TAILIEUCHUNG - Tiểu luận: Phương pháp nghiên cứu khoa học trong hệ thống nhận dạng mặt người

Trong bày báo cáo Phương pháp nghiên cứu khoa học trong hệ thống nhận dạng mặt người trình bày cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu khoa học và vận dụng nó trên hệ thống Nhận dạng mặt người - lĩnh vực khoa học máy tính. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN ______________ _______ BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Đề tài PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT nGườI Giảng viên hướng dẫn . Hoàng Kiếm Học viên thực hiện Từ Minh Dũng Ma số 10 11 010 TP. HCM năm 2012 LỜI NÓI ĐẦU Thế kỷ 20 và đầu những năm thế kỷ 21 loài người chứng kiến những thành tựu vĩ đại của khoa học. Vai trò và tầm quan trọng của khoa học đối với Xã hội đã quan trọng nay còn quan trọng hơn trong thời kỳ mới. Nắm được xu hướng vận động này nhà nước ta luôn chủ trương tạo mọi điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu khoa học dùng khoa học làm sức bật nâng cao vị thế của đất nước. Thời gian qua đã có nhiều thành tựu khoa học trong nước nhưng nhìn chung vẫn còn nhiều hạn chế. Có nhiều công trình khoa học cấp nhà nước được người dân ủng hộ được sự quan tâm của lãnh đạo các cấp nhưng vẫn không thành công. Điều này đã chứng tỏ phương pháp nghiên cứu khi thực hiện nghiên cứu một công trình khoa học vô cùng quan trọng là yếu quyết định sự thành công trong khoa học. Về phần mình khoa học cần thiết phải được nghiên cứu một cách khoa học vấn đề này được trình bày chi tiết trong môn học Phương pháp luận nghiên cứu khoa học . Mục đính của môn học là làm rõ phương pháp nghiên cứu khoa học là gì và vận dụng nó trong thực tế như thế nào. Trong bày báo cáo trình bày cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu khoa học và vận dụng nó trên hệ thống Nhận dạng mặt người - lĩnh vực khoa học máy tính. Em xin chân thành cám ơn Hoàng Kiếm đã truyền đạt những kiến thức quý báu bộ môn Phương pháp nghiên cứu khoa học để có thể vận dụng trong các nghiên cứu khoa học mà trước mắt là luận văn tốt nghiệp của bản thân. Học viên Từ Minh Dũng Mục Lục CHƯƠNG 1 CƠ SỚ LÝ THUYẾT PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA I. VẤN ĐỀ KHOA HỌC VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI . Khái . Phân . Các tình huống vấn . Các phương pháp phát hiện vấn đề khoa . .

• Công nghệ thông tin
• Nhận dạng mặt người
• Hệ thống nhận dạng mặt người
• Đề tài phương pháp nghiên cứu khoa học
• Tiểu luận phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học tin học
• Nghiên cứu khoa học tin học
• Nhận dạng khuôn mặt người
• Sử dụng OpenCV trong CSharp
• Nhận dạng khuôn mặt
• Tổng quan về xử lý ảnh
• Làm quen thư viện OpenCV
• Bài toán nhận dạng mặt người
• Nhận dạng khuôn mặt có biến đổi sắc thái
• Phân tích thành phần chính principal component analysis
• Thuật toán KNN
• Phương pháp nhận dạng mặt người
• Kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt
• Xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt người
• Đặc trưng Haar like
• Phân loại mạnh AdaBoost
• Chương trình nhận dạng khuôn mặt
• Tìm hiểu hệ nhận dạng mặt người
• Hệ nhận dạng mặt người
• Tạp chí khoa học
• Nhận dạng ảnh mặt người sử dụng mạng Nơron
• Nhận dạng ảnh mặt người
• Phân tích thành phần chính
• Phân tách tuyến tính
• biến đổi hình thái
• Nâng cao chất lượng ảnh màu
• Ảnh màu mặt người
• DCT trong miền Logarit ứng dụng
• Biến đổi cosin rời rạc
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Bài toán nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt
• Kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt
• mạng nơron
• thành phần chính
• nhận dạng
• mặt người
• phân tích khuôn mặt
• hệ thống nhận dạng
• Phương pháp Adaboost
• Đặc trưng Gabor
• Kết hợp Adaboost và k means
• Vectơ đặc trưng Gabor
• Nhận dạng giới tính
• Xây dựng hệ thống nhận dạng giới tính
• Nhận dạng giới tính tự động
• Hệ thống nhận dạng sử dụng LPQ
• Ảnh khuôn mặt người
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Xây dựng hệ thống nhận dạng mặt tự động
• Local Phase Quantization
• Hệ thống nhận dạng ảnh mặt người
• Sử dụng mạng Neural
• Biến đổi Gabor Wavelet
• luận văn
• ảnh mặt người
• tối ưu hóa hệ thống
• phương pháp đối sánh
• Mạng neural tích chập
• Phương pháp sinh trắc học
• Kiến trúc CNN
• Hiệu chỉnh Gamma
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Đặc trưng biểu cảm khuôn mặt
• Kỹ thuật ghi nhận biểu cảm mặt người
• Phương pháp nhận dạng khuôn mặt
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người
• Hoạt động Arduino
• Hoạt động Matlab
• Lập trình Arduino
• Bộ ảnh huấn luyện
• Lập trình nhân dạng cảm xúc
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng cảm xúc mặt người
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt người
• mô tả dữ liệu
• dò tìm khuôn mặt
• mô hình MAKOV ẩn
• dò tìm ngườ
• Xác định khuôn mặt người
• Mô hình thống kê học sâu
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Convolutional Neural Network
• tuyển tập báo cáo
• đề tài nghiên cứu
• chuyên ngành khoa học
• công nghệ môi trường
• kỹ thuật khao học
• điện tử công suất
• mô hình morph 3D
• kỹ thuật điện
• luận văn thạc sỹ
• kỹ thuật điện tử
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Báo cáo khoa học công nghệ thông tin
• Nhận dạng mặt người dùng
• Mạng Radial basis function
• Đặc trưng Dense Sift
• Thuật toán Local naive bayes nearest neighbor
• Local naive bayes nearest neighbor
• Thuật toán AdaBoost
• Mô hình phân tầng Cascade
• Polar Cosine Transform
• Radial Basis Function
• Thu thập dữ liệu ảnh
• Đặc trưng sinh trắc học