra một ví dụ minh họa cụ thể thông qua các sự kiện. Cuối cùng là Kết luận. Độc giả có thể tìm trong 2 3 4 những kiến thức cơ sở về lý thuyết xác suất cơ chế lan truyền cận cũng như hệ chuyên gia INFERNO. 1. XÁC SUẤT KHOẢNG CỦA sự KIỆN . Nhắc lại một số khái niệm Như ta đã biết trong mô hình lan truyền có cận xem 1 xác suất của sự kiện A được xác định như sau t A P À 1 f À và được kí hiệu là P A X í A 1 A t A 1 A được gọi là xác suất khoảng của sự kiện A trong đó i t A - cận dưới của xác suất P A của sự kiện A ii A - cận dưới của xác suất P A của sự kiện A với A là sự kiện đối của sự kiện A. Khi đó xác suất khoảng của sự kiện A sẽ là P A X A 1 t A . Từ định nghĩa trên ta có một số nhận xét sau Từ t A P

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.