Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Field Segmentation Models for Information Extraction"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Field Segmentation Models for Information Extraction"
The applicability of many current information extraction techniques is severely limited by the need for supervised training data. We demonstrate that for certain field structured extraction tasks, such as classified advertisements and bibliographic citations, small amounts of prior knowledge can be used to learn effective models in a primarily unsupervised fashion. Although hidden Markov models (HMMs) provide a suitable generative model for field structured text, general unsupervised HMM learning fails to learn useful structure in either of our domains. However, one can dramatically improve the quality of the learned structure by exploiting simple prior knowledge of the desired solutions | Unsupervised Learning of Field Segmentation Models for Information Extraction Trond Grenager Computer Science Department Stanford University Stanford CA 94305 grenager@cs. Dan Klein Computer Science Division . Berkeley Berkeley CA 94709 klein@ Christopher D. Manning Computer Science Department Stanford University Stanford CA 94305 manning@ Abstract The applicability of many current information extraction techniques is severely limited by the need for supervised training data. We demonstrate that for certain field structured extraction tasks such as classified advertisements and bibliographic citations small amounts of prior knowledge can be used to learn effective models in a primarily unsupervised fashion. Although hidden Markov models HMMs provide a suitable generative model for field structured text general unsupervised HMM learning fails to learn useful structure in either of our domains. However one can dramatically improve the quality of the learned structure by exploiting simple prior knowledge of the desired solutions. In both domains we found that unsupervised methods can attain accuracies with 400 unlabeled examples comparable to those attained by supervised methods on 50 labeled examples and that semi-supervised methods can make good use of small amounts of labeled data. 1 Introduction Information extraction is potentially one of the most useful applications enabled by current natural language processing technology. However unlike general tools like parsers or taggers which generalize reasonably beyond their training domains extraction systems must be entirely retrained for each application. As an example consider the task of turning a set of diverse classified advertisements into a queryable database each type of ad would require tailored training data for a supervised system. Approaches which required little or no training data would therefore provide substantial resource savings and extend the practicality
Thành Doanh
75
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Learning Condensed Feature Representations from Large Unsupervised Data Sets for Supervised Learning"
6
60
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Semantic Relation Composition"
10
59
0
Báo cáo khoa học: "Don’t ‘have a clue’? Unsupervised co-learning of downward-entailing operators"
6
41
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Narrative Schemas and their Participants"
9
53
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Multilingual Learning for Morphological Segmentation"
9
54
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Narrative Event Chains"
9
51
0
Báo cáo khoa học: "Analyzing the Errors of Unsupervised Learning"
9
62
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Acoustic Sub-word Units"
4
70
0
Báo cáo khoa học: "Supervised and Unsupervised Learning for Sentence Compression"
8
71
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Field Segmentation Models for Information Extraction"
8
61
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462058
59
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23779
74
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11120
535
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10361
458
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9645
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8636
1148
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8356
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7942
2249
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6977
260
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6707
1606
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Unsupervised Learning
Field Segmentation Models
Information Extraction
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Learning Condensed Feature Representations
Large Unsupervised Data Sets
Supervised Learning
báo cáo ngôn ngữ
ngôn ngữ tự nhiên
Semantic Relation Composition
Eduardo Blanco and Dan Moldovan
Unsupervised co learning
downward entailing operators
Cristian Danescu
Narrative Schemas and their Participants
Nathanael Chambers and Dan Jurafsky
Unsupervised Multilingual Learning
Morphological Segmentation
Benjamin Snyder and Regina Barzilay
Narrative Event Chains
Analyzing the Errors
Percy Liang Dan Klein
Unsupervised Learning of Acoustic
Sub word Units
Balakrishnan Varadarajan
Supervised
Sentence Compression
Annealing Techniques
Unsupervised Statistical Language Learning
Noah A
Smith and Jason Eisner
Unsupervised Learning of Arabic Stemming
a Parallel Corpus
Monica Rogati Scott McCarley Yiming Yang
Dependency Structure
Language Modeling
Unsupervised Learning – Clustering
Partitional clustering
Hierarchical clustering
Expectation Maximization (EM) algorithm
Incremental Clustering
k Means algorithm
Multi criteria decision making
Combinative distance based
Indian banks
Hybrid unsupervised learning
Multi criteria decision making approach
Public sector banks
Combinative Distance based Assessment
K Means Clustering Performance
BMC Bioinformatics
Cell detection
Deep learning
Semi supervised learning
Unsupervised domain adaptation
Generalization capabilities
Animal behavior
Shape matching
Shape context
Active shape model
Social sciences and humanities
Self reported experiences
Corruption on twitter
Unsupervised machine learning
Natural language processing
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining
Bài giảng Học máy và khai phá dữ liệu
Machine learning and data mining
Partition based clustering
Glioblastoma multiforme
Deep belief network
Gene expression
Model selection
Machine learning
Unsupervised clustering
Hyperparameter optimization
Scikit learn
Recommendation system
Personalized web search
Reinforcement learning
Cooperative learning
Probability
random variables
Joint probability
discrete distributions
Environmental advances
Environmental contaminant mixtures
Thyroid hormones
Machine learning techniques
Principal component analysis
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
216
0
27-06-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
187
2
27-06-2024
báo cáo hóa học:" Journal of the International AIDS Society: an important step forward"
2
112
0
27-06-2024
ĐỀ THI THỬ ĐẠI HỌC 2009 – THPT ĐÔNG SƠN 1 – LẦN 2 – MÔN TOÁN
8
123
1
27-06-2024
Hướng dẫn chế độ dinh dưỡng cho người bệnh viêm khớp
5
140
0
27-06-2024
Anh văn TOEFL Vocabulary-008
8
131
0
27-06-2024
báo cáo hóa học:" A decade of modelling research yields considerable evidence for the importance of concurrency: a response to Sawers and Stillwaggon"
7
118
0
27-06-2024
Đề tài " Dự báo về tác động của Tổ chức Thương mại Thế giới WTO đối với các doanh nghiệp xuất khẩu vừa và nhỏ Việt Nam – Những giải pháp đề xuất "
72
154
0
27-06-2024
Báo cáo " Bàn về hành vi pháp luật và hành vi đạo đức "
11
142
1
27-06-2024
Donald và bạn hữu 25
32
126
0
27-06-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7942
2249
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6707
1606
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4010
1299
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5689
1193
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8636
1148
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3633
665
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3845
601
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4388
543
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11120
535
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4291
483
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.